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  • 本发明公开了一种基于无监督深度学习的数字编码超材料前视成像方法及系统, 主要解决现有超分辨成像性能差, 且难以获得大量高质量图像作为标签用于网络训练的问题。其实现方案为:获取多组数字编码超材料回波数据, 并对其预处理后随机划分训练集和测试集...
  • 本发明涉及一种基于自回归时空交互的任意帧低光视频增强方法, 属于图像和视频的计算机视觉处理领域。所述方法, 包括:对输入视频数据进行预处理, 得到训练数据集;设计一个低照度视频增强网络, 包括空间特征编码器、基于自回归的时空交互增强模块和空...
  • 本发明提出了一种基于U‑Net主干网络, 融合位置感知模块、双分支注意力桥与DCT频域增强模块的水下图像增强方法, 旨在解决水下图像在光传播过程中因吸收和散射效应导致的低对比度、颜色失真和细节丧失等问题, 提升图像质量, 改善视觉感知效果。...
  • 本发明涉及一种基于V1皮层感知机制启发的双目图像频率分解交互增强方法, 属于计算机视觉与类脑智能的交叉融合领域。解决现有双目图像恢复方法忽略频率特性导致结构模糊和细节丢失的技术问题。技术方案包括:将退化双目图像输入频率分解模块分离低频结构和...
  • 本申请涉及一种面向目标识别的SAR图像质量增强方法、装置及设备。所述方法包括:通过对高质量数据集进行低质量模拟生成模拟低质量数据集, 采用多种图像增强方法分别对其及低质量数据集进行修复与增强, 得到修复后与增强后数据集, 利用全参考和无参考...
  • 本发明公开了一种复杂场景图像增强处理装置及系统, 属于图像处理装置技术领域, 包括处理机壳, 所述处理机壳一侧的顶端开设有升降槽, 所述升降槽的内部转动连接有丝杆, 所述丝杆的中部连接有采集组件, 所述处理机壳的顶端固定安装有风机本体, 所...
  • 本发明公开了一种用于脂肪肝图像的增强方法及装置, 涉及图像处理的技术领域。通过将肝脏超声图像的灰度值映射至预设范围, 并进行对数变换, 得到第一目标图像;将第一目标图像输入预训练的去噪模型, 得到第二目标图像;对第二目标图像进行后处理, 得...
  • 本发明提供了一种基于部分头自注意力模块和门控前馈网络结合的低光图像增强方法, 包括:将部分头自注意力模块和门控前馈网络嵌入到U形网络中, 并以该网络为骨架初始化不确定性模型uθ和扩散模型∈θ;执行第一阶段训练, 针对不确定性模型uθ进行预设...
  • 发明公开了基于先验引导网络的水下图像增强方法, 包括以下步骤:S1、基于Transformer的U型编码器‑解码器网络、物理感知的先验编码器和多尺度特征增强模块建立双流架构网络模型;S2、将原始水下图像X与基于物理感知增强后的先验图像Xp分...
  • 本发明公开的是一种基于边缘提取与特征融合的低光图像增强方法及系统, 旨在改善低光照条件下图像质量, 该方法包含差分卷积边缘提取、特征融合及图像增强, 差分卷积核有效提取图像边缘信息, 特征融合模块结合全局与局部特征, 图像增强模块利用深度学...
  • 本发明公开了一种基于时域注意力机制的图像视频去扰动方法及系统。该方法包括:输入连续多帧湍流退化图像序列;进行帧间配准与对齐以补偿几何畸变;通过多尺度特征提取网络提取空间特征;依次通过空间注意力模块增强空间特征表示、频域注意力模块进行可学习的...
  • 本发明公开一种基于强度映射和深度学习的长波红外图像像差校正方法, 包括:将清晰长波红外图片按照其自身的强度范围划分为若干个强度区间, 将长波红外的波长范围也划分为若干个波长区间, 并将强度区间映射到波长区间;使用光线追迹软件, 提取光学系统...
  • 本申请公开了一种面向固定场景的梯度下降场景一致性调节方法, 包括:获取基准图像和待调整图像;将基准图像与待调整图像在通道维度拼接并输入至双分支多输入神经网络模型中, 通过编码器的阶梯式下采样与解码器的上采样进行特征融合, 输出初步调节图像;...
  • 本发明公开了一种图像去雾方法、装置、设备、介质及程序产品, 该方法包括:将预处理得到的待处理雾霾图像输入至图像去雾模型进行去雾处理, 调用Unet编码器和Unet解码器中的各特征提取模块对待处理雾霾图像逐层进行特征提取, 通过特征提取模块中...
  • 本发明公开了一种基于各向异性扩散的新偏微分图像降噪方法、系统, 该方法包括构建新纹理检测算子, 记为T算子, 使用T算子代替PM模型中的梯度模, 得到第一模型;基于高斯曲率和噪声强度, 得到抗噪系数, 结合该系数和第一模型, 得到第二模型;...
  • 本发明公开了一种联合差异补偿器及自适应去噪的超声快速成像方法, 所述方法如下:一:基于超声声场传播的空间聚焦和扩散特性建立超声成像退化模型, 并提取局部与离焦成像区域的PSF信息, 通过傅里叶变换转换至频域, 基于理想成像条件, 分析局部与...
  • 本发明属于计算机视觉和图像处理技术领域, 具体涉及一种基于扩散模型的遥感图像去雾方法, 采用双阶段去雾网络框架, 包括第一阶段的多尺度特征选择融合网络和第二阶段的感知解码残差扩散模型;多尺度特征选择融合网络对输入图像处理生成预测图像实现粗略...
  • 本发明提供一种面向移动端低光照场景的自适应非线性图像增强方法及系统, 涉及图像增强技术领域, 所述方法包括:图像预处理与降噪, 通过局部方差自适应算法对输入彩色图像进行灰度化和噪声抑制;自适应下采样, 根据图像分辨率与内容复杂度动态调整下采...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 公开了一种结合自适应阈值和位置形态约束的周期性纹理平滑的方法、系统、计算机可读存储介质及计算机程序产品。所述方法包括:对频域图做自适应阈值处理得到二值图;对二值图进行形态学开运算, 得到去噪二值图;对去噪二值图...
  • 本申请提供一种图像色彩降噪处理方法、系统及图像信号处理器, 可用于图像处理技术领域。该方法包括:对待处理图像进行色彩降噪处理, 获得第一降噪图像;对第一降噪图像进行正向伽马校正处理, 获得校正图像;确定三维时域降噪功能是否启用;若三维时域降...
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