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  • 本发明提供一种用于在数字化作品中植入内容的协作方法及计算设备,所述方法包括:获取第一协作任务中的第一子任务,所述第一协作任务包括多个子任务,所述多个子任务包括所述第一子任务,所述第一子任务约束后续子任务;将所述第一子任务提供给第一任务创作者...
  • 本申请公开了一种数据分析方法,用以解决由于现有方案无法对来自不同渠道的用户行为数据进行统一归因分析,进而导致无法准确量化各推广渠道在引导用户完成特定行为流程上的效能,最终导致业务推广效率较低的问题。方法包括:通过预设的数据埋点,从多个交互渠...
  • 本公开实施例提供一种信息处理方法、设备、可读存储介质及程序产品,该方法包括:显示第一界面,所述第一界面包括至少一个组成元素的信息;基于得到的至少一个组成元素满足第一消费对象的组成条件以及所述第一用户的预设操作,显示动态图像;所述动态图像演示...
  • 一种生鲜商品动态折扣促销方法及系统,涉及智慧零售与物联网技术领域。为了克服现有的促销手段效率低、错误率高,且无法根据实时销售数据灵活调整促销力度,导致临期商品报废率高的缺陷,本发明自动预测需要促销的商品,并生成多时段折扣提案并生成指令包;发...
  • 本发明实施例公开了一种基于奖品核销物品的游戏机台交互方法及系统,应用于游戏技术领域。使用奖品核销物品在某一游戏机台进行核销时,游戏机台会扫描奖品核销物品的奖品电子码并上传给服务器,由服务器先确定该奖品核销物品与游戏机台之间是否具有绑定关系,...
  • 本申请涉及权益管理技术领域,公开了一种权益发放方法、装置、设备、存储介质及产品,包括:确定当前投放的各个权益产品对应的权益类型标识;基于权益类型标识,从目标派发对象的关联主体中确定权益产品的目标派发用户范围;确定企业用户的权益信息,并获取基...
  • 本发明涉及营销管理技术领域,具体公开了线上线下一体化的商户积分核销与订单管理系统及方法。本发明通过对会员注册数据进行筛查过滤;选择线下引流会员;选择线下兴趣商品,对线下引流会员进行线下引流的商户积分核销;选择线上引流会员;选择线上兴趣商品,...
  • 本申请提供了一种商户运营等级审核分析方法、装置、设备及存储介质,可以应用于人工智能技术领域。该方法包括:对预先获取的当前运营周期中目标商户的运营数据进行数据提取,得到有效运营数据;对有效运营数据进行特征提取,得到有关商户评级维度的目标维度特...
  • 本发明属于客流统计技术领域,具体涉及一种进出店批次客流追踪方法及系统。所述方法统计批次内各时间点之间的时间差,将出现频次最高的众数时间差所对应的时间点确定为基准节点,在计算出顾客的停留时间后,处理顾客动态数据以生成接待能力时间段,进一步处理...
  • 本发明属于客流分析技术领域,具体涉及一种批次客流智能分析方法及系统。本发明包括获取目标区域的客流数据和基础信息匹配参数,将客流数据与基础信息匹配参数进行比对以生成匹配差值,将匹配差值与设定的匹配阈值进行比较,以将客流数据标定为有效客流数据。...
  • 本发明公开了一种自适应多窗口与对抗噪声的波动商品销量预测方法,包括:(1)构建多窗口网络架构,通过多个具有不同历史窗口长度的子网络并行处理输入,以显式建模时间序列中的长短期多尺度模式;(2)引入自适应多窗口选择机制,为每个子网络动态学习与当...
  • 本发明公开了一种老旧退役煤电与风光热储融合的新型绿色电站规模配置方法,属于电力系统规划与新能源技术领域,包括:对目标退役煤电厂进行资产状态与边界条件精细化评估;基于评估结果建立包含空间、设备、电网及资源约束的多维度融合系统约束模型;开展区域...
  • 一种考虑多重不确定性的月度省级售电量预测方法和系统。该方法包括,获取历史月度售电量数据、气象数据、经济因素数据、时间因素数据,对获取的数据进行预处理;基于所述气象数据、经济因素数据、时间因素数据,分别计算气象波动指数、经济增长偏离度和工作日...
  • 一种基于多特征融合与混合密度网络的月度售电量预测方法和系统。该方法包括,针对月度省级售电量预测问题,通过门控循环单元利用GRU网络融合多源特征并提取时序依赖关系,然后利用混合密度网络采用混合高斯形式直接输出预测值的概率分布,最后通过蒙特卡洛...
  • 本公开实施例提供了一种业务量预测方法方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取目标区域在滑动时间窗口下所产生的业务量数据和在至少一个参考指标下的指标数据;将业务量数据和指标数据输入至预先训练得到的长短期记忆网络模型中,确定目标区域在预测...
  • 本发明公开了一种电线电缆销量预测方法、系统、介质及设备,涉及人工智能与工业需求技术领域,包括根据构建的线缆销量数据集,确定对应的销量序列,将销量序列分解为多个本征模态函数IMF序列;提取每个本征模态函数IMF序列中的频率特征,并对频率特征进...
  • 本发明公开了基于多源异构数据融合的大宗商品价格波动预测系统及方法,属于数据分析与预测技术领域,包括多源数据采集模块,用于采集与目标商品对应的相关数据,相关数据包括非结构化数据,于非结构化数据中获取相关信息,相关信息包括交易信息和与交易信息关...
  • 本申请实施例提供一种资产相关性的确定方法及相关装置,通过响应于观测数据的输入,基于方差因子与两类资产的对数价格,确定所述方差因子与两类资产的对数价格之间的联合特征函数;所述方差因子服从利率的总体均衡模型;通过傅里叶反演,将所述联合特征函数转...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的订单需求预测与库存调度方法,包括如下步骤:S1、采集订单特征数据,构建订单数据集;S2、将订单数据集输入至改进型DCRNN模型,构成置信解耦矩阵;S3、根据置信度选择库存调度策略路径;S4、构建每个仓储节点的库...
  • 本发明提供一种基于大数据的钢筋指导价与限高价测算方法,涉及大数据分析技术领域。首先,对企业历史钢筋结算数据进行预处理,按规格型号与结算时间完成数据分拣与清洗;其次,通过离群分析剔除异常数据,将有效数据划分价格区间并匹配差异化浮动范围;再者,...
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