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  • 本发明公开了一种面向真实场景的步态‑文本多模态步态识别方法,包括为每个步态序列生成对应步态特色自然语言模态描述,构建面向真实场景的大规模多模态步态识别数据集;构建并训练面向真实场景的多模态步态识别模型,通过多模态步态识别模型实现步态特征与自...
  • 本发明涉及计算机视觉领域,提供一种动态手势检测方法及系统、电子设备,方法包括:获取待检测的目标视频序列信息;对所述目标视频序列信息进行预处理,得到外观帧序列和关键点序列;基于时空Transformer编码器对所述外观帧序列进行数据处理得到外...
  • 本发明公开了一种基于动态提示与半监督多模态学习的野生动物姿态估计方法,涉及计算机视觉与动物行为分析技术领域,该方法先对输入视频进行运动状态分析以提取动物质心速度、加速度和转向角等参数,进而生成包含方向语义的动态文本提示,再构建跨模态融合时序...
  • 本发明公开了一种多模态野生动物动作智能检索与定位方法,旨在实现开放场景中行为的主动发现与精准定位。首先,通过动作识别模块,结合TimeSformer模型从监控视频中提取时空特征,生成可交互的动作类别库;然后,利用CLIP模型进行视觉‑语言映...
  • 本发明提供基于姿态识别的石油场景作业人员违规动作检测方法,涉及动作识别技术领域,包括获取作业人员的关节点位置序列、危险源动态数据以及作业流程状态标识;基于关节点位置序列进行时序演化分析,得到后续姿态演化趋势;依据后续姿态演化趋势与危险源动态...
  • 本发明提供一种应用于智能围栏的儿童成长评估方法及系统,涉及图像识别和分析技术领域,其中方法包括:接收用户通过移动终端发送的评估请求;基于评估请求,输出评估方案;通过设置在智能围栏上的全景摄像头对智能围栏内的环境进行拍摄,获得第一图像;对第一...
  • 本申请实施例提供一种语义引导的小样本行为识别方法。应用于计算视觉技术领域,该方法通过将待识别的视频片段输入至预训练的视觉特征提取网络进行特征提取,得到视觉特征;根据视觉特征与多个候选类别语义嵌入向量之间的相似度,确定视觉特征对应的目标语义嵌...
  • 本申请实施例提供了一种双手‑铰接物体姿态估计方法及相关设备,属于计算机视觉技术领域。方法包括:从输入图像中提取双手与物体的特征并编码为联合特征;从全局特征中预测并提取代表双手区域的左手与右手位置查询;对双手位置查询进行交互,生成表征双手相对...
  • 本发明公开一种基于深度学习的线蚓行为分析方法、系统、设备及介质,涉及生物识别技术领域。所述方法包括:通过线蚓实验视频采集设备获取线蚓运动行为视频数据,并进行预处理及数据标注,得到训练样本集;构建多任务协同框架;所述多任务协同框架包括实例分割...
  • 本发明属于计算机视觉与嵌入式系统技术领域,具体涉及一种基于ZYNQ的手势识别方法及系统。该方法不依赖传统光学摄像头,而是通过天线阵列和矢网测量技术获取手势信号数据,并对采集的测量数据进行预处理和标注,构建包含多种手势类型的高质量训练数据集。...
  • 本发明具体涉及融合动态核心人物建模的星形多人交互骨架动作识别方法,本发明方法首先通过角色重要性评分系统,综合利用运动强度、运动复杂度、中心性与交互性四个指标,实现个体内在特征与群体动态的联合建模,有效识别群体中的核心人物;随后设计核心‑星状...
  • 本发明公开了一种惯性动作捕捉方法、设备、捕捉系统及存储介质,该方法中包括:进行ToF数据仿真模型的构建,实时获取IMU传感器和ToF传感器所测量的节点数据;进行节点中心数据融合得到节点感知特征,根据所述节点数据基于Transformer E...
  • 本申请涉及一种基于GCN网络的病态步态识别方法,包括基于素材视频,通过GCN网络进行动作识别并经vimo方法做3D关节点估计,生成素材关节点数据库;根据该数据库,通过修改后的GCN网络及模型分类预测,生成病态分类结果数据库;基于上传步态视频...
  • 本发明公开了一种基于多模态识别的火电厂人员危险行为预警方法、系统、设备及介质,属于设备故障检测技术领域,包括:获取并调度前端RTSP视频流至多目标跟踪算法序列,完成人员目标检测、唯一ID分配及运动轨迹生成;对每个具有唯一ID的目标同步实施行...
  • 本发明公开基于机器视觉的铁路道口行人行车安全检测系统及设备,涉及机器视觉技术领域,旨在解决传统人工值守安全隐患多、成本高、效率低的问题。系统含图像采集(道口南北高清摄像仪,分辨率≥1920×1080)、智能分析(AI边缘服务器,部署YOLO...
  • 本发明公开了一种基于深度学习模型的非接触式视线估计方法,涉及计算机视觉技术领域。该方法通过摄像头与可控近红外光源构建多模态采集系统,同步获取用户面部图像、深度信息及屏幕注视点坐标;利用双流深度学习网络分别提取眼部表观纹理特征和头部几何特征并...
  • 本申请公开了一种基于因果特征门控的斜视检测方法,包括:利用因果发现算法对关键点坐标与斜视类别之间的因果关系进行建模分析,得到用于确定因果关系的因果关系模型,基于因果关系模型对关键点坐标进行筛选,得到因果变量集合,根据因果变量集合从训练样本集...
  • 本申请属于眼动跟踪技术领域。本申请提供一种近眼瞳孔轮廓的提取方法。本公开实施例将高速眼部相机采集到的眼部图像转化为灰度图,再进行瞳孔粗定位,计算出瞳孔的大致位置,最后对瞳孔位置区域进行边缘检测,将检测出的点进行椭圆拟合,然后输出椭圆的参数。...
  • 本发明公开了一种基于多视角协同融合的人脸伪造检测方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,该方法包括:获取待检测的视频帧数据;对所述待检测的视频帧数据进行预处理,获得标准化输入图像张量;将所述标准化输入图像张量输入至预训练人脸伪造检测模型,经所述...
  • 本发明属于人脸活体检测技术领域,本发明提供了一种人脸活体检测方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:对原始图像进行平均滤波和残差处理,得到累计噪声特征和平均滤波图像;根据平均滤波图像确定原始图像的残差特征,并对原始图像进行空间转换,得...
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