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  • 本发明涉及信息技术领域,提供了一种基于经典计算的量子信号模拟方法及系统,通过利用双路经典计算并行生成一个量子位态;再基于经典计算体系精确操控软件定义控制器,控制生成量子态的各种逻辑门,以此位基础,构建量子计算所需的量子线路,以及完成动态演化...
  • 本发明公开了一种扩展量子测控AWG数据波形长度的方法,涉及超导量子计算测控技术领域,步骤1,确定目标频率、采样率、带通滤波器参数及原始存储深度;步骤2,按目标频率与采样率比值选内插模式,基础采样率为目标的1/2;步骤3,用DDS生成脉冲样点...
  • 本发明公开了一种改进的量子遗传优化方法,涉及量子遗传算法的非线性优化领域。针对某一问题,在量子遗传算法的不同阶段,对待优化参数采取基于阶段式编码长度的快速优化策略,得到最优参数;根据问题特性,在量子遗传算法迭代过程中对非优化环境参数使用基于...
  • 本发明公开一种稀疏感知、分层拓扑驱动的伊辛退火SAT求解器,涉及伊辛模型技术,针对现有技术中冗余现象等问题提出本方案。首先将SAT问题使用包含稀疏连接图和晶格图的混合拓扑图映射到伊辛模型上,然后使用分层拓扑结构的模拟退火算法进行求解,问题求...
  • 本发明的技术方案是公开了一种拓展玻色采样模式识别检验功能的方法,其特征在于,根据测试得到的高斯峰位置估计需检验样本的噪声程度,从而判别其噪声条件是否满足“量子计算优越性”要求。与传统的模式识别检验方法相比,本发明由于在将需检验样本进行检验之...
  • 一种应用于分布式训练系统的训练容错方法、装置及芯片产品,涉及分布式训练技术领域。该方法包括:在通过分布式训练系统中多个计算节点执行分布式训练任务的过程中,获取分布式训练系统的通信拓扑,通信拓扑用于指示多个计算节点在集合通信中的通信关系;在存...
  • 一种应用于分布式训练系统的训练容错方法、装置及芯片产品,涉及分布式训练技术领域。该方法包括:对于包括多个计算节点集群,以及计算节点集群包括多个计算节点组的分布式训练系统,多个计算节点组用于并行执行计算节点集群的分布式训练任务,多个计算节点集...
  • 本发明涉及联邦学习技术领域以及铁路数据技术领域,尤其涉及一种基于联邦学习的铁路数据模型参数更新方法及相关设备。其中,该方法包括:获取联邦学习的多个铁路数据子模型关于目标层的候选更新参数;确定多个所述候选更新参数中每两个所述候选更新参数之间的...
  • 本发明公开了一种面向肿瘤领域的大模型训练数据处理方法。它具体包括如下步骤:对行业公认的标准文献做清洗,得到仅包含重要信息的纯文本;针对继续训练任务,对文本内容做切分,组装成预训练数据;针对对齐任务,通过规则或通用模型生成问答对,组装成问答数...
  • 本发明属于隐私保护联邦学习技术领域,具体涉及一种面向农业传感器数据的个性化差分隐私的异构联邦学习方法,具体过程为:根据农户数据的敏感程度,为每一农户分配相应的初始隐私预算,并将预算拆分为可用预算和冻结预算;统计农户作物多维异构数据,计算其与...
  • 本申请实施例涉及一种病例识别模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质,上述方法包括:获取第一数据集;通过多个第一病例识别模型分别对第一数据集中的各个第一样本病例数据进行识别,以确定多个第一病例识别模型分别对应的第一识别准确率;获取至少一个第...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种思维指令数据生成方法、系统、电子设备及存储介质,包括整合多源异构的核工业数据语料库,形成标准化数据源;通过大语言模型驱动的指令生成框架构建思维链指令数据,对思维链指令数据执行多层级安全约束处理,识别并剔...
  • 本说明书实施例提供一种筛选训练样本的方法及装置,该方法包括:获取需要进行筛选的第一样本集,第一样本集包括多个第一样本,各个第一样本包括第一数据;通过第一大语言模型处理各个第一数据,得到各个第一数据对应的第一概率值;通过第二大语言模型处理各个...
  • 本说明书提供了一种模型训练方法、广告投放方法、设备、存储介质及程序产品。在训练广告收益预估模型的过程中,引入竞价预估模型来辅助广告收益预估模型的训练,广告预估模型的特征提取模块可以从历史广告投放数据中提取目标特征,广告收益预估模型的收益预估...
  • 本发明公开一种基于网络化控制变量的联邦学习加速训练方法,涉及联邦学习技术领域,解决现有的联邦学习算法存在的梯度估计的不准确性的问题;本发明包括客户端从服务器端接收全局模型参数和标量超参数更新局部模型,并使用本地数据评估局部模型的性能;客户端...
  • 本公开实施例涉及人工智能优化平台。提供了用于重用机器学习模型的系统和方法。例如,先前模型的适用性可以使用一个或多个评估值来比较,包括相似度阈值和/或准确度阈值。相似度阈值可以标识用于生成第一模型的第一数据集与由系统接收的新数据集之间的数据相...
  • 本发明公开了一种基于强化学习算法的双方博弈训练方法、系统及存储介质,属于博弈控制技术领域。本发明提供的基于强化学习算法的双方博弈训练方法,通过获取博弈双方的状态信息,作为格斗模型的输入参数,结合态势评估函数和奖励函数,以及设置高度限制条件和...
  • 本申请实施例公开了一种模型训练、调频方法、计算机设备及计算机程序产品,属于人工智能技术领域。所述模型训练方法包括:基于目标硬件平台下的第一运行状态数据,确定调频模型的目标网络架构,所述调频模型用于基于运行状态数据输出硬件平台的调频策略,所述...
  • 本发明公开一种应用于图像分类任务的基于双动态原型的模型异构联邦学习方法及系统,涉及分布式机器学习技术领域,针对现有技术中存在稳定性缺陷等问题提出本方案。模型异构联邦学习系统初始化;中央服务器向参与训练的客户端分发最新全局原型;客户端接收全局...
  • 本申请公开一种基于联邦学习的模型优化方法、设备及介质,涉及人工智能技术领域,用于在提升非独立同分布数据场景下全局模型的准确率的同时,降低优化过程中的通信开销。该方法包括:在第t轮的优化过程中,从客户端资源池中选择N组客户端;为每组客户端向第...
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