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  • 本发明公开了一种基于频率‑空间协同的MRI图像分割方法, 包括获取目标区域的MRI图像数据信息并预处理以构建训练数据集;基于随机掩码方案、快速傅里叶卷积和Unet网络, 构建基于频率‑空间协同的MRI图像分割初始模型并训练得到基于频率‑空间...
  • 本发明提供一种基于数字化病理切片的消化道肿瘤微生态系统的分析方法, 包括以下步骤:首先使用Otsu算法精准提取胃癌组织的前景区域;然后基于卷积神经网络(CNN)预测癌与非癌区域;再使用CRF算法确定癌区与非癌区的交界区域, 以及借助Hove...
  • 本发明涉及医学图像分割与诊断技术领域, 具体涉及一种基于多模型协同与主动学习的医学图像分割方法及装置, 该方法首先基于OFA(One ForALL)多模态模型与BiomedBERT语言模型协同构建医学文本‑视觉联合prompt;接着通过GL...
  • 本发明提供一种宫颈癌临床靶区图像分割方法, 包括以下步骤:数据预处理;构建Dense U‑Net神经网络模型;训练Dense U‑Net神经网络模型;宫颈癌临床靶区图像分割等步骤。本发明是一种基于Dense U‑Net神经网络的宫颈癌临床靶...
  • 本发明公开了一种中医外科舌图像自动分割方法, 涉及图像分割领域, 解决了现有舌图像自动分割准确性不足的问题, 包括步骤S1:获取舌图像信息;步骤S2:对舌图像像素进行处理, 提取舌头的图像区域;并将舌头的图像区域内的图像像素进行记录, 得到...
  • 本发明涉及医学影像处理技术领域, 公开了一种基于深度学习的医学影像分割系统和方法, 包括数据预处理模块, 用于接收原始医学影像数据, 并对其进行归一化、去噪和平滑等预处理操作, 以提高影像质量, 减少噪声干扰, 增强影像的可分析性;深度学习...
  • 本发明公开了一种基于文本引导的弱监督图像缺陷分割方法及系统, 包括:获取工业缺陷图像数据集;建立图像分割模型并训练, 其中:初步预测模块用于提取多尺度图像块特征输入分割解码器获得初步分割预测结果;文本引导模块用于构建前景文本和背景文本并输入...
  • 本申请涉及医学图像技术领域, 公开了一种医学图像中肿瘤区域的分割方法、计算机设备和存储介质, 其中, 首先, 获取待分割医学图像, 并基于待分割医学图像进行随机采样和局部搜索, 得到局部灰度值极小的目标体素;其次, 将这些目标体素作为分水岭...
  • 本发明属于图像处理技术领域, 涉及一种融合大视觉模型的细胞微管阵列不确定性量化分割方法, 该方法利用微管分割大视觉模型处理细胞微管显微图像得到像素层面的微管似然图;对微管似然图进行拓扑分析得到若干流形结构, 流形结构的并集构成微管拓扑骨架;...
  • 本发明属于医学图像处理技术领域, 具体涉及一种基于解剖对称性引导的多模态融合网络的胶质瘤分割方法, 将同一胶质瘤的FLAIR图像、T2图像、T1图像和T1c图像共同输入到训练后的图像分割模型中, 由其输出预测分割图像, 预测分割图像即通过预...
  • 本发明公开了一种基于Mamba的边缘信息与注意力机制的皮肤病灶分割方法, 步骤为:S1:获取数据集, 并对数据集进行划分;S2:采用跳跃连接方式连接编码器和解码器, 引入边缘信息与注意力机制构建用于皮肤病灶分割SMEANet网络;设置训练参...
  • 本申请公开了一种远端股骨三维模型的切割方法及系统。本发明通过对CT、MRI、数字化或激光扫描系统获取的远端股骨三维表面模型进行分析, 结合参数化椭圆拟合技术对识别出的髁面轮廓关键区域进行分析。通过上述分析数据调整矢状面方向, 寻找出与髁上轴...
  • 本发明公开的基于边缘信息动态增强的可见光红外目标跟踪方法及系统, 主要解决现有技术对目标结构信息利用不足和平等利用模态信息的问题。其方案包括:将多模态视频按时间截取为多帧图像, 并将GTOT数据集作为训练集进行预处理;构建包括局部梯度边缘检...
  • 本发明涉及图像数据处理领域, 具体为一种基于多源遥感数据的冰裂隙识别方法, 对多源遥感数据进行边缘检测, 得到冰裂隙底部影像;预处理冰裂隙底部影像, 区分冰川裂隙发育区域和非冰川裂隙区域;对冰川裂隙发育区域进行边缘检测与管状流场识别以及动态...
  • 该发明公开了一种基于显著性的两段式SAR图像边缘检测方法, 属于图像处理技术领域。采用各向异性滤波来平滑输入图像, 以在滤除噪声的同时尽可能保留边缘信息。利用高斯差分算子凸显边缘区域, 抑制平坦区域;并利用Gabor滤波器组和最值化处理生成...
  • 本发明涉及扫描图像处理技术领域, 具体为一种基于图像边缘检测的表格区域定位校正方法。具体实现步骤包括:获取金融报表原始图像, 构建基于实例分割网络和边缘检测算法的协同反馈链路, 通过实例分割网络提取的语义掩膜, 然后利用边缘检测算法进行模式...
  • 本发明公开了基于双注意力机制与对比正则化的自监督点云物体分割方法, 具体为, 首先, 通过几何变换增强策略, 生成多视角的点云数据, 利用对比学习机制捕捉模态内几何不变性特征;然后, 使用交叉空间注意力和交叉通道注意力, 实现图像纹理与点云...
  • 一种基于DEM数据的圩区边界提取方法, 包括以下步骤:A1:对输入的投影DEM数据进行填洼处理, 消除局部低洼噪声, 提升数据质量;A2:通过计算填洼后栅格的高程均值和标准差, 设定高程阈值, 并提取高于该阈值的区域, 生成初步的二值栅格图...
  • 本申请涉及一种图像分割模型训练方法、图像分割方法、装置及设备。图像分割模型训练方法包括:获取背景样本图像和前景样本图像;基于所述前景样本图像的阿尔法通道信息, 对所述背景样本图像和所述前景样本图像进行合成处理, 得到合成样本图像;所述合成样...
  • 本申请公开了一种图像处理方法及电子设备, 所述方法包括:基于获取的待处理图像, 生成预测图像, 其中, 所述待处理图像中包含目标图像;确定所述预测图像中的第一区域图像和第二区域图像, 其中, 所述第一区域图像与所述目标图像的关联度大于所述第...
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