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  • 本发明涉及信号标注技术领域,公开了一种交通指示灯序列数据全自动标注方法,所述方法包括:S10,获取交通场景的序列图像数据、相机参数及车辆运动信息,所述序列图像数据包括灯框的序列图像;S20,通过灯框检测模型和所述序列图像数据对灯框检测,输出...
  • 本申请涉及一种图像处理模型训练方法、装置和图像处理方法,方法包括:获取训练数据,训练数据包括存在图像退化现象的第一内窥镜图像、与第一内窥镜图像对应的文本指令、不存在图像退化现象的第二内窥镜图像;将训练数据输入至图像处理模型;图像处理模型用于...
  • 本发明公开了一种隐私保护图像生成模型的训练方法和图像分类方法,该隐私保护图像生成模型包括图像自编码器、潜在空间扩散模型、低秩适配器模块以及基于多尺度噪声平均的损失更新机制,所述训练方法包括:获取一个公开的、非隐私的图像数据集;获得图像编码器...
  • 本发明提供一种基于自适应局部划分的车辆重识别特征获取方法,涉及目标重识别的技术领域。首先,将待识别车辆图像输入Vision Transformer网络,生成全局特征;各Transformer层同步输出注意力图。将注意力图输入至预设的层次化注...
  • 本发明提供一种基于自适应原型记忆树的深度伪造检测方法及系统,该方法包括:获取待检测的目标视频数据;将所述目标视频数据输入至深度伪造检测模型中,得到由所述深度伪造检测模型输出的所述目标视频数据对应的目标伪造检测结果;其中,所述深度伪造检测模型...
  • 本发明提供一种小样本情形下田间害虫图像辨识方法以及装置,应用于田间害虫管理领域,其中,上述方法包括:将田间害虫图片输入至训练好的害虫识别模型,得到害虫识别模型输出的田间害虫图片对应的害虫识别结果,其中,包括:通过骨干特征提取网络,对田间害虫...
  • 本发明公开了一种基于极坐标与改进深度学习模型的局部放电识别方法,包括:预训练PRPD图谱,输出第一数据集,预处理为,将PRPD图谱归一化和灰度化,输出第一灰度图像矩阵,再极坐标化输出第二灰度图像矩阵,旋转第二灰度图像矩阵进行数据增强,输出预...
  • 一种基于特征结构增强的两阶段式对抗样本生成方法,属于计算机视觉领域。首先构建增强样本集,建立通道敏感性评估机制实现特征解耦并构建增强特征空间,通过评估通道敏感系数,建立特征通道分类准则实现网络深层特征解耦,同时存储增强特征集合;然后设计多样...
  • 本发明公开了基于稳定扩散模型的数据集增强方法,属于数据集增强技术领域,包括根据原始彩色图像,通过激光扫描与物理仿真等技术,进行配对的深度图、材质图及应力场图多模态物理属性数据集的构建,本发明通过在文本编码器中引入量化物理成因参数,实现了对生...
  • 本发明涉及一种基于AIS的海面舰船目标SAR数据集自动构建方法,包括:S100,时空漏斗过滤:根据SAR影像覆盖区域和时间窗口筛选AIS数据;S200,SAR影像分块处理:对哨兵一号GRD产品进行分块切割并生成地理坐标元数据;S300,数据...
  • 本公开实施例涉及一种多模态模型的训练方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法包括:获取任务描述、原始视频和参考响应;利用初始生成式模型将任务描述分解为多个子任务,并基于原始视频对各子任务进行多轮交互式推理验证与迭代,生成思维链数据和第一推理...
  • 本发明公开了一种基于热图的靶向化杂草生长点定位的激光除草方法,属于图像识别的技术领域;包括以下步骤:步骤一:采集包含杂草的图像,经过处理后得到训练数据集;步骤二:通过训练数据集进行杂草生长点精准定位的目标建模,得到杂草目标检测模型,杂草目标...
  • 本发明涉及一种基于多模态大模型微调的火焰检测方法,该方法包括:获取监测区域的图像样本,并对图像样本进行预处理,以根据预处理后的图像样本构建训练集。以训练集中的图像数据作为输入,以图像数据中的火焰类型作为输出,对yolov5的S模型进行训练,...
  • 本申请公开了一种基于无监督学习神经网络的纯相位全息图编码方法,属于信息光学技术领域,包括:获取并预处理原始目标图像,将其强度作为振幅,结合初始相位构建复振幅矩阵;从波长训练表和传播距离训练表中随机选择参数,采用角谱衍射算法对复振幅矩阵进行传...
  • 一种结构性像素保留策略驱动的对抗样本防御方法涉及深度学习安全领域。该方法提出一种结构性像素保留策略,通过结合像素级输入变换与空间特征变换的双重机制,在有效抑制对抗扰动的同时,保持对原始干净样本的识别性能不受显著影响。本方法能够在CIFAR‑...
  • 本发明提供了一种基于因果逆向重构与物理一致性约束的图像增强方法,包括:从输入图像中逆向重构因果参数向量,并根据因果参数向量和目标函数,计算最优因果参数向量,其中,因果参数向量包括场景几何、材质属性、光照参数和相机参数,目标函数包括像素匹配项...
  • 本申请公开了一种基于算法分析任务的样本数据采集方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,其中,该方法包括:基于L个算法分析任务中的每个算法分析任务的任务参数,确定每个算法分析任务的任务类型;基于每个算法分析任务的任务参数,对L个算法分析任...
  • 本发明提供一种遥感数据处理系统、方法及存储介质,涉及遥感图像处理技术领域,所述系统包括:分布式训练单元,用于通过训练数据集对初始模型进行分布式训练,并将训练完成的初始模型作为地质遥感解译模型;分布式推理单元,用于根据目标区域的地质变化情况,...
  • 本发明提供一种标签内容自动标注方法、终端设备及介质,包括获取待标注图像;基于目标识别网络,识别潜在LOGO区域,并提取潜在LOGO区域对应的图像特征和文本特征;将图像特征与LOGO图像特征库进行图像特征匹配,若匹配,则将待标注图像标注为对应...
  • 本发明提供了叶面积指数像元尺度相对真值不确定度分析方法及装置,涉及遥感产品真实性检验技术领域,包括:异质地表下叶面积指数像元尺度相对真值获取完整链路划分为若干连贯环节;追溯每一环节的不确定度来源;针对各环节中的每一个不确定度来源,分别量化其...
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