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  • 本发明涉及安全评估技术领域,具体为一种风电吊装设备的防风安全评估方法及装置,包括:基于图像采集装置对风电吊装设备作业过程进行图像采集,以得到设备状态图像集合;从所述设备状态图像集合中选取基准状态图像,确定与所述基准状态图像存在特征重叠区域且...
  • 本发明公开了先验组织原型引导的弱监督数字病理图像混合增强方法,该方法首先采集感兴趣病理区域的数字病理图像,并预处理。其次进行特征提取,得到图像块级特征,一个数字病理图像的图像块级特征组成切片级特征。然后定义数字病理图像的先验组织类型集合,对...
  • 本公开实施例公开了一种基于区域级特征提取器的林火烟雾监测技术、装置和设备。该方法的一具体实施方式包括:对预先获取的林火烟雾样本图像进行预处理,得到林火烟雾数据集;构建双分支协同架构的区域级特征提取器;将林火烟雾数据集输入该提取器,经双分支特...
  • 本发明提供一种基于多模态大模型的图像标注方法,属于图像标注领域;解决了图像标注效率低的问题;具体如下:提取图像数据的图像特征和文本信息的文本特征;根据每个图像数据的图像特征设计双流编码器;获取文本信息的索引表,再结合图像特征,构建图文映射网...
  • 本申请公开一种基于高光谱成像及物流数据的鲜花分级方法、系统及装置,涉及鲜花分级技术领域,包括构建用以反映各类鲜花上特定区域的颜色、形态或其组合与新鲜度间关系的第一参考模型、用以反映各类鲜花中水分含量及分布位置与新鲜度间关系的第二参考模型、以...
  • 本发明公开了一种基于表面特征的茉莉花质量的判断方法,包括以下步骤:通过茉莉花采样设备进行成像采样;建立特征库;建立目标分割网络模型;从特征库中选取特征区域标识,所述特征区域标识包括纹理特征和颜色直方图特征;从特征库中选取茉莉花特征区域,依据...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体地说,涉及一种基于深度学习的图像目标检测系统及方法,其包括动态特征对齐单元、运动模糊补偿单元及特征融合控制单元,本发明中动态特征对齐单元通过可变形卷积层与偏移量预测子网络生成空间形变参数,对浅层高分辨率特征...
  • 本申请属于计算机视觉技术领域,具体公开了一种基于小样本度量学习的图像分类方法、系统及电子设备,该方法包括:构建图像分类模型,所述图像分类模型包括类别原型诱导模块,所述类别原型诱导模块用于在特征图中嵌入目标类别信息;基于预设数据集对所述图像分...
  • 本申请提供的一种视觉多模态图像融合检测方法,其针对待检测产品获取多维度的视觉图像信息,将产品特征图对齐到同一个坐标系中之后,对产品特征图中包括的异常图像进行识别并划分得到特征子图;同一个特征子图,对应多种不同维度的视觉图像表现形式;在CV细...
  • 本发明公开了一种基于深度注意力机制的油气管道漏磁图像缺陷识别方法,涉及油气管道检测技术领域,用于解决管道弯头段漏磁图像识别不精确的问题;本发明通过统一时间基准与空间坐标映射构建带姿态标注的图像帧序列,实现图像与管道位置精准对齐;引入结构区域...
  • 本发明公开了一种具有可控取向图案的纺织面料及其检测方法,通过偏振图像序列采集,利用旋转线偏振光源和正交偏振相机捕获面料在不同偏振角度下的反射图像,从而全面记录绒毛的方向性反射特性,区分由绒毛几何方向引起的正常亮度变化与真实瑕疵的异常响应,基...
  • 本申请提供一种基于人工智能的图片理解方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能领域,该方法包括:获取待理解的目标图片和图片理解模型;通过区域检测层对目标图片进行区域识别,得到每个图片区域的数据类型;根据每个图片区域的数据类型从内容理解层中选择...
  • 本发明涉及电机检测技术领域,具体涉及一种基于热成像深度网络的无刷电机轴系故障诊断方法及系统,方法包括:获取无刷电机在运行状态下的热成像图像;对采集到的热成像图像进行预处理,预处理包括将热成像图像转换为灰度图像,并对灰度图像进行裁剪以聚焦于无...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,具体为一种中药粉碎粒度智能识别方法,包括以下步骤,提取中药颗粒图像,分析多尺度边缘响应变化,识别结构响应偏移并筛选边界区域,提取边界信息生成颗粒轮廓方向数据,划分粒径区间识别跳变趋势,判断颗粒占比调整边界组合,输...
  • 本发明公开了基于多尺度特征融合的路面病害高精度识别方法及系统,涉及道路巡检多源视觉与智能识别技术领域,用于解决在尾流散斑与跨域扰动下实现稳像采集、强绑定监督与高精度病害识别问题;在车辆、无人机与地面位点三端同步采集,完成时间与几何对齐并以四...
  • 本发明公开了一种用于胶质瘤图像的多基因分型方法,属于医学图像分析技术领域;本发明方案为通过无监督patch聚类筛选WSI图像,减少了标注成本;随后采用MDPNet和ResNet18分别提取MRI与WSI特征;在此基础上,采用跨模态对比学习策...
  • 本申请提供一种基于炉口动态渣特征的炉内渣况判定方法及系统,所述方法包括:采集转炉炉口的动态图像序列,其中,所述动态图像序列包括多个连续的图像,再基于所述动态图像序列,标注炉口动态渣特征,通过预训练的目标检测模型对所述动态渣特征执行检测,生成...
  • 本公开提供了一种列车设备缺陷检测方法和列车,可以应用于大数据领域。该方法包括:将采集到的列车设备的外观图像输入至分类网络,得到外观图像的图像复杂度和通过外观图像表示列车设备存在缺陷的缺陷概率;基于图像复杂度和缺陷概率,确定应用于外观图像的检...
  • 本发明涉及病理图像分类技术领域,具体涉及基于人工智能的肠黏膜组织病理图像分类方法及系统。本发明从疑似病理区域中选取组织病理区域,将组织病理区域顺序排列所得的序列划分为不同子序列;获取子序列在每个病症类别下的病理特征模板,根据子序列中组织病理...
  • 本公开实施例提供了一种对象识别方法、电子设备、存储介质和程序产品。该方法包括:获取第一图片,所述第一图片中包含第一标识信息,所述第一标识信息包括第一对象的至少部分标识信息;响应于所述第一标识信息包括异常标识信息,将所述第一图片的第一部分输入...
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