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  • 本公开的实施例公开了基于多源特征融合的机场设施异常检测方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:生成当前采集时间段和无人机规划路径;控制目标无人机对机场区域进行拍摄,得到第一图像序列和第二图像序列;确定第一图像序列和第二图像序列第二区域图像对...
  • 本发明涉及一种基于图像处理的AOI缺陷检测方法及系统,具体涉及AOI缺陷检测领域,能够有效克服复杂纹理背景的干扰,精准识别电路板上的微小缺陷。通过生成无缺陷参考图像作为比对基准,结合空间注意力机制增强缺陷区域信号,利用多尺度特征融合捕获不同...
  • 本发明公开了一种基于多尺度双流特征提取的细弱矿斑识别方法及装置,该方法包括:获取待检测的矿石图像;将待检测的矿石图像输入至由双流特征提取网络架构训练得到的细弱矿斑识别模型当中得到表面矿斑识别信息;其中,双流特征提取网络至少包括CNN分支、T...
  • 本发明涉及异常检测领域,公开一种异常对象的检测方法及装置,获取含有异常对象的第一图数据;其中,第一图数据包括表征每个对象的多个节点以及节点之间的多个边,任一边表征对象之间存在关联关系;将第一图数据输入图编码器,得到第一图数据中各节点在隐空间...
  • 本发明涉及光伏组件检测技术领域,具体公开了基于电致发光图像缺陷分割的光伏组件隐裂风险识别系统,首先同步获取组件的电致发光灰度图像及历史温度载荷数据;基于温度数据,依据热力学本构关系计算出反映组件物理形变的形变矢量场;利用此场对标准栅线图进行...
  • 本发明公开了基于动态巡查的路牌褪色检测方法及系统。方法包括:获取道路两侧的路牌视频,并记录时间与位置信息;对路牌视频进行预处理,以得到预处理结果;识别并跟踪预处理结果中的每个路牌,构建路牌在不同帧中连续表现的时间序列,以得到追踪序列;基于追...
  • 本发明涉及土壤光谱分析技术领域,尤其涉及一种高光谱土壤分类方法,获取待测的多类土壤的高光谱影像,并从高光谱影像中提取光谱特征组和纹理特征组;获取地形数据,并从地形数据中提取地形特征组;计算三个特征组在不同土类间的可分性指数;基于可分性指数对...
  • 本申请实施例提供了针对地基望远镜观测恒星虚警的抑制方法、设备和介质,针对所构建的虚警数据集进行分析,确定虚警结果对应的恒星速度大小趋近系数、恒星速度方向趋近系数、恒星偏心率趋近系数、恒星相位角趋近系数、断帧惩罚系数等特征系数数据,结合PSO...
  • 本发明提供了一种基于视觉感知的河道淤塞智能预警方法,包括:采集待测河道的图像数据,对图像数据进行预处理;构建图像数据集,将其划分为训练集和验证集,构建淤塞预警模型,其用于判定河道淤塞风险,输出淤塞预警信息,采用训练集对淤塞预警模型进行训练,...
  • 本申请提供了一种公路路基损伤类型AI识别分类方法、系统及设备,应用于人工智能技术领域,通过获取路面图像、提取微观纹理特征、识别异常区域、无监督聚类和评估确认新损伤类型,从而能够自动发现未知损伤,具有自动识别未知损伤类型的能力,能够及时发现新...
  • 本申请公开了一种基于双层优化神经网络的图像分类方法、装置、设备及存储介质,涉及工业图像分类技术领域,所述方法包括:对历史工业图像数据进行预处理并划分为带类别标签的训练集和验证集;基于目标神经网络结构、预设损失函数、初始网络参数及初始扰动向量...
  • 本发明属于遥感图像处理和计算机视觉技术领域,公开了面向复杂环境的城市遥感场景的半监督地物分类优化方法,解决现有技术对大量标注数据依赖性强、模型特征提取不全面及计算效率低的问题。方法首先通过跨视图弱到强一致性训练框架,利用弱增强视图生成高置信...
  • 本发明涉及图像识别领域,具体涉及一种基于无人机航拍的道路积水自动检测与分级预警系统。包括:数据获取模块,用于获取待检测道路中每段道路的图像组对应的灰度图像组;数据处理模块,用于根据灰度图像组中每张图像的信息熵,从每段道路的灰度图像组中确定目...
  • 本发明提供的基于一致性与多样性协同的图表示学习方法、装置及设备,涉及图神经网络技术领域。本发明通过获取图结构数据集;通过特征与边遮掩生成双增强视图;通过最大化语义相关节点的互信息、抑制无关节点相似度,并引入正交性约束,对两个增强图结构数据集...
  • 本发明公开发明了一种基于双原型的区域特征强化雷达图像开集识别方法,属于雷达信号处理领域。该方法首先提出包含两个模块的特征提取器:目标区域特征增强模块用于强化区域特征信息,注意力感知通道丢弃模块则用于提升结构判别力并促进特征多样性。这些组件共...
  • 本申请提供了一种图像处理方法及装置、视觉模型训练方法、电子设备,该方法包括:获取相机的标定参数和图像数据;其中,所述图像数据包括三维标注框,所述三维标注框用于表征所述图像数据的感知信息;在所述三维标注框的表面确定三维采样点,利用所述标定参数...
  • 本发明公开了基于多模态融合的集装箱空箱检测方法及系统。所述方法包括:当集装箱箱门开启时,触发两组传感器单元同步采集集装箱内部的三维点云数据和RGB图像;基于预先标定的传感器参数,将两侧采集的三维点云数据融合至同一坐标系,形成集装箱内部的完整...
  • 本发明提供了一种基于深度学习煤气化渣灰分预测的分选动态调控方法,属于矿物加工智能控制技术领域,该方法包括:基于煤气化渣重选过程,采集原始视频数据和实际灰分标签;对原始视频数据进行预处理,并通过随机抽取视频帧画面,获取图像数据集;搭建深度学习...
  • 本发明涉及一种基于多层融合网络的PCB板异常检测方法,包括:采集无异常的标准PCB图像数据并进行预处理;得到优化后的图像;构建多层融合网络,组成特征全集;通过核心子采样在特征全集中搜索出一个特征子集,将特征子集存储在记忆库中;通过最大距离计...
  • 本发明涉及计算机视觉与图像识别技术领域,具体为一种基于多尺度特征融合的垃圾识别方法及系统,包括:获取包含粘连、受污染垃圾的场景图像;通过一个多尺度网络对场景进行解析,该网络利用上下文感知注意力机制区分物体特征与表面污染伪影;通过残渣语义路径...
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