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  • 本发明一种特征多维聚类与特征选择并行下的一次性生成算法,包括以下步骤:第1步骤、进行遍历和样本膨胀操作;第2步骤、进行直立空间区域聚类;第3步骤、对每个堆进行相应的SVDD分类训练;第4步骤、对数据进行预测。该算法把两步操作的聚类特征选择转...
  • 本发明公开了图像边缘匹配度计算与巡视点位纠偏控制方法及系统,针对传统IMU粗调、单一模板匹配及SLAM算法存在的精度低、鲁棒性差问题,创新性的采用语义分割与多层级特征融合机制。通过云台相机采集图像后进行去噪处理,利用RANSAC算法计算初始...
  • 本发明提供一种基于OpenCV的保护压板状态判断方法,包括:步骤A:对保护压板开闭状态模板图像依次执行灰度转换、高斯模糊轮廓检测、Canny边缘提取、结构元素去噪及轮廓精细化描述,得到模板精细化轮廓;步骤B:对待识别保护压板图像执行步骤A的...
  • 本申请公开了一种图像匹配方法、电子设备和存储介质,该方法包括:获取模板图像和待匹配图像;将模板图像和待匹配图像进行匹配,得到初始匹配结果;其中,初始匹配结果包括待匹配图像的若干待匹配区域与模板图像中的参考目标的相似度;采用多个不同尺度的抑制...
  • 本发明提供了一种基于分型域加权的断路器散斑图像匹配方法及系统,该方法通过采集的高压直流断路器分合闸运动期间的数字散斑关键帧图像确定第一散斑图像对应的第一局部盒维数向量与第一灰度信息矩阵,以及第二散斑图像对应的第二局部盒维数向量与第二灰度信息...
  • 本发明提供一种作业批改留痕方法、装置和设备,方法包括:采集待批改作业的作业图像和作业图像特征,获取作业图像的批改结果;采集待留痕作业的留痕图像特征,将留痕图像特征与作业图像特征进行匹配,得到与待留痕作业匹配的作业图像;基于待留痕作业的采集顺...
  • 本发明公开了一种基于频域自适应的立体匹配无监督域自适应方法。本发明方法在原有MobileStereoNet模型的基础上改进,在图像输入阶段使用跨分块语义融合,显著提升模型对遮挡区域、弱纹理区域等场景的匹配鲁棒性。在特征提取部分嵌入二维快速傅...
  • 本发明涉及农业信息技术领域,具体是一种基于计算机视觉的植物生长检测系统。该系统包括图像采集模块、深度特征提取模块、时序对比学习模块、生长异常检测模块和结果输出模块。系统通过深度卷积网络提取植物图像的多尺度特征表示,使用时序对比学习方法构建正...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,提供一种图像识别处理方法、装置及图像识别处理平台,包括:获取客户端发送的图像识别请求,其中,图像识别请求包括图像结构化数据以及与图像结构化数据对应的待处理图像;对图像结构化数据进行结构合法性校验,得到校验结果;在...
  • 本发明提供一种基于计算机视觉的胶体金检测的方法及系统,涉及胶体金检测的技术领域,包括实时采集待检测样本的胶体金测试纸条图像,对所述胶体金测试纸条图像进行预处理,得到目标胶体金测试纸条图像,从所述目标胶体金测试纸条图像中定位检测线区域和质控线...
  • 本申请公开了一种目标追踪与预警方法、系统以及设备,涉及计算机视觉和视频分析技术领域,包括:获取目标图像序列;基于目标图像序列,通过多尺度特征提取与迭代优化机制进行稠密光流估计,生成高精度稠密光流场;基于高精度稠密光流场,结合预设的目标感知模...
  • 本发明公开了一种无监督高光谱图像波段选择方法,包括:步骤一、采用ResNet50网络对高光谱图像中每个波段图进行特征提取,得到每个波段特征图;步骤二、构造高斯噪声图,并将高斯噪声图经过ResNet50网络进行特征提取,得到每个负样本特征图;...
  • 本发明公开一种基于多光谱融合的区域白蚁检测方法和系统,本发明通过可移动检测平台搭载多模态光谱采集装置,同步采集待测区域的可见光图像、近红外高光谱图像及拉曼光谱数据;对各模态数据进行预处理与特征提取,并转换至频域获取频率特征;基于白蚁及其巢穴...
  • 本发明提供了一种方形电池特征识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及电池特征识别技术领域。该方法包括步骤:基于亚像素级边缘的侧面轮廓图像和正面轮廓图像,得到待测电池的尺寸参数;将图像输入预设的识别模型中进行滑窗检测,得到最终检测结果;根据最...
  • 本发明涉及工程地质与岩体力学技术领域,公开了一种岩体裂隙迹线骨架提取与分组量化方法及系统;包括:对开挖面图像进行去噪与尺寸标准化预处理;采用改进的DeepLab V3+模型对裂隙迹线进行语义分割获得二值化图;基于二值化图通过细化算法提取单像...
  • 本发明提出了一种基于约束三角网与语义环解析的机载点云建筑物轮廓点提取方法,属于机载激光雷达数据处理领域,包括获取待处理区域的机载激光雷达点云数据集;使用滤波算法进行分类处理,得到地表点集合与非地表点集合;提取建筑物候选种子点,提取建筑物点云...
  • 本发明公开了基于多模态图像增强的视觉特征提取方法及系统,涉及图像处理技术领域,方法包括:接收红外图像、可见光图像及可见光图像的压缩参数;根据红外图像获得目标对象热特征信息,据此在可见光图像中定位其身份关键区域,同时根据红外图像提取该区域边缘...
  • 本发明公开一种基于机器学习的岩样层理识别方法及装置,其中,岩样层理识别方法包括:采集并处理带有种类信息标注的岩样层理原始图像,构建岩样层理图像训练数据集;基于训练数据集,构建并训练一个基于卷积神经网络的多特征融合识别模型,多特征融合识别模型...
  • 本发明公开了一种基于卷积前端与稀疏混合专家的遥感图像自监督预训练方法及系统,方法包括以下步骤:(1)对输入遥感图像进行像素级掩码处理,生成仅包含可见区域的掩码图像;(2)采用卷积前端处理所述掩码图像,以提取层级化的多尺度特征;(3)将所述多...
  • 本申请适用于计算机视觉的技术领域,提供了一种基于小波特征增强的自监督单目深度估计方法,其方法包括先获取二维目标图像及其相邻图像帧,然后基于主编码器和小波特征提取器,生成多尺度第一特征图和多尺度第二特征图,再构建小波引导特征融合模块,并基于此...
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