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  • 本申请涉及电力系统技术领域,公开了一种基于图结构的区域用电负荷预测方法及相关设备,其中方法包括:构建多元特征数据集;以各参考区域为节点,根据各参考区域对应的地理信息,构建目标图结构;基于所述多元特征数据集和目标图结构对预设的基础预测模型进行...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的高风力渗透率下电网状态预测方法,该方法首先通过特征工程与皮尔逊相关系数分析变量间相关性,并利用滑动时间窗口扩展数据集以挖掘时域信息;建立自适应邻接矩阵的图卷积网络模型,动态捕捉风机间关系并通过多层卷积提取空...
  • 本申请涉及地质环境监测技术领域,公开了一种地质环境监测方法及系统,包括以下步骤:收集地质环境监测数据,包括岩体位移、水土参数、气象数据和地理信息数据,对收集的数据进行清洗和标准化处理;将监测区域的空间划分为网格单元,时间划分为时间片,对监测...
  • 本发明公开了基于电子科学的便携式生物电信号监测系统,具体涉及生物电信号监测领域,包括数据获取模块、特征提取模块、分类划分模块和总结分析模块;数据获取模块用于采集生物电原始信号并完成初步调理与数字化转换;特征提取模块用于从预处理信号中提取多维...
  • 本发明公开了一种建筑安全监测数据异常诊断方法及系统,通过获取建筑结构监测数据、环境数据和图像数据,建立多源异构数据,对所述多源异构数据进行预处理;基于标准建筑监测数据,通过ST‑GCN时空图卷积网络建模件数构建的空间关联性,利用TCN时序卷...
  • 本发明涉及一种深度诊断的设备故障判定方法,该方法包括步骤:S1、采集设备的运行数据;S2、将所得各项运行数据并行输入于至少两种不同的判定规则进行分析,当各所述判定规则的输出结论之间存在逻辑矛盾时,标记规则冲突;S3、响应于规则冲突的标记,进...
  • 本申请涉及一种基于三重验证混合模型的多源异构停车数据融合方法,融合方法包括实时获取多源异构停车数据,生成标准数据流;将标准数据流输入至三重验证混合检测模型,三重验证混合检测模型用于依次利用Z‑score检测、孤立森林检测以及DBSCAN密度...
  • 本发明提供了一种基于定位时间差仿真的定位仿真方法,通过判断每个接收坐标与对应的预目标点之间的直线连线是否被所述建筑遮挡,获得判断结果,再结合无人机坐标能够筛选出K个指定接收坐标来部署接收设备,该指定接收坐标与所述无人机坐标之间的连线不会被建...
  • 本发明公开了基于光电分析的输变电设备故障预测方法及系统,涉及故障预测技术领域,包括:获取多源监测数据集;基于映射关系,以最小化期望状态预测损失为目标,训练双层优化架构下的异常场景生成模型;其中,双层优化架构包括内层特征嵌入层与外层决策导向层...
  • 本发明公开了一种洪水事件分割及特征提取方法、装置,其中,洪水事件分割及特征提取方法包括以下步骤:获取关于洪水的基础时间流量数据,对基础时间流量数据进行数据标准化与时间粒度一致化处理;设置动态洪水阈值,并以动态洪水阈值对数据集进行筛选;对洪水...
  • 本发明属于气象灾害预报领域,公开了一种基于物理气象因子引导的生成式台风预测方法,包括将台风历史时序多属性数据、台风外部环境气象变量数据和台风倾斜系数输入物理约束编码模块,得到物理约束初步特征;将物理约束初步特征输入多约束融合对齐编码模块,得...
  • 本发明涉及汽轮机轴系振动监测技术领域,且公开了一种基于多源数据融合的汽轮机轴系振动智能诊断与边缘预警方法,包括以下步骤:在汽轮机轴系关键测点部署多类型传感器,构建空间维度互补的监测网络。本发明通过在关键测点部署多类型传感器采集多源数据,提取...
  • 本发明提供了一种用于致密砂岩储层甜点预测的沉积‑成岩耦合作用定量表征与有利区带评价方法,通过将沉积、压实、胶结、裂缝等地质作用建模为马尔可夫决策过程,并定义即时奖励函数量化孔渗演化;采用Wasserstein距离与定量模态逻辑度量一步及多步...
  • 本发明公开了一种基于深度模糊知识蒸馏的多变量时间序列预测模型,通过教师模型采用深度全域时序建模网络,通过分别在时间和空间维度上运用注意力机制来捕获时间序列数据中的长期时空依赖关系,学生模型采用轻量级的基于TSK的模糊推理网络,进行快速预测,...
  • 本发明涉及一种基于傅里叶‑小波协同变换的燃料电池退化趋势预测方法。其采用的方法为:首先对燃料电池的实况电压数据进行重采样和经验模态分解,得到包含燃料电池固有退化趋势的一维残差序列,对一维残差序列进行标准化和高维嵌入,得到具有时间与特征维度的...
  • 本发明提出了一种基于改进型Diffusion‑Q的风电功率预测方法,所述方法通过数据预处理模块、扩散模型前向过程、Q‑learning模块、扩散模型逆向过程、输出预测模块和反馈与优化模块,将扩散模型与Q‑learning强化学习机制深度融合...
  • 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的调速系统漏油识别方法,适用于大型水电站调速器液压系统的油位监控与隐性故障预警。该方法通过实时采集液压油箱油位数据,进行时间序列预处理后,构建并训练双层LSTM神经网络模型,预测未来短时油位变化趋势。本发...
  • 本发明属于水电机组的故障诊断技术领域,具体提供一种基于多维特征与因果推理的水电厂事故定位方法、系统及设备,包括:通过水电厂的传感器阵列对预设参数集进行持续监测;当水电机组发生故障时,获取预设历史时区内的原始运行数据序列集;进行数据异常识别,...
  • 本申请涉及电网故障诊断技术领域,公开了基于直流录波文件的特高压直流输电系统故障分析方法,该方法包括:首先,通过定时任务周期性地自动查询各保护装置,实现对新增直流录波文件的自动获取;然后,对获取的多个分散的直流录波文件进行解析,提取其中的保护...
  • 本发明涉及石油钻井工程与深度学习交叉技术领域,公开了一种基于联邦学习与LSTM的异构油田钻速动态预测方法。针对传统钻速预测依赖单油田数据泛化差、多油田数据共享存隐私泄露风险、钻速随深度的时序依赖未有效捕捉的问题,本发明采用联邦学习框架,联合...
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