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  • 本发明提供了一种脊柱侧弯动态校正的调控优化方法和系统,方法包括:获取患者的身体检测信息、以及所述患者的运动测试信息,并基于所述身体检测信息,识别所述患者的身体状态信息、以及所述患者的当前脊柱结构模型;基于所述患者的运动测试信息,识别所述患者...
  • 本申请提供了一种基于时序医疗健康数据的心血管趋势预测方法及系统,涉及医疗健康数据分析技术领域。该方法包括以下步骤:通过多源传感器采集患者的时序医疗健康数据,包括心率、血压、血氧饱和度等动态生理指标;对采集到的多源数据进行时间校准和特征提取;...
  • 本申请提供了一种基于智能体工作流串联调度的合并症风险预测系统和设备,涉及医疗设备领域,该合并症风险预测系统包括:通过智能体工作流串联调度的数据转化模块、数据处理模块和模型构建模块;数据转化模块用于对同批次不同来源且对应表格、文本、视频和音频...
  • 本发明公开了基于人工智能的直肠癌MSI预测模型构建方法,涉及人工智能技术领域;该方法包括:采集多中心MRI数据,并进行数据质控处理;基于多中心MRI数据,执行定义验证机制;其技术要点为:构建了应对IT与PT信息的双区域融合逻辑回归模型,利用...
  • 本发明涉及胸外科康复管理技术领域,具体涉及一种胸外科患者个性化康复跟踪与干预系统。该系统根据相邻康复阶段间同一康复指标的代表数值的差异性,确定康复指标的阶段差异度;根据阶段差异度在多个康复阶段间的变化特征,并结合阶段差异度,确定个体波动度;...
  • 本发明公开了基于腕带多模态感知的健康评估及智能管理系统,涉及智能健康评估技术领域,包括:数据采集预处理模块,用于周期性采集多模态腕带感知数据,并对采集数据进行预处理;湿度影响修正模块,用于评估湿度对多模态腕带感知数据的影响程度,并采用回归模...
  • 本发明涉及医疗监护与预警技术领域,公开了神经外科患者术后护理风险预警系统。该系统通过持续接收患者脑电、颅内压及体表肌电的实时监测流,构建神经电生理与颅内力学状态的动态交互网络,以表征脑电节律、压力传导与术后颅骨开窗区域组织顺应性之间的耦合关...
  • 本发明公开了一种基于DRGs的慢阻肺患者延续性护理动态评估方法,涉及医疗保健护理处理技术领域;该方法包括:于多元化延续性护理模式下获取目标患者的多维度数据集,进行数据预处理动作后,执行动态评估窗口划分机制;引入DRGs约束条件集,构建多因子...
  • 本发明公开了一种针对卵巢过度刺激症的多因素风险评估方法,涉及智能医疗技术领域,包括,基于多源基线数据包,通过卵巢反应仿真计算卵泡体积随时间变化的趋势,得到卵泡反应曲线,通过穿刺路径出血仿真计算血管损伤概率,得到出血概率,并将卵泡反应曲线和出...
  • 本发明属于智慧医疗领域,具体涉及一种基于时空融合网络的抑郁症预测方法。本发明引入空间‑时间注意力机制,增强面部表情的时空特征融合能力;提出基于注意力向量融合的策略,提升空间与时间特征的适配性;通过堆叠STA模块与残差连接,有效处理长时间依赖...
  • 本发明涉及一种基于功能连接与图神经网络实现AFD转相风险预测的方法,包括以下步骤:对影像进行预处理,基于预定义的脑图谱提取各脑区的时间序列,计算全脑FC矩阵;将FC矩阵构建为图结构数据,输入至一个图神经网络;计算待评估的AFD患者的特征表示...
  • 本申请适用于计算机技术领域,提供了人员的健康检测方法、装置及电子设备,该方法包括:获取待测人员的视频片段,所述视频片段包括至少两个视频帧;对所述视频片段的视频帧进行预处理,得到预处理后的视频帧序列,其中,所述预处理包括消除所述视频帧的高频噪...
  • 本发明实施例涉及一种基于动静态SFC特征预测早期阿尔茨海默病的方法和装置,所述方法包括:设置脑区集、预测模型;对早期阿尔茨海默病人群以及健康人群的动静态SFC特征进行大数据采集得到数据集;根据数据集训练预测模型;模型训练结束后,接收用户输入...
  • 本发明涉及心理状态识别技术领域,公开了基于多模态生物传感的心理状态识别方法及系统。该方法包括通过多模态生物传感器采集用户实时生物信号,将其传输至信号处理中心;信号处理中心对历史生物信号与生物信号采集实例进行关联分析,构建多模态生物特征图谱;...
  • 本申请涉及医疗辅助技术领域,尤其是涉及一种基于肠道菌群特征的抑郁风险评估方法及系统。该方法包括:获取个体的肠道微生物样本,对肠道微生物样本进行核酸测序,确定肠道微生物中与神经活性代谢通路相关的功能基因的丰度数据;对肠道微生物样本进行代谢物检...
  • 本发明公开一种预测AMI发生风险的模型及预测AMI发生风险的试剂盒。本发明在 AMI尚未完全发作前即识别出“高危 CVD 患者”,达到更早期的监测目的。同时,本发明选择“CVD 合并 AMI”与“单纯 CVD”作为比较对象,有效排除了基础心...
  • 本申请公开了一种基于机器学习的脊柱外科手术术中出血风险预测方法及装置。所述基于机器学习的脊柱外科手术术中出血风险预测方法包括:获取待预测患者信息;获取经过训练的大出血风险预测模型;将待预测患者信息输入至经过训练的大出血风险预测模型,从而获取...
  • 本发明提供了一种基于多模态感知的脑卒中高危人群健康监测与预警管理系统,属于监测技术领域,包括多模态感知模块、数据预处理模块、特征提取模块、风险评估模块、预警推送模块、终端交互模块、数据存储模块及自适应优化模块。通过多模态感知采集生理、行为、...
  • 本发明涉及机器学习和口腔医疗技术领域,尤其是涉及一种错𬌗畸形对后牙邻面龋患病影响的风险评估方法及系统,方法包括:获取待评估目标对象的特征数据;对待评估目标对象的特征数据进行变量赋值得到预测变量数据;基于风险评估模型对所述预测变量数据进行筛...
  • 本发明公开了一种基于LGBM模型的脑出血术后消化道出血预测方法,通过获取目标患者的多维临床特征序列,采用Boruta特征选择算法筛选出稳定特征子集,利用预训练的LightGBM机器学习模型进行非线性关系拟合与集成决策,生成个体化ATH风险概...
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