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  • 本申请涉及一种数据库会话处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:在目标进程属于协调者、且目标进程成功获取到进程数组的互斥锁的情况下,通过目标进程从任务队列中获取各会话操作任务;进程数组用于存储数据库的各...
  • 本申请实施例公开了一种基于云计算的大数据处理方法及系统,方法基于云计算平台实现,方法包括:将大数据处理任务分解为多个微任务并分配至分布式计算节点;各计算节点基于超局部算法选择邻近节点,并仅利用本地数据和基于快速博弈机制动态选择的邻近节点的元...
  • 一种基于人工智能的模型训练方法、系统、介质及产品,涉及专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法领域,在该方法中,解析提取多个模型训练任务有序逻辑执行序列,将具有相同前置连续逻辑单元的任务聚合为实训任务群组,将该前...
  • 本发明提供了一种面向铁路云平台的智能资源分配方法及系统,其方法包括:对资源指标数据进行预处理,得到资源特征序列;建立三层LSTM预测模型,根据资源特征序列定义当前时刻资源特征序列,结合三层LSTM预测模型进行前向计算,得到未来时刻资源特征序...
  • 本申请提供一种工控软件私有云平台的弹性扩容方法及系统,涉及工业控制与云计算融合技术领域,特别是涉及一种工控软件私有云平台的弹性扩容方法,包括:从工控软件采集工控报警报文、生产工艺指令和业务运行数据,从工控设备采集设备状态数据;根据工控报警报...
  • 本申请公开了一种集合通信卸载方法、系统、设备及介质,应用于计算机技术领域,包括:在模型部署阶段,分布式推理控制器基于张量并行推理模型的计算图描述文件生成通信原语蓝图并下发至DPU;DPU基于通信原语蓝图建立硬件级通信上下文语义环境;在模型推...
  • 本申请提供了一种控制器分片方法、电子设备、计算机存储介质及程序产品;方法包括:主控制器监控多个从控制器的运行状态;其中,每个从控制器具有对应的分片标签;主控制获取待调度的自定义资源对象,自定义资源对象用于描述用户任务;主控制基于每个从控制器...
  • 本申请提供一种本发明涉及计算机技术领域,提供了一种保序控制方法及装置,包括:将来自多个来源的请求根据地址映射规则分配至多个物理请求队列中;为每个保序请求维护一个顺序记录队列,用于记录该保序请求的顺序信息及对应的物理请求队列标识;根据所述顺序...
  • 本申请公开了一种任务处理方法、任务处理系统、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术、任务处理领域。其中,该方法包括:获取任务处理请求;基于多个处理器集群的资源状态信息和任务处理请求的属性信息,对任务处理请求进行任务调度,得到调度结果,其中,调...
  • 本发明实施例提供了一种云主机的管理方法、装置及介质,其中的方法包括:利用时间触发机制和事件触发机制,创建任务;任务的任务信息包括:任务资源,利用任务规划智能体,根据任务信息确定任务对应的第一目标领域智能体;利用第一目标领域智能体,对任务对应...
  • 本发明属于物联网技术领域,公开了一种基于AI边缘计算的智能网关设备,包括主处理器、AI加速处理器、自适应任务调度引擎、异构资源动态编排模块、自适应功耗管理模块,以及一个运行在硬件可信执行环境中的双路模型验证与执行模块。其中,任务调度引擎根据...
  • 本发明公开了一种基于多模态语义‑空间映射的病理WSI动态渲染与算力调度方法及系统,属于数字病理与计算机资源调度技术领域。针对WSI均匀加载致内存拥堵及算力均摊易漏诊的问题,本方案将临床先验文本输入大语言模型,提取带有语义风险权重的诊断意图标...
  • 本发明提供一种面向ASIC边缘设备的容器显存预算控制与动态优化系统及方法,本发明系统包括显存统计与限额接口、容器标识映射层、监测与决策引擎、策略引擎、执行器、监控与审计模块,本发明以容器为对象建立显存预算契约并完成容器标识映射;在驱动层或运...
  • 本公开实施例涉及智能助理技术领域,提供了一种智能体任务执行方法、系统、介质及电子设备。该方法包括:第一端将目标任务发送至第二端;第二端从目标任务的统一起点状态开始,利用多个分支智能体并行探索,得到目标任务对应的目标路径;第二端将目标路径发送...
  • 本发明公开了一种基于算力动态调度的多智能体数字人资源优化方法及系统,涉及算力资源调度的数据处理技术领域,包括采集多智能体数字人系统的实时运行状态参数,并将实时运行状态参数按照预设的特征维度顺序进行向量化编码,生成负载特征向量;通过负载评估模...
  • 本发明涉及一种基于多智能体协作的语言模型推理资源调度方法及系统,通过构建分工明确并配备专用知识库的多智能体体系,实现了复杂推理任务中多视角迭代思考的智能化模拟,有效克服单一模型在长序列、多步推理中的视角局限与决策偏差;依托大语言模型通用能力...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,揭露了一种面向人工智能算力集群的多维调度与能效优化系统,该系统中包括物理效能拓扑管理模块、虚拟计算拓扑提取模块、拓扑匹配优化决策模块、在线协同重构执行模块及持续学习进化模块,基于算力集群中所有物理设备的静态属性数...
  • 本发明公开了一种基于智能依赖分析的Fortran程序并行优化方法,先构建一个由循环提取模块、循环嵌套关系分析模块、语义解析模块、智能依赖分析引擎、变量分类模块、指令生成与注入模块组成的并行优化系统;循环提取模块分析循环的嵌套关系和变量作用域...
  • 本发明公开了一种多云环境下随机森林驱动的工作流成本优化调度方法,利用随机森林回归模型融合任务特征与资源特征,通过三种策略生成训练样本,结合成本与超时惩罚的优化评分机制,筛选出优质初始粒子;再利用种群多样性驱动的动态参数与边界约束策略,利用所...
  • 本发明提供了一种基于算力感知的GPU共享调度方法,所述方法包括:步骤S1、接收任务请求并分析其资源请求,其中,所述资源请求表示任务请求所需的GPU数量、或者任务请求所需GPU单位算力资源的数量、或者任务请求所需的GPU显存资源、或者任务请求...
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