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  • 本申请实施例提供一种自适应资源分配方法及装置,方法包括:通过在每个节点部署守护进程,采集计算节点元数据和对应的物理设备信息,将计算节点元数据和对应的物理设备信息进行关联,构建可分配设备池;将节点实时状态发送至云原生调度器,云原生调度器对判断...
  • 本发明公开一种基于边界比例公平优化的实时多处理器调度方法,旨在解决多处理器环境中PFair算法存在的高上下文切换开销和实现复杂性问题,通过优化PD2算法的核心机制,包括重构优先级元组并引入智能早期释放规则,显著减少处理器空闲时间达19%;同...
  • 本申请实施例提供了一种内存泄露检测方法和系统,其中,该方法将数据采集功能部署被测嵌入式设备上,而将数据处理与分析功能部署在高性能测试机上,将数据采集与数据分析两个拆分开,在被测嵌入式设备上仅保留最简单的数据采集功能减少资源开销,使得嵌入式设...
  • 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种面向嵌入式异构多核并行计算的实时任务调度方法及系统,该方法通过处理器模型、任务模型和任务调度算法三者配合,实现并行任务的合理分配和实时完成,提高了异构多核处理器资源的利用率和任务执行的灵活性。可以在搭建的...
  • 本发明提供一种多Agent协作的交互方法和系统,其中方法包括:在用户界面的第一区域接收用户输入的任务指令,基于大型语言模型将所述任务指令拆解为多个子任务;匹配所述子任务和多个Agent,将所述子任务分发至对应的匹配Agent,以使所述匹配A...
  • 本发明实施例公开了一种电力系统信息采集及控制方法及终端设备。该方法包括:采集多模态数据;多模态数据包括:系统级数据以及区域级数据;从多模态数据中提取输入特征;使用人工智能AI模型对输入特征进行时空编码,得到时间依赖特征和空间特征;使用双层注...
  • 本申请涉及一种资源信息的存储方法、装置、计算机设备、存储介质。所述方法包括:获取初始资源类型集、资源节点集;基于资源节点集、初始资源类型集得到目标资源类型集;基于目标资源类型集和资源节点集中的资源变更时间得到节点序列集,对节点序列集中每一个...
  • 本发明涉及人工智能的技术领域,具体涉及一种本地化多线程AI交互方法及系统。所述方法包括:在多个历史任务中,将与目标任务的任务拆解信息匹配的历史任务确定为候选任务,以得到至少一个候选任务;在至少一个候选任务包括的所有历史子任务中,将与目标任务...
  • 本申请提供了一种前端渲染任务的动态分片方法。通过监测浏览器前端渲染过程的样式计算耗时与布局计算耗时,能够实时量化渲染任务的执行压力程度。基于执行压力程度,系统动态确定对当前前端渲染任务的分割粒度,从而将任务划分为多个子任务并按优先级调度执行...
  • 本发明涉及调度技术领域,具体为一种基于自适应边缘学习的MCU智能调度方法;所述方法包括以下步骤:获取MCU运行节点的工作状态数据、历史调度行为数据与外设感知信号,基于解析所获取的任务负载参数、外设调用指标、功耗采样数据与运行时长构建任务运行...
  • 本公开提供了一种算力任务的分配方法、装置及相关设备,涉及计算机技术领域,该方法包括:对待调度的算力任务以及具备绿色能源供给能力的算力节点区域分别进行聚类分析得到多个任务簇以及多个绿能区域簇;基于任务簇与绿能区域簇的匹配状态,在满足预先设置的...
  • 本公开是关于一种资源分配方法及装置、电子设备与计算机程序产品,涉及分布式计算技术领域。该方法包括:根据待处理任务的执行约束条件,确定任务执行操作对应的最小实例的基准性能;基于执行约束条件与基准性能,确定不同任务执行阶段对应的资源配置比例,资...
  • 本发明公开了一种集群算力能效感知调度与绿色计算系统,涉及计算机技术领域,包括多源能效感知与数据采集模块用于采集集群节点的功耗、利用率、温度、冷却状态、PUE指标和环境数据。本发明中,通过多模态能效融合传感网络和多尺度卷积与时序注意力融合网络...
  • 本发明公开了一种基于CXL内存扩展的分离式计算架构及内存分配方法,其属于内存扩展技术领域,其包括至少一个计算节点、多个内存扩展节点和CXL交换机,所述计算节点包括中央CPU单元,多个内存扩展节点包括共享内存池,CXL交换机分别与至少一个计算...
  • 本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于自助金融设备的数据处理方法,包括:基于边缘设备端对应的待处理任务数量和复杂任务比例确定端状态,并根据边缘设备端对应的端状态确定任务上传方式为任务组合上传处理方式或端组合上传处理方式;基于预设分配策略进...
  • 本发明涉及边缘计算资源管理技术领域,具体涉及一种基于层次分析和性能损失的边缘服务器负载评估方法。该方法首先将边缘服务器按异构类型划分为普通型、计算型、内存型及I/O型;针对每类边缘服务器,采用层次分析法构建判断矩阵并求解特征向量,以计算CP...
  • 本发明公开了一种面向智慧钢厂云边协同计算任务的调度方法,包括采集智慧钢厂全生产链路的计算任务;获取云边服务器集群中的CPU核心总数和内存总量;采用K‑Means算法将计算任务分为云辅助边缘计算和边缘辅助云计算两类;构建约束模型,以最小化任务...
  • 本公开涉及智能决策技术领域,公开了一种基于任务处理的多智能体协同方法、系统、设备及介质,包括获取任务指令;将所述接收的任务指令映射为结构化请求,并基于所述结构化请求生成任务序列;基于所述任务序列获取任务环境观测数据;依据所述环境观测数据进行...
  • 本发明公开一种面向电力物联网的任务卸载与功率联合优化方法及装置,属于电力物联网技术领域,包括:对电力终端产生的多类任务进行分类与建模;通过Lyapunov队列控制模块长期能耗控制与资源权重的动态分配;通过DGWO优化模块对任务卸载决策与功率...
  • 本发明属于计算机资源管理技术领域,本发明公开了一种基于显存热冷交换的GPU资源超分系统及方法,系统包括:任务状态监控模块,用于采集GPU任务的运行时指标;非活跃任务判定模块,基于多因子加权策略判断任务是否处于非活跃状态;显存交换引擎,用于将...
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