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一种基于多尺度特征聚合视觉Transformer的同步电机故障诊断方法
本发明提供一种基于多尺度特征聚合视觉Transformer的同步电机故障诊断方法,涉及电机故障智能诊断技术领域,该方法包括:采集同步电机的多通道电流信号并进行预处理;将预处理后的信号输入多尺度残差金字塔模块,通过多个不同空洞率的并行卷积分支...
扩展型可停振动Duffing系统的微弱信号检测方法
扩展型可停振动Duffing系统的微弱信号检测方法,属于通信信号处理领域。本发明实现方法如下:构造扩展型可停振动Duffing系统模型,预设系统模型的阻尼比k和初始条件;预设扩展型可停振动Duffing系统模型指数波动V的相关参数;将纯噪声...
一种桩锚支护结构健康监测数据分析方法
本发明提供了一种桩锚支护结构健康监测数据分析方法,适用于桩锚支护监测领域,包括监测数据的获取,监测数据的再分类,监测数据的针对性分析和监测结果的分析;本发明提出的一种桩锚支护结构健康监测数据分析方法,能够显著提升桩锚支护结构健康监测的准确性...
基于规则引擎的煤矿风险预警可视化规则编排方法及系统
本发明公开了基于规则引擎的煤矿风险预警可视化规则编排方法及系统,涉及煤矿安全监控与预警技术领域,包括,采用多模态传感器融合技术,实时采集多个煤矿系统的监测数据;利用边缘计算技术,在离数据源较近的设备上进行数据解析、清洗和存储;通过对解析后的...
一种基于多维度动态参数融合的天然气泄漏风险评价方法
本发明公开了一种基于多维度动态参数融合的天然气泄漏风险评价方法,属于燃气安全监测技术领域,该方法包括:实时采集泄漏速率基础参数、环境参数、管道状态参数及空间人口参数;基于伯努利方程计算泄漏速率,结合高斯扩散模型模拟燃气浓度分布;利用LSTM...
可学习采样的卷积神经网络轴承故障诊断方法
本发明公开了一种基于可学习采样模块(LSModule)的卷积神经网络轴承故障诊断方法,核心为构建并训练LSModule‑based 1D CNN(LS1DCNN)。该模块通过动态学习信号采样位置偏移,插值计算偏移信号值,结合一维可变形卷积提...
一种基于FPGA的无人水声目标识别方法
本发明公开了一种基于FPGA的无人水声目标识别方法,用于基于EDA工具链实现基于赛灵思Xilinx的Zynq UltraScale+MPSoCs系列嵌入式平台的水声目标识别推理功能,包括:利用数据采集卡通过以太网将采集的水声数据发送到FPG...
视图聚类分析方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
本申请涉及一种视图聚类分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取原始视图数据集;根据原始视图数据集中每一视图的视图类型,确定目标分域算法,通过目标分域算法按照各尺度级别的域数量对每一视图进行处理,得到...
基于多源信令的出行方式聚类识别方法和系统
本申请提供了基于多源信令的出行方式聚类识别方法和系统。该方法包括:获取目标用户的预设出行OD的出行基础数据,并提取出行物理参数以及交通行为指标参数,获取天气类型以及预设初始出行物理阈值集,处理获得修正后的出行物理阈值集,根据出行物理参数与修...
一种基于多源数据融合的农业机器人自学习故障预警方法
本发明涉及故障预警技术领域,具体为一种基于多源数据融合的农业机器人自学习故障预警方法,包括获取农业机器人的运行数据和环境数据,经时序同步与归一化处理生成多源融合张量;构建包含自监督校验分支和最小化解耦分支的神经网络,生成重构张量;利用独立编...
基于博弈机制的电热氢综合能源系统规划场景聚类方法
本发明属于数据聚类技术领域,具体涉及基于博弈机制的电热氢综合能源系统规划场景聚类方法。针对现有电热氢综合能源系统采用的聚类方法未能较好同时处理极端场景与常规场景的不足,本发明的方法包括:多维场景数据的准备与预处理;对多维场景特征矩阵应用局部...
客群分类方法及装置、电子设备、存储介质
本申请公开了一种客群分类方法及装置、电子设备、存储介质,涉及人工智能技术领域或其他相关领域,其中,该方法包括:从金融数据库中调阅目标客群数据,并对目标客群数据进行预处理,其中,目标客群数据包含M个目标客户数据,M为正整数;基于预先确定的特征...
一种考虑TDA及形态表征的风光荷复合聚类方法及系统
本发明公开了一种考虑TDA及形态表征的风光荷复合聚类方法及系统,涉及场景聚类技术领域,包括:通过结合拓扑数据分析的稳定性和Shapelet特征的可解释性,在无监督学习场景下有效地挖掘风电‑光伏‑负荷联合时间序列的模式结构,为电力系统规划提供...
一种基于知识图谱的ERP财务异常识别方法
本发明公开了一种基于知识图谱的ERP财务异常识别方法,包括如下步骤:步骤一:采集并预处理财务数据得到财务数据集;步骤二:根据不同财务项得到多个局部财务行为子集,并通过K‑means聚类提取局部特征;步骤三:基于每个局部财务行为子集内的局部特...
基于大数据的数据安全存储控制方法
本发明公开了基于大数据的数据安全存储控制方法,涉及数据存储技术领域,包括:通过联邦学习算法分析多源数据访问行为与敏感特征,动态优化安全控制逻辑;构建数据安全属性体系;自动调整存储介质类型与加密强度等级;实时监测数据操作行为与存储状态指标,动...
基于深度神经网络的水电设备库智能分类与动态更新方法及系统
本发明公开了基于深度神经网络的水电设备库智能分类与动态更新方法及系统,涉及工业互联网平台和水利工程监测技术领域。所述方法包括:包括数学模型建立与多维判别方法集成、监测数据初筛与有效性初步判别、监测数据复测与二次验证、测点重要性分级与多物理量...
一种基于大语言模型指导的两阶段智能文本聚类方法
本发明公开了一种基于大语言模型指导的两阶段智能文本聚类方法,涉及人工智能、自然语言处理和机器学习技术领域,包括:将待处理文本转换为多源文本向量集合,并结合信息熵确定标准化后的统一文本表示向量集合;通过动态计算的初始聚类数确定预聚类结果;基于...
一种充电桩数据管理方法及系统
本发明提供了充电桩数据管理技术领域的一种充电桩数据管理方法及系统,方法包括:步骤S1、边缘计算节点采集充电桩的初始运行数据、用户充电行为数据;步骤S2、对初始运行数据进行标准化转换得到标准运行数据;步骤S3、基于各用户充电行为数据,通过聚类...
一种非线性因素干扰条件下的时间序列预测方法及系统
本发明涉及一种非线性因素干扰条件下的时间序列预测方法及系统。先对秒级采样序列进行归一化、小波‑傅里叶特征提取及稀疏哈希编码,计算各指标变动主导性并构建差异矩阵;以差异度为距离执行K‑Medoids聚类,确定当前周期所属聚类簇。随后在簇内比较...
一种基于特征识别的井盖聚类方法
本发明公开了一种基于特征识别的井盖聚类方法,其面向城市基础设施管理领域,针对当前井盖管理中面临的准确识别、实际位置信息精确获取以及整体识别准确度不高等突出问题而研发。具体而言,在实施过程中,首先执行基础数据获取步骤,利用单车融合技术收集并处...
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