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  • 本发明提供了一种基于深度强化学习模型辨识的并网水电系统超低频振荡阻尼联合参数优化方法,包括:构建水电机组调速模型;将水电系统中除水电机组以外的电力系统其他模型定义为外部系统模型,采用深度强化学习算法对外部系统模型的传递函数模型进行辨识,进而...
  • 本发明公开了一种基于动态样板机的集中式光伏电站发电性能评估方法,涉及集中式光伏电站智能运维管理技术领域。本发明,包括以下步骤:步骤1,获取目标光伏电站中所有逆变器的运行数据;步骤2,基于预设条件动态筛选出符合样板机条件的逆变器。本发明,以样...
  • 本发明公开了一种牛拉法常规和延拓潮流互补的机车负荷PV曲线求取方法,具体为:根据系统拓扑结构、参数和机车位置,形成含外接电源的牵引供电系统节点导纳矩阵;根据节点分类形成含机车功率方程的潮流方程;从基本工况开始,逐步增加机车负荷,采用常规牛顿...
  • 本申请公开了一种基于特征筛选和数据分解的配电网分布式多元负荷预测方法、设备、介质及产品,涉及电力系统负荷预测技术领域,该方法首先采用置换重要性分析方法进行特征重要性评估,剔除无关特征,再利用时变滤波经验模态分解方法将多元负荷有功数据分解成具...
  • 本申请提供一种基于自适应模态分解的电力负荷预测方法及系统,所述方法包括:获取基于时序分布的原始负荷序列和多模态数据集,所述多模态数据集包括气象数据、设备状态数据以及经济与社会活动数据;将所述原始负荷序列复制若干份,并对各个所述原始负荷序列添...
  • 本发明公开了一种基于知识蒸馏技术的轻量化负荷预测方法和装置,该方法包括:构建MDIE模块,以对用于超短期负荷预测的输入数据进行信息提取;结合MDIE模块与LSTM网络,构建深层网络结构的教师模型;结合MDIE模块与LSTM网络,构建结构精简...
  • 本发明实施例提供一种风电功率预测方法、装置及计算机可读存储介质,所述方法包括以下步骤:对输入数据进行卷积分解以获得趋势项和季节项;对趋势项依次在时间维度和通道维度应用一次全连接层并对趋势项的处理结果通过全连接层以获得趋势预测值;对季节项依次...
  • 本申请涉及电力负荷预测技术领域,特别涉及一种聚合二次模态分解和组合模型的短期电力负荷预测方法,其中,方法包括:建立布谷鸟搜索算法与变分模态分解方法的混合参数优化模型,确定变分模态分解的最优参数,并利用样本熵对原始电力负荷序列进行一次分解重构...
  • 本发明公开了一种配电网运行状态分析方法和系统,涉及配电网运维领域,其技术方案要点是:根据运行数据构建图结构,并提取出图结构的特征矩阵;构建图神经网络,图神经网络以特征矩阵作为输入,以拓扑连接状态和节点电气量预测值为输出,采用两阶段训练方式训...
  • 本发明公开了一种考虑用户舒适度的空调负荷双层调控策略,属于智能电网需求侧管理技术领域。该方法融合热感觉投票(TSV)与温湿指数(THI)模型构建人体舒适度模型,科学确定人体可接受的温度区间;建立电力公司‑负荷聚合商‑用户的双层优化框架,上层...
  • 本发明公开了一种面向高比例新能源电源基地的送端故障模式矩阵化分配与可靠性提升方法、系统、设备及介质,方法包括初始化系统参数;根据环境数据,生成非极端工况下可再生新能源功率输出的数据;根据马尔科夫模型计算风电发电设备自身可靠性和光伏发电设备的...
  • 本申请公开了一种基于角差合环线路的合环调电方法、系统、装置及介质, 方法包括:基于第一线路的第一电阻、第一电抗和第二线路的第二电阻和第二电抗计算合环线路阻抗;基于合环线路阻抗、第一变电站的第一等值阻抗和第二变电站的第二等值阻抗计算环路总阻抗...
  • 本发明公开了一种基于潮流追踪的用户侧绿电使用占比的测算方法及系统。该测算方法包括:S1:基于电网SCADA系统和GIS数据,构建完整电力系统拓扑模型,并将电力实体集抽象为节点和边;S2:采用电力潮流追踪算法计算从各发电节点到用户节点的电力传...
  • 本发明公开了一种融合高阶容积卡尔曼滤波与LSTM的配电网状态估计方法,基于高阶容积卡尔曼滤波进行配电网状态估计,基于高阶容积卡尔曼滤波与加权最小二乘法的状态一致性检验方法,结合残差分析实现虚假数据注入的快速、准确检测。如果检测到虚假数据注入...
  • 一种集成多功能变流器的直接耦合式可重构能量路由器及其控制方法,能量路由器包括变压器、多功能变流器、并联变流器、每相双向开关及控制器。变压器原边接入交流电网,副边开绕组经双向开关连接变流器及负载;多功能变流器交流端口通过双向开关选择性并/串联...
  • 本申请公开了一种考虑互补性的风光功率联合预报方法、系统、设备、介质及产品,涉及风光功率联合预报领域,该方法包括:根据风能和太阳能出力之间的相关系数,确定相关性最强的风电功率数据和光伏功率数据;根据所述风电功率数据以及光伏功率数据确定风光联合...
  • 本发明提出计及量测相关性的有源配电网仿射三相状态估计方法,具体包括以下步骤:步骤1:获取有源配电系统三相网络参数及其多源量测信息;步骤2:基于多源量测信息构建多源量测仿射模型以获得多源仿射量测数据集,进而考虑光伏出力伪量测和FTU支路功率量...
  • 本发明涉及电力系统与智能电网领域,具体为一种多场景新能源发电对配网影响智能分析系统及方法,包括数据采集模块、多场景建模模块、影响分析模块、智能评估模块和优化建议生成模块,且数据采集模块、多场景建模模块、影响分析模块、智能评估模块和优化建议生...
  • 本发明属于深度神经网络技术领域,公开了一种基于混合神经网络模型的短期电力负荷预测方法,包括:步骤1、获取原始电力负荷时间序列;步骤2、原始电力负荷时间序列进行自适应分解,获得本征模态函数IMF分量;步骤3、针对分解后得到的多个本征模态函数I...
  • 本发明公开了一种极端天气下基于在线学习模型的光伏功率预测方法,该方法包括:利用改进聚类模型划分不同天气类型,提升天气特征提取准确性;构建 DGAT‑TransKAN 组合模型,精准表征不同天气类型下光伏出力的时空动态关联关系并生成特征矩阵;...
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