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  • 本发明公开了一种基于少样本学习与多模态融合的危化品异常识别与预警方法。本发明首先通过部署可见光与红外热成像双模态摄像机,采集监测场景的图像数据;其次采用ORB特征提取与PROSAC误匹配剔除算法实现红外与可见光图像配准;接着基于泊松分布的P...
  • 本发明公开的一种基于图像识别的下渗井实时监测方法及系统,下渗井实时监测方法,包括:根据内部参照物的自身光学特性演化,预测其在当前时刻的预期光学状态作为动态校正后的参照物基准;构建实时光学特性印记;进行颜色与纹理特征分析,以识别矿化可疑区域并...
  • 本发明涉及智能识别技术领域,公开了电力设备红外测温图像的自定义缺陷区域智能识别方法,包括以下步骤:红外图像预处理, 可视化快速规则配置, 联邦协同训练;基于联邦协同训练产生的全局模型自动提取图像温度分布特征、区域形状特征、等级关联特征、辅助...
  • 本发明公开一种基于深度学习的水位识别方法及系统,该方法包括:构建含水位线、完整E刻度及残缺E刻度的多场景数据集,经雨雾、涟漪、光晕算法增强;标注生成归一化文件后输入YOLOv8网络训练,评估训练后模型性能;将模型转换为微处理器适配的轻量化格...
  • 本发明提供一种基于C3‑LKCA的安全装备检测方法,属于计算机视觉与工业安全监测技术领域。为解决复杂工业场景中安全装备检测精度低的问题,本发明在YOLOv5模型基础上进行改进。核心是构建了C3‑LKCA模块,通过将大核通道注意力机制深度集成...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体公开了一种基于多模态大模型的民用燃气仪表识别方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1:燃气仪表状态异常监测、S2:采集燃气仪表盘图像、S3:转换形成仪表盘展开图、S4:生成仪表盘多模态表征以及S5:输出仪表盘读...
  • 本申请公开了一种确定场景图的方法和电子设备,所述方法包括:通过LMP获取场景图中的对象之间的空间关系;根据所述空间关系,确定场景图中的对象之间的对象分类;通过基于布局的推理LRM,基于对象布局信息来进行表示对象之间的关系分类;根据所述对象分...
  • 本发明公开了一种雷达‑高光谱分频融合双分支Mamba高光谱图像分类方法包括:获取目标区域的高光谱图像和雷达图像,将各图像分割为多个相同维度的子图,且高光谱图像的子图称为高光谱子图;本方法利用雷达图像的低频分量图像与高光谱图像在物理意义上具有...
  • 本公开提供了一种图像处理方法和装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理、图像处理、计算机视觉和深度学习技术领域。该方法的一具体实施方式包括:对目标图像进行图像内容分类,确定目标图像类型;确定目标图像类型对应的目标处理页,目标处理页包...
  • 本申请提供的基于迁移学习的锈蚀识别模型的训练方法及锈蚀识别方法,涉及锈蚀检测技术领域,旨在解决相关技术对复杂工况适应性差、难以实现像素级锈蚀程度精准识别的问题。该方法包括:获取经过预处理的锈蚀图像数据集;基于锈蚀图像数据集对第一图像识别模型...
  • 本发明公开了一种粉末冶金隐形裂纹缺陷检测方法及系统,涉及冶金制品缺陷检测技术领域。所述方法包括:获取粉末冶金工件的原始图像,对尺寸超出单次图像覆盖范围的工件进行图像拼接,输出所述原始图像;对所述原始图像依次执行噪声消除处理和对比度增强处理,...
  • 本申请提供了一种基于并行特征融合的高光谱图像分类方法。通过三条并行分支分别提取空间特征、光谱特征及空谱联合特征,实现了多维特征的协同互补。空间分支专注于物体形状和纹理的高效提取,减少冗余计算;光谱分支通过密集连接强化光谱指纹的复用能力,缓解...
  • 本发明涉及一种基于多尺度残差图神经网络的孤独症分类方法,旨在应对多模态医学数据中的人群孤独症分类的挑战。首先,提出了一种新的功能连接特征构建方法,利用切线皮尔逊嵌入提取二阶功能连接特征以捕捉脑区间的高阶交互关系,并随后采用最大独立域自适应最...
  • 本发明涉及数字孪生领域,具体为一种生态修复多源监测与模型评估方法及系统,包括:遥感重建模块、优化分割模块、生态评估模块、评价训练模块和迁移指标模块,遥感重建模块用于输出高分辨率遥感影像,优化分割模块用于构建地物分类图和生物集群检测图,生态评...
  • 本发明提供了一种面向灾害勘察场景的输电线路多模态数据的电力部件精准计数方法和相关装置,属于电力系统输电线路检测领域。包括获取输电线路的可见光图像和热红外影像等多模态数据;对数据进行预处理;将预处理后的数据输入至灾害场景多模态计数网络中,得到...
  • 本发明涉及植保监测技术领域,尤其是一种外来杂草入侵的地空协同置信度分级预警方法及系统,所述方法包括如下步骤:通过植株地空协同感知设备采集目标区域的植株多源感知数据;对所述植株多源感知数据进行初步识别输出筛分置信度,筛选出疑似外来杂草区域;利...
  • 本发明涉及深度学习领域,提供一种基于ConvNeXtV2网络的千分类图像识别方法及系统。该方法包括:由开放数据集构建原始图像数据集;将所述原始图像数据集中的相关性图像映射至目标类别,得到标注图像数据集;对所述标注图像数据集进行多策略数据增强...
  • 本发明公开了一种基于逆向触发器的SAR图像分类模型后门修复方法与系统,针对SAR图像分类模型面临的后门攻击威胁,对逆向触发器组合长度、逆向触发器组合方式、取消学习学习率及逆向触发器学习学习率进行编码,将修复后模型的正常样本分类精度最大化和后...
  • 本发明涉及生物监测与人工智能技术领域,具体为基于热成像技术的鸟类行为意图预测与威胁评估方法,其包括获取热成像数据序列生成动态热图谱集合,划分行为意图标签索引,构建多级威胁评估图层堆叠关系组,并生成威胁评估图层表现列表。通过温度分布特征点阵与...
  • 本发明涉及图像分类技术领域,尤其涉及一种面向复杂图像的负样本感知对比学习方法,包括:确定图像样本语义复杂度,基于图像样本语义复杂度得到样本增强方式;构建相似度‑复杂度评分标准和动态权重标准,并基于相似度‑复杂度评分标准进行评分,得到相似度‑...
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