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  • 本发明属于化学品识别领域,涉及图像分析技术,用于解决现有技术在识别结果与校验结果不一致时无法进行针对性地优化处理的问题,具体是基于图像分析的化学品智能识别系统,包括依次连接的标签识别模块、识别校验模块、校验优化模块,所述标签识别模块、识别校...
  • 本申请涉及一种集装箱箱号的识别方法、装置、计算机设备。所述方法包括:获取集装箱吊运过程中目标集装箱的多视角图像;基于所述多视角图像,得到目标集装箱目标箱面对应的图像集合;基于所述图像集合,得到图像集合中每一个图像的识别箱号;在所述识别箱号相...
  • 本申请公开锥形桶的检测方法、装置、介质及设备,包括:基于多个视角下拍摄的锥形桶的彩色图像和深度信息,提取多个视角对应的锥形桶三维特征,对锥形桶三维特征进行融合,得到锥形桶融合特征;识别彩色图像中包含被遮挡锥形桶的待补全图像以及锥形桶未被遮挡...
  • 本申请实施例公开了一种三维实体识别方法和相关设备,用于基于三维场景中的非空体素来进行实体分割。在本申请中,首先获取一张或多张图片,并基于该一张或多张图片转换为三维场景中各个体素的信息,得到体素集合,该体素集合中的各个体素的信息包括坐标、占据...
  • 本发明公开了一种基于多粒度感知的3D语义场景图构建方法,旨在解决现有技术中由于实例粒度差异显著而导致的关系识别不准确问题。该方法提出了一种分块池化模块,用于扩展各粒度特征表示能力,实现信息均衡的实例表达;设计了一种粒度变换模块,通过动态注意...
  • 本发明公开了一种相机与激光雷达融合的三维目标检测方法,采用激光雷达和相机双分支的并行结构,将激光雷达投影到图片增强图片的几何信息,通过简单的图像学操作,将激光雷达投影的深度信息进行稠密化,低成本的获取密集深度标签,用于监督图像深度预测结果,...
  • 本公开实施例提供了一种柔性物料的测量方法、装置、电子设备及介质,涉及轮胎制造技术领域。该方法包括:在被检测柔性物料传输过程中,通过摄像头获取预设时间间隔内被检测柔性物料的至少两个激光光条图像;对至少两个激光光条图像进行中心线提取处理,得到对...
  • 本发明公开了一种鸡蛋类型识别的网络模型、方法及存储介质,涉及农产品生产技术领域,包括自注意力模块,嵌入至卷积块中,通过计算特征序列内部的语义关联,实现对关键特征的自适应增强;语义互补模块,通过自上而下和自下而上的双向特征流动,实现不同尺度特...
  • 本发明提供一种基于云边协同的数据流处理方法及系统。其中,所述方法包括:获取原始数据流,对原始数据流进行数据清洗,得到当前数据流;对当前数据流进行物体识别,确定各物体元素的状态属性;基于当前数据流确定各人像姿态,判断各人像姿态与动态属性的各物...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的数控机床刀具磨损识别方法及系统,涉及机器视觉技术领域。采集数控机床刀具二维图像序列,经三维重建和校准得高精度点云,得到高精度刀具基准三维点云;构建功能区域划分规则,据此分割高精度刀具基准三维点云得刀具功能区域,...
  • 本发明公开了一种人工智能珠宝首饰识别系统,属于智能珠宝识别领域,其中所述识别系统包括图像获取模块,所述图像获取模块用于获取视频流数据,视频流数据总包含需要识别的珠宝图像;识别装置还包括识别模块,所述的识别模块内设置有在线识别单元和离线识别单...
  • 本发明公开了一种AI智能相机的果蔬分拣检测方法及系统,属于图像识别领域。具体包括S1、图像采集:由部署于果蔬分拣线上方的AI智能相机采集果蔬图像数据,所述AI智能相机包括RGB相机与深度相机,所述图像数据包括RGB图像与深度图像;S2、图像...
  • 本申请属于水果品质检测技术领域,具体公开了一种快速精准水果瑕疵面积评估方法,包括:采用平视方式对水果进行拍摄,获取水果的环视图像序列;基于环视图像序列,进行图像特征匹配以及消除重复区域,获取消除重复区域的环视图像序列;基于消除重复区域的环视...
  • 本发明提供基于多信息融合的食物图像标注方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,所述方法包括:步骤1,获取待标注食物图像,并通过移动终端传感器同步采集拍摄角度、终端与食物间距离及拍摄方位;步骤2,将食物图像输入改进型掩膜区域卷积神经网络,获取初步...
  • 本发明提供一种生长中番茄的成熟度时间序列预测方法,包括:采集生长中番茄RGB图像信息,提取图像特征信息;提取生长中番茄生长环境特征信息;利用特征融合模块将获取的图像特征信息和生长环境特征信息进行融合并提取时间序列特征信息;将提取的时间序列特...
  • 本发明提供了一种基于DEIM‑FC的马铃薯捡拾机用产量估测方法,该方法基于DEIM‑FC算法提出一种适应于马铃薯产量估测场景的DEIM‑FC模型,该模型轻量化、检测速度快,能够快速的进行马铃薯的识别;通过深度相机获取完成识别的马铃薯的三维信...
  • 本发明公开的用于宫颈癌的快速分类检测与定位方法,包括步骤1,输入训练样本并对样本进行数据增强;步骤2,多任务学习模型的训练;步骤3,基于YOLOv5的快速目标检测;步骤4,生成宫颈癌细胞病变区域的分类与定位结果。本发明采用多任务学习模型,通...
  • 本申请提供了一种卵母细胞质量分类方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及生物技术领域。该方法包括:获取供体的卵母细胞图像和临床信息;通过残差神经网络模型对卵母细胞图像进行处理,获取卵母细胞图像中的感兴趣区域;基于感兴趣区域和数学约束算法计算卵...
  • 本发明提出一种基于染色不变性与组织形态特征的病理图像组织分类方法,步骤为:一、基于染色不变模块对输入的病理图像进行建模,重建图像的吸收系数以获得染色不变性特征,并将其融合至主干网络中;二、基于组织形态模块对图像进行通道分离,分别提取细胞核与...
  • 本发明提供了一种通过捕捉病原菌孢子预测生物病害的方法。应用于病害预测技术领域,所述方法包括通过部署在田间目标区域的智能孢子捕捉仪每3小时自动采集高分辨率孢子图像,并同步获取气象传感器传输的气象数据,所述气象数据包括温度、湿度和风速;根据所述...
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