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  • 本发明公开了一种基于水分适宜度指数的区域土壤水可持续性评估方法。该方法包括以下步骤:构建水生态单元图谱;模拟根层需水与土壤供水过程;构建并计算VSMI指数;以获取适宜性评估结果;根据适宜性评估结果,提出差异化的植被调整策略与空间配置优化方案...
  • 本发明公开了一种港口挂靠概率预测方法及系统,该方法包括:获取多个候选船只的船只数据;根据所述船只数据,从所述多个候选船只中筛选出停靠目标港口的目标船只;根据所述目标船只对应的船只数据,确定所述目标船只对应的船只类型;基于所述目标港口对应的港...
  • 本公开实施例提供了一种海浪预测方法及装置,包括:获取目标海域的海洋信息参数;根据所述海洋信息参数,确定对应海域的稳定度参数;根据所述稳定度参数,通过稳定度参数与风应力修正系数之间的关系,为当前海域确定对应的风应力修正系数;根据所述风应力修正...
  • 本发明公开了一种基于规则库的高炉铁水硅含量预测、分析与调控方法,属于高炉参数调控技术领域。该方法提供了一种铁水硅含量预测模型的构建方法;通过对模型趋势的一致性判断和权重分配,增强了预测的可靠性和前瞻性指导能力,模型准确率达到90%以上;基于...
  • 本发明属于社会事件预测领域,具体涉及一种社会事件预测方法、系统、设备及存储介质,将训练数据组输入知识库模型中, 得到第一输出特征, 计算出二元交叉熵损失, 得到优化活动列模型, 根据当前知识库模型参数、初始信息矩阵以及预估最优参数,计算出当...
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的CO22浓度预测方法及装置,该方法包括:构建包含人为源和自然源排放情景、仅人为源情景、仅自然源情景及无排放背景情景的四类基准情景;将目标区域中不同基准情景的目标输入数据输入浓度预测复合深度神经网络模型,分别...
  • 本发明公开了一种新建居民区充电配套设施安装数量预测方法,涉及充电配套设施建设技术领域,包括以下步骤:S1:获取现有居民区数据,对现有居民区数据预处理;S2:对数据预处理完成的数据进行k‑means聚类,通过手肘法确定最佳k值,得到聚类模型;...
  • 本发明公开了一种供能系统扩容优化方法、设备及介质,解决了现有技术中供能系统扩容效果较差的问题,包括:基于ACGAN模型,对IEHS中的各类不确定性进行建模,生成运行场景;基于所述运行场景建立IEHS扩容优化模型,目标函数包括系统的稳定性和低...
  • 本公开涉及一种气井产能预测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取气井的当前生产数据、所述当前生产数据对应的历史生产数据、第一预测模型以及第二预测模型;采用所述第一预测模型对所述当前生产数据进行产能预测,得到第一预测结果,并采用所述...
  • 本发明涉及行程规划技术领域,特别是涉及一种行程规划方法,所述行程规划方法包括:获取用户需求,提取用户需求的关键词以及条件;根据关键词获得展示信息,根据条件与预设要素进行资源匹配;调用预设模板生成行程单;根据资源匹配结果为行程单生成行程报价;...
  • 本发明公开了一种基于双重解耦的联邦推荐方法,涉及联邦学习领域,包括对用户嵌入和物品嵌入均进行双重加性解耦,将每个表示分解为保留在本地的私有组件和经由服务器全局共享的通用组件。私有组件捕获用户的个性化偏好和对物品的独特理解,通用组件学习用户群...
  • 本发明公开一种实现通信高效分布式机器学习的异步协同方法,本方法在工作节点端进行多次带动量的随机梯度下降迭代,而后来自各个工作节点的局部动量将在服务器端按照其全局迭代索引的顺序进行聚合。本方法采用异步通信机制,各个工作节点完成本地迭代后直接与...
  • 本发明涉及基于因果推断与多任务学习的目标行为预测系统技术领域,具体公开了基于因果推断与多任务学习的目标行为预测系统。该系统包括中心协调服务器和多个参与方客户端,通过联邦因果发现算法协同构建全局因果图并确定各预测任务的因果特征子集,并在此约束...
  • 本发明属于数据模型处理领域,本发明公开了一种基于机器学习的肝病甲状腺功能异常预警系统;包括采集数据,并通过先验处理将采集的数据进行标记,对于标记为潜在噪音数据进行自清洁处理,获取校验数据;根据虚假警报信号场景预构建因果路径,综合因果路径形成...
  • 本发明公开一种分层联邦宽度遗忘学习系统和联邦遗忘方法,通过采用充分统计量传输和优化的边缘计算,显著降低联邦学习训练过程中的通信开销和服务器计算负担;通过传输聚合后的统计信息而非更敏感的数据表示,增强客户端个体样本数据的隐私保护。
  • 本发明提供了一种基于多源数据与多任务协作的联邦医疗预测建模方法,属于医疗模型构建领域,该方法包括:构建以数据源权重为变量的总经验风险最小化函数作为优化目标,并初始化权重分配方案集;计算每个客户端任务对应方案集的进化速度,基于进化速度,选择当...
  • 本公开提供了一种对话智能体训练方法及电子设备,该方法包括:根据对话智能体的用户属性标识,生成属性参数,并根据用户属性标识和属性参数,确定用户属性信息;对对话智能体的对话流程描述文本进行信息提取,获得用户问答信息;根据当前轮问题文本、用户问答...
  • 本发明提供电网作业风险评估模型训练方法及电网作业风险评估方法,包括:获取划定区域内的电网作业历史记录;根据典型电网作业场景构建电网作业场景的数字孪生场景;随机生成若干个划定区域内的电网作业风险参数组合,分别将各个电网作业风险参数组合结合数字...
  • 本申请公开了一种医学辅助决策模型的训练方法及装置。该案针对训练样本集合中的每个病例文本,由初始辅助决策模型计算病例文本与所有多粒度疾病描述文本之间的相似度,依据相似度从N个多粒度疾病描述文本中筛选出相似度得分最高的K个目标疾病描述文本;由初...
  • 本发明属AI与分布式机器学习领域,提出一种基于幅度方向的层级梯度去冲突的公平联邦共识方法,旨在缓解异质数据致梯度冲突引发的模型性能失衡与公平缺失。技术方案:1)服务器初始化并广播全局参数;2)随机选K客户端本地训练得梯度;3)服务器分层分析...
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