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  • 本发明涉及一种枪支装弹感知系统,包括:RFID标签,设置于枪支的握把内,当所述枪支装入弹夹时,所述弹夹屏蔽所述RFID标签;RFID读取器,在预设范围内接收所述RFID读标签返回的ID数据;控制系统,连接至所述RFID读取器,当所述控制系统...
  • 本发明涉及一种人枪分离感知系统,包括:RFID标签,设置于枪体;定位器,所述定位器设置有RFID读取器,所述RFID读取器在预设范围内接收所述RFID标签返回的ID数据;控制系统,连接所述RFID读取器,所述控制系统通过所述RFID读取器在...
  • 本申请提供了一种基于NFC的信息交互系统、方法、设备及介质,第一用户终端获取用户上传的目标数据,利用目标数据以及所述目标卡片模板生成目标内容,并将所述目标内容发送至服务器;服务器生成目标内容对应的标识信息,并将所述标识信息发送至NFC读写器...
  • 本发明涉及城市信息化管理技术领域,具体提供了一种城市基础设施编码的方法及装置,具有如下步骤:S1、用户在系统中定义码段,码段类型包括既有数据码段、新增数据码段、映射数据码段及顺序码段,并配置长度、格式及取值方式;S2、将多个码段按预定顺序组...
  • 本发明公开了一种基于双频协同供能与温度感知的金属环境自适应RFID标签系统,采用三层模块化架构设计,包括能量输入层、温度感知层与数据融合传输层,并集成动态能量管理策略与金属环境增强设计;能量输入层用双频协同供能,含低频、超高频能量捕获模块及...
  • 本发明提供了一种RFID标签及制备方法、使用方法、商品、商品外包装,RFID标签包括:主体部、联接部、第一基材和第一胶层,其中主体部包括蚀刻电路、触点、第二基材和第二胶层;所述主体部通过第一胶层附着于第一基材上,所述联接部部分附着于第一基材...
  • 本发明涉及RFID标签技术领域,尤其涉及一种具有高防水性和耐摩擦性能的RFID标签,包括:基布和开设在基布中部的圆形安装口,所述安装口内部安装有芯片模块;所述基布一侧设置有第一连接部,且另一侧设置有第二连接部,所述第一连接部包括两个第一连接...
  • 本发明公开了一种DNA编码的微流控集成电路芯片,能够建立基于液滴网络的片上DNA神经元网络,进一步构建片上DNA神经网络,在片上模拟神经网络的计算功能。本发明通过改变液滴网络的连通性来灵活修改网络模型中神经元的连接模式,以改变神经网络的处理...
  • 本发明公开了一种基于智能体的互动模拟系统及互动模拟方法,属于人工智能领域。本发明的系统包含作为核心控制中心的控制模块、提供多智能体互动模拟发生的仿真环境的世界模块、作为智能体记忆库的记忆模块和集成多种辅助工具的工具模块。使用该系统进行话题讨...
  • 本发明公开了一种基于多智能体的个体行为预测方法,首先构建垃圾分类参与者的多维度画像,模拟和预测个体在特定情况下的行为倾向,并记录行为结果;其次,由具有不同身份和职责多个智能体对仿真结果进行反馈,分析行为模式,并通过讨论和投票制定新的政策或措...
  • 本申请涉及数字人导游设计领域,尤其是涉及一种数字人导游方法、系统、介质及设备,方法包括:获取用户行为数据及用户主动输入的偏好信息,生成用户画像;通过识别设备和预录入数据,获取用户所在景区的展品信息,识别设备用于识别展品的视觉特征;将展品信息...
  • 本发明公开了采用蚁群算法的LED灯能耗优化控制方法及系统,具体涉及LED灯能耗优化控制领域,包括构建多节点照明区域的路径网络模型,并通过LED照明设备的采集模块实时获取用户在照明区域内的活动轨迹信息,生成路径使用频次数据;基于蚁群算法对路径...
  • 本发明属于人工智能技术领域,涉及一种交互助手的训练方法、终端及计算机可读存储介质。其中,交互助手的训练方法,该方法包括如下步骤:响应于触发指令,获取待执行内容和/或用户信息,其中,用户信息包括身份信息、用户等级、用户习惯信息、个性化信息中的...
  • 本公开提供了用于利用机器人设备执行任务方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括:获取第一机器人设备所在的第一物理场景的第一视觉数据,第一物理场景中存在物理现象;基于第一视觉数据,利用机器学习模型确定由第一机器人设备在第一物理场景中用于执行任...
  • 本发明公开了一种基于神经元感知的伪相关识别与缓解方法及系统,属于深度学习、自然语言处理技术领域。针对目前模型过度依赖数据与标签之间的伪相关,从而导致泛化能力不足的问题,本发明通过观察特征对因果神经元的激活影响来识别伪相关特征,基于掩码的微调...
  • 本发明属于信息技术领域,具体涉及一种基于表征子空间解耦的柔性图对比学习方法与装置。该方法包括:获得原始图的增强视图;根据增强视图,利用图编码器获得节点表征向量;将节点表征向量解耦到不同子空间;通过混合原始样本生成混合样本,通过子空间中混合样...
  • 本申请提供基于多层图注意力机制的QoS预测方法、系统及设备,该方法包括:将基于用户上下文图生成的用户嵌入矩阵和基于服务上下文图生成的服务嵌入矩阵输入QoS预测模型,通过第一多层图注意力网络对用户嵌入矩阵进行特征聚合得到待测用户节点的第一特征...
  • 本发明公开了一种基于动态图学习与生成对抗网络的海空目标轨迹预测方法、装置及介质,属于海空目标轨迹预测技术领域,包括步骤:S1:数据预处理;S2:动态图学习与生成对抗网络GAN训练,通过动态图结构实时建模特征维度关联性,利用GAN模块生成对抗...
  • 本发明公开了一种基于图卷积网络的旅游景点推荐方法及系统和存储介质,涉及人工智能技术领域为解决现有方法难以有效识别用户偏好与景点特征之间的潜在关联,限制了推荐结果的个性化和精准度的问题。包括:步骤S1、采集游客的历史浏览记录数据、游客的特征数...
  • 本发明涉及模型版本控制与迭代追踪技术领域,具体涉及一种AI模型训练与版本迭代过程的图谱化管理方法,包括以下步骤:将各模型的模型版本元信息作为节点,基于节点、第一类边以及第二类边构成双拓扑依赖关系网络;以所述双拓扑依赖关系网络为输入,利用第一...
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