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  • 本发明公开了一种基于量子算法的台风灾害下配电杆塔损毁预测方法,该方法包括:构建原始数据集;对原始数据集进行预处理,以得到适用于模型输入的训练集和测试集;建立混合预测模型,具体包括:使用经典随机森林算法对训练集进行初步训练,得到针对杆塔损毁状...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的SiC器件复杂工况识别方法,包括:采集多源运行数据,预处理得到标准化多源运行数据;进行时间尺度划分,形成跨尺度工况特征集合;构建多尺度演化知识图谱,绑定跨尺度工况特征;构建改进SEIR模型,形成综合工况状态集合...
  • 本发明公开了基于多源时空数据的国土空间规划用地分类自动识别方法,属于地理信息技术与人工智能交叉领域。通过采集并标准化处理多源时空数据,空间配准、时间对齐与特征增强,融合生成时空特征立方体,构建并训练结合空间注意力与时间注意力的双分支深度学习...
  • 本申请涉及一种基于交互意图的行为分析方法、系统、设备及介质。所述方法包括:获取远程交互延时参数、交互对象状态时空编码序列和交互操作时空编码序列;基于远程交互延时参数,匹配得到各交互操作时空编码数据对应的远程观测交互对象状态时空编码数据和实际...
  • 本申请实施例提供了一种基于EEG时空频特征的视听觉处理及脑活动分类方法及系统,该方法包括:获取多频段脑电图数据;其中,多频段脑电图数据表征不同频段下采集的脑活动数据;对多频段脑电图数据进行视听觉预处理,得到预处理后的多频段脑电图信号;基于多...
  • 本发明公开了轨道交通一票制多场景换乘识别与行程建模方法及系统,涉及工业互联网平台技术领域。该轨道交通一票制多场景换乘识别与行程建模方法及系统,包括以下步骤:S1,采集多类轨道交通基础数据集并进行归一化处理与标准化封装;S2,进行换乘候选识别...
  • 本发明公开了一种卫星信号调制方式的识别方法、装置及存储介质,该识别方法包括:获取卫星信号,并对该卫星信号进行处理得到时频图数据集,并将该时频图数据集划分为训练数据集、验证数据集、测试数据集;采用该训练数据集对神经网络模型进行训练,采用该验证...
  • 本发明的一种基于云边协同的轻量化直升机故障诊断方法、设备及介质,本发明通过在云端与边缘端之间构建动态协同的分布式智能诊断体系,实现边缘端的高效轻量化推理与云端的集中优化训练,从而构建一个具备自学习、自适应与在线更新能力的航空健康管理平台。系...
  • 本发明提供了一种基于双编码器图神经网络的模糊标签数据分类方法,该方法首先对输入的图数据进行增强,生成两个不同的视图,并输入至由主编码器和辅助编码器构成的双编码器网络中。通过前向传播获取来自不同视图和不同编码器的四个关键节点表示。并设计了一个...
  • 本发明提供了一种元组结构与硬件加速的神经网络数据包分类方法及系统,方法包括将数据包分类问题重构为高维多类别分类问题,并通过规则优先级机制为每个数据包生成唯一元组索引;基于所述唯一元组索引构建半结构化模型;所述半结构化模型包括神经网络分类模型...
  • 本发明提供一种基于序列化与对比学习的小样本类增量非解析示功图故障诊断方法,包括以下步骤:非解析示功图序列化:对比学习预训练;小样本类增量学习;故障诊断;本发明还提供一种应用该方法的基于序列化与对比学习的小样本类增量非解析示功图故障诊断系统。...
  • 本发明公开了一种储能电站的故障诊断方法、装置、设备及介质,其中,通过构建“边缘特征提取‑中心聚合诊断”的分布式神经网络架构,将计算负载分散至各子系统边缘节点,仅向中心节点上传经深度压缩的特征向量,有效解决传统集中式诊断中数据传输压力大、实时...
  • 本发明公开了一种群体智能与协同计算态势感知识别系统,属于机器人控制技术领域,获取目标场景信息,根据目标场景信息实时分析目标场景具有的各种事件;根据目标场景为各种事件设置相应的任务信息链;将各个任务信息链进行汇总建立场景储备库进行储存;根据场...
  • 本发明涉及神经网络技术领域,具体为基于深度学习的电网设备隐患分级判定方法及系统,包括以下步骤:获取连续周期电压数据并识别电压变化趋势区段序列,追踪多参数连续变化形成响应轨迹波动区段集合,依据变化流向调整标签时序调整结果序列,对比通道响应差异...
  • 本公开实施例提供了一种护理监测方法、装置、设备及存储介质,并具体公开了:获取护理过程中产生的护理影像数据,护理影像数据包含护理视频数据和护理音频数据;针对护理视频数据进行抽帧处理,得到按时间序列排列的多帧图像,将多帧图像输入至预训练的多模态...
  • 本发明提供了一种基于大模型的设备故障诊断方法、系统及装置,涉及设备故障诊断技术领域。方法包括:采集被测设备的多源数据并进行预处理;对多源数据进行特征提取;以统一格式,构建特征数据集;对特征进行故障模式标注,作为标签;按照预设比例,对特征数据...
  • 本发明公开了一种极端情景下的水电站顶峰能力评估方法。该方法包括以下步骤:基于水电站在迎峰度夏期间的旬径流干旱阈值和旬径流洪涝阈值对水电站的水文情景进行自动分类;基于水电站的水文情景分类结果,利用水电保供消纳运行模型模拟水电站的运行过程,获取...
  • 本发明公开了一种基于综合生产状态的造纸干燥过程能效监测识别方法,对输入数据进行聚类分组,再对分组后的数据进行预处理;引入堆叠算法融合多个基模型来形成一个强大的回归预测模型,将多种不同算法的优点结合提高整体模型的性能,提升预测蒸汽流量的精度;...
  • 本申请提供了一种组合电器局部放电超声定位智能诊断方法及系统。应用于放电检测技术领域,所述方法包括:接收超声信号,基于声波传播物理模型和传感器阵列的空间几何关系生成声强分布阵列;将声强分布阵列输入至信号分离与识别模型,从混叠信号中分离出单个放...
  • 本发明涉及多维数据分析技术领域,尤其涉及一种基于多维数据分析的往复机监测方法,包括:基于综合故障偏差系数判定预测模型是否合格,针对预测模型不合格的情况,基于有效偏差差值确定预测模型不合格的原因;故障样本量调节完成后,基于重新检测的有效偏差差...
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