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  • 本发明公开了一种机器学习模型数据遗忘方法、装置、介质和设备,涉及数据遗忘技术领域。针对机器学习模型的每个神经元参数,当待遗忘数据对该神经元参数的训练占最大影响时,则根据两方的最大敏感度的比值对该神经元参数进行遗忘修正,否则进一步根据待遗忘数...
  • 本发明公开了一种基于改进aTLAS算法的风险电器识别在线持续更新方法,包括:1)进行风险电器特性分析与任务向量初始化,构建风险电器特征库,生成初始任务向量库;2)构建通用学习算法框架,初始任务向量库通过电力指纹导向的各向异性缩放生成组合模型...
  • 本发明涉及一种基于多源原型融合与模型‑样本稳定化扩散模型的零样本诊断方法及系统,属于旋转机械故障诊断技术领域。该方法具体包括以下步骤:先采集轴承信号样本,根据对每类健康状态的信号的类型分析、幅值分析、以及频率分析,构建超我级原型;再用单一故...
  • 本发明涉及一种基于双模态融合的变压器故障诊断方法,具体步骤包括:1)获取油浸式变压器的油中溶解气体数据、同时段的变压器红外图像数据和工况数据;2)将获取的数据进行预处理,气体数据采用异常值动态识别与修复,图像数据采用故障区域预分割与多尺度增...
  • 本申请公开了一种管道系统的阀室的选址方法,其中,上述方法包括:通过采集气体管道的管道属性参数和当前时间段的运行参数,结合预先训练的故障检测模型进行故障预测,使得管道系统能够实现从被动响应到主动预防的转变。基于故障预测结果和历史故障数据,能够...
  • 本发明公开一种基于深度学习和室内空气质量的行为识别方法,包括:步骤S1、通过基于双层LSTM网络的二分类模型,检测预定时间段内是否存在人类活动;步骤S2、当检测到活动时,采用扩展型LSTM模型进行多标签分类,识别具体发生的KHA类型。采用本...
  • 本发明提供一种融合数字孪生的电厂设备故障预测方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:采集设备实时多模态时序运行数据,并将所述数据经由边缘计算节点进行预处理,得到预处理的多模态时序数据;根据预处理的多模态时序数据,通过数字孪生体中的多...
  • 本发明涉及肌电信号处理技术领域,具体为一种用于手势分类的肌电采集信号处理方法及系统。方法包括基于手势类型、肌电信号采集时长和手势识别准确率,形成信号标签和肌电信号样本簇;标定肌电信号特征的跨簇误差值;将跨簇误差值映射至二维坐标系并附加点特征...
  • 本发明公开了一种基于时序动态图和多尺度特征融合网络的无人机故障诊断方法,属于无人机技术故障诊断领域,包括以下步骤:步骤1,收集无人机飞行数据,并进行数据处理;步骤2,将处理好的无人机飞行数据输入到MSFF网络中,进行故障诊断;MSFF网络里...
  • 本发明公开一种融合文本频次与语义特征的预警方法及装置、计算机产品,属于智能信息处理与风险预警技术领域,旨在解决现有预警依赖单一频次特征易误报、依赖单一语义特征易漏报且实时性差,及简单结合无动态权重导致融合效果差的问题,该方法通过获取待预警文...
  • 本发明提供了一种融合AI算法的电网故障快速诊断系统,涉及电网故障诊断技术领域,其通过采集配电网三相电压电流数据和分布式光伏的实时出力数据,利用自适应形态学滤波器对数据噪声进行抑制,从而提取光伏扰动下的故障特征数据;进一步通过对比学习算法构建...
  • 本发明公开了一种基于演化博弈模型的网络谣言自动干预与传播控制方法。该方法首先对网络舆论主体的行为特征与心理动力进行标签化,通过对用户历史发言数据的情感和活跃度分析,构建主体—客体—动力三元因子交互图谱。在此基础上,结合演化型多主体博弈,对谣...
  • 本申请提供了基于大数据的车辆行为画像生成方法及装置、设备、介质,属于智能交通数据分析技术领域。该方法获取车辆运行过程中的多维行为数据和关联环境数据,构建行为特征图谱和辅助文本;再将其输入多源融合行为分类模型,得到第一分类结果;同时根据行为特...
  • 本发明涉及一种基于移动信令数据测算全域客流的方法及系统,方法包括:采用预设动态加权模型和移动信令数据得到每个用户的常驻地识别结果;对所有用户进行识别与分类处理,得到全域旅客识别分类结果;基于预设地市最小驻留时长计算模型对全域旅客识别分类结果...
  • 本发明涉及智能水务监测技术领域,公开一种基于异常用水分析的流量测量数据校验方法,通过部署包括流量计、压力计、温度计在内的智能传感器网络,采集异常用水流态的多源数据并进行相位‑幅值解耦处理,生成包含流态关联信息的特征矩阵;建立多层概率场模型,...
  • 本发明涉及水质预测技术领域,具体地说,涉及基于神经网络算法的水处理厂水质预测方法。其包括以下步骤:实时采集水处理厂在不同工况下的运行数据与水质数据,并对运行数据与水质数据进行预处理;基于预处理后的运行数据与水质数据,通过动态特征提取、沉淀池...
  • 本发明涉及工业安全检测技术领域,公开了一种基于多模态融合的车间生产安全智能检测方法及系统,所述方法包括:获取并预处理多模态数据,得到标准化多模态特征集;分析所述特征集得到关联强度矩阵;根据所述矩阵提取主导模态特征向量,并获得初步融合权重向量...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开一种协同调整人工智能数据集质量和模型性能的方法及装置,方法包括:一次或多次迭代操作;迭代操作包括:根据模型建设要求和数据集质量指标目标参数,构建预处理数据集;对预处理数据集进行质量评估,获得数据集质量指标评估...
  • 本申请提供了一种基于模糊层次分析法的油水井提控性质判定方法及设备,涉及油气田开发技术领域,方法包括:确定影响油井端控决策的多项指标,包括日产油量、日产液量、日产水量、含水率、单层产油量和采油强度等。通过层次分析法对各指标进行加权,权重的确定...
  • 本发明提供了一种基于复数神经网络的射频指纹识别方法、设备及介质。其中,基于复数神经网络的射频指纹识别方法,包括:将获取的原始复数信道状态信息CSI数据转换为幅度数据,并为所述幅度数据添加全零虚部,以构建成符合复数神经网络输入格式的复数形式数...
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