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  • 本发明公开了一种基于YOLOv11轻量化改进的混凝土裂缝检测方法,该方法通过结构优化,在保持高检测精度的同时显著降低计算复杂度,对建筑结构健康监测领域具有重要的实践价值。首先获取待检测的房屋裂缝图像;将待检测的图像输入Slim‑YOLOv1...
  • 本发明公开了一种视角自适应的U型挂环红外图像发热故障识别方法。它红外图像获取模块、标准视角U型挂环分割模块、复杂视角U型挂环焦点区域分割模块、基于关联部件推理的U型挂环区域提取模块、U型挂环空间姿态计算模块、视角自适应U型挂环有效发热区域提...
  • 本发明提供一种基于机器视觉优化的汽车钣金零件柔性检测方法、电子设备和计算机可读存储介质,包括:获取零件的点云数据、RGB图像以及零件位姿信息;基于获取的数据,通过动态基准面模型生成最优基准平面;将点云数据映射到最优基准平面中,结合偏差数据构...
  • 本发明公开了一种绝缘筒缺陷检测方法、存储介质。本发明包括:获取绝缘筒多角度图像数据,通过各向异性扩散滤波和CLAHE算法分别预处理边缘与中心特征,生成高对比度成像;采用改进Scharr算子增强边缘检测,基于边缘密度函数自适应划分矩形子块,确...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的损伤检测方法及系统,涉及机器视觉检测技术领域。本发明采用定制化机器视觉阵列的偏振结构光‑热成像三模态采集架构,攻克目标表面动态异质性导致的复合噪声叠加及内部热信号扩散不稳定问题,大幅提升损伤检测对复杂环境的适应...
  • 用于管道漏气检测的智能图像识别系统及方法,旨在解决传统检测方式中细微缺陷捕捉困难、弱光环境成像质量差、人工检测效率低下、检测盲区众多以及探入检测风险高等痛点问题。其方法为:补光模块能依据不同光照条件自适应调节,多自由度机械臂携高清摄像机多角...
  • 本发明提供了基于机器学习的神经外科影像质量优化与增强方法,属于图像处理领域,该方法包括:根据患者的CT图像内每一像素点的HU值,对像素点进行聚类,得到图像内的每一聚类簇内的区域;根据每一聚类簇内的不同区域的面积差异与在图像中的位置,得到每一...
  • 本发明涉及围岩裂隙分析技术领域,尤其涉及一种围岩正弦状裂隙与复杂裂隙的定量分析方法,包括:步骤一:通过Unet++模型精细化提取裂隙骨架;步骤二:进行曲线拟合,以数学形式表征裂隙形态;步骤三:建立裂隙聚类模型,对复杂裂隙进行分组;步骤四:利...
  • 本发明公开了基于CDF‑YOLO的钢材表面缺陷检测方法及系统,涉及图像处理技术领域。本发明包括:接收钢材表面缺陷图像并进行预处理,采用预处理后的缺陷图像构建钢材表面缺陷数据集;以YOLOv12网络架构为基础构建CDF‑YOLO表面缺陷检测模...
  • 本发明公开了一种大型水电站主变压器更换AI辅助姿态纠偏算法,包括部署主变压器更换辅助定位设备,调整横向视觉图像测偏装置的云台和纵向激光测距装置的三脚架;在牵引的前期过程中,通过各测量装置持续采集数据,由所述定位装置主控设备中的AI辅助分析预...
  • 本发明公开了一种大型水电站主变压器更换牵引AI辅助定位设备,包括纵向激光测距装置、横向视觉图像测偏装置、末端图像定位监测装置及作业场景观测装置构成的核心测量模块,图像处理主机与集成AI辅助分析预测算法的定位装置主控设备构成的数据处理中心,以...
  • 本发明公开了一种基于多模态视觉语言模型的刀具缺陷检测方法、设备、介质,包括以下步骤:将视觉大模型中的图像编码器作为教师模型,以多模态视觉语言模型中的图像编码器以及适配器作为学生模型;构建第一损失函数以及第二损失函数,根据知识蒸馏训练教师模型...
  • 本发明公开了基于双模态图像融合的汽车漆面缺陷检测方法、设备、介质,包括:获取待检测漆面的表面缺陷细节图和包裹相位图;利用检测网络分别处理两种图像,得到初始检测框;将初始检测框按缺陷类别分组,并对每组进行多簇划分和加权融合,生成双模态融合检测...
  • 本发明公开了一种基于图文对比网络的刀具缺陷检测方法、电子设备及介质,包括:将正常刀具描述模板、缺陷刀具描述模板输入至训练好的图文对比网络中的文本编码器进行特征提取,得到文本特征;将待检测的刀具图像输入至训练好的图文对比网络中的视觉编码器进行...
  • 本发明公开了一种Plasma清洁机PCB表面污染物识别方法,包括:S1.得到配准后多通道PCB板表面图像数据;S2.生成区域对比度增强图像;S3.生成拓扑保持超像素图;S4.在拓扑保持超像素图基础上计算每一超像素的区域统计特征向量;S5.获...
  • 本发明公开了基于图像融合的变压器套管故障诊断方法、装置及设备,涉及变压器故障诊断相关技术领域,该方法包括:执行多点位工业相机阵列、IR红外热成像仪阵列和UV紫外成像仪的多模态标定和同步配准并进行多源图像采集匹配;进行语义分析和语义不确定性建...
  • 本发明涉及缺陷图像识别技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的汽车注塑件内部缺陷识别检测方法及系统。所述方法包括以下步骤:采集汽车注塑件的多视角透射图像,并识别各透射图像中的光源入射方向,依据光源入射方向计算每个像素点的光强衰减比例,将其与局部...
  • 本发明公开了基于超分辨率重建和ME‑DETR模型的皮带撕裂轻量级检测方法及装置,包括:利用MultEM图形增强算法对原始低分辨图像集进行扩充并模拟皮带运行环境;输入多尺度有效信息增强网络,通过多尺度残差蒸馏提取特征图的多层次特征,并利用高效...
  • 本申请实施例提供了一种检测轨道形变的方法,包括:获取目标的轨道图像;获取目标模型输出的权重;根据所述权重对所述轨道图像进行加权处理获得加权处理后的轨道图像;根据所述加权处理后的轨道图像确定所述轨道图像中的变形区域;根据所述变形区域,确定所述...
  • 本发明属于工业产品表面缺陷检测领域,具体为一种改进的压缩氢气瓶表面缺陷检测方法,本发明以YOLOv8目标检测架构为基础,结合氢气瓶表面缺陷的成像特点和实际应用场景中的挑战,引入了三项核心改进机制:自适应尺度融合ASF机制、高分辨率P2缺陷检...
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