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  • 本发明涉及卷烟设备自动化控制技术领域,公开了一种融合机器视觉与传感器的盘纸剩余量检测方法及系统;该检测方法通过获取并预处理盘纸的多源信息,从而计算盘纸的多源信息,依据多模态数据融合方法综合处理多源信息,消除单一传感器带来的误差,构建盘纸的半...
  • 本发明提供了一种基于Yolov8和SAM的复合绝缘子检测分割与异常分析方法,包括以下步骤:利用YOLOv8模型对红外图像进行检测,获得绝缘子目标的边界框;将边界框坐标输入SAM分割器,生成绝缘子的分割掩码;调用TSDK温度提取工具对红外图像...
  • 本发明提供了一种四滴料玻璃瓶缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及玻璃瓶缺陷检测技术领域。该方法包括步骤:获取每张图像对应的质量评估指标;根据质量评估指标,为每张图像分配对应的权重;利用图像配准技术对分配权重后的多张图像进行对齐处理;...
  • 本公开涉及机器视觉应用技术领域,尤其涉及一种基于近红外光谱检测的纺织品缺陷检测方法和系统。所述方法包括如下步骤:获取待检测纺织品的多张近红外光谱图像,将多张所述近红外光谱图像作为纺织品缺陷检测的训练数据集、验证集和测试集;采用所述训练数据集...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,公开了一种基于生成对抗网络的粗糙表面数值生成方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:将随机噪声向量输入生成对抗网络,对随机噪声向量进行逐步上采样输出灰度图像;判别器对灰度图像进行特征提取输出单值评分;构建所第一...
  • 本发明公开了一种基于自监督学习的无标注钢轨表面缺陷筛查方法,涉及钢轨检修技术领域。包括:S100、获取钢轨表面图像数据并进行数据预处理,生成增强图像对;S200、通过多尺度视觉预训练模型构建缺陷筛查基础特征编码器,并基于增强图像对生成最终多...
  • 本发明公开了一种基于深度图像与YOLO11关键点检测的Y形果树枝干参数自动测量方法,涉及果树参数自动测量技术领域。该方法通过深度相机采集果树深度数据并转化为深度图像与三维点云;利用YOLO11框架训练关键点检测模型,精准定位Y形果树枝干的分...
  • 本发明提供晶硅成品方棒外观检测装置及外观检测系统,涉及光伏半导体技术领域,其中检测装置包括:缺陷检测模型,用于处理晶硅成品方棒的图像并生成初步检测结果及其不确定性量化;自感知调度模块,用于解析所述不确定性量化的空间分布以自感知所述缺陷检测模...
  • 本发明公开了一种用于盾构注浆材料的质量管理方法及装置,涉及水泥生产质量控制技术领域;获取目标数据转换为目标向量;获取环氧树脂固结体的近红外光谱数据和激光光谱数据并进行特征融合得到目标张量;获取环氧树脂固结体的超声波图像,将目标张量和超声波图...
  • 本发明公开了一种自适应调节特征融合层的产品质量检测方法,具体包括以下步骤:收集包含各种尺寸目标的数据集;选择两个架构相同的目标检测网络作为基础模型;其中一个模型增加一层neck用于增强对小目标的检测;分别对两个模型进行预训练;将每张图像放入...
  • 本发明公开一种LPBF铺粉缺陷原位检测及多维量化系统与方法,包括图像采集模块、图像预处理模块、缺陷识别模块、混合优化分割模块和定量分析模块。具体方法为:S1采集每层铺粉后的图像;S2对步骤S1采集的图像进行预处理;S3采用基于MA‑YOLO...
  • 本发明涉及智能检测技术领域,尤其涉及一种CNC加工中心用工件特征识别方法及系统。该方法包括以下步骤:获取用工件点云图;基于用工件点云图确定工件外形轮廓;根据工件外形轮廓计算边缘角度,并识别圆角区域;检测圆角区域的粗糙边缘特征,并识别切削划痕...
  • 本发明公开了一种基于图像基元调控的复合材料微小缺陷红外检测方法,涉及复合材料无损检测领域。该方法首先获取不同参数下的红外图像,确定针对玻纤复合材料的最佳实验参数;接着采用对比度,清晰度以及图像信息熵的三者加权评估的综合评价方式得到最佳截止频...
  • 本发明提供一种基于多尺度空间通道注意力的碳纤维复合材料损伤检测方法,属于结构健康检测技术领域。本方法包括:在碳纤维复合材料板布置传感器采集超声导波数据,作为数据集;将数据集分为训练集、验证集和测试集;将提取的一维信号通过格拉姆角场变为二维角...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的工业废钢位置检测方法及系统,属于计算机视觉和人工智能领域。该方法包括采集工位内的图像,通过预处理构建训练数据集;基于语义分割模型,引入Transformer层构建融合特征图;利用所述融合特征图与融合网络对待检测图...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于Hessian增强的自适应形变测量方法,利用Hessian算子对图像结构特征进行解析,能够有效突出散斑纹理并抑制条纹伪影,实现对目标纹理的有针对性增强。同时,结合基于局部灰度分布特性的子集优化策略,...
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备,其中,本申请通过获取待处理的三维医学影像数据,对三维医学影像数据中的脊柱区域进行脊柱分割处理得到椎体掩码数据,对椎体掩码数据进行椎体识别处理得到Cobb角对应的目标端椎掩码,基于目标端...
  • 本发明公开了一种基于CT影像与临床生化数据的多模态CWP分期预测方法,包括以下步骤:S1、数据采集:采集健康对照组与CWP不同分期患者的CT影像、临床生化数据;S2、数据预处理:分别对CT影像和临床生化数据采用不同的数据预处理方法获得异构数...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于人工智能的消化道内窥镜活检定标方法和系统,该方法包括:识别第一内镜图像的出血区域,第一内镜图像为在消化道内窥镜检查过程中采集的第一次活检后的包括出血区域的内镜图像;将第一内镜图像中出血区域进行数值填充...
  • 本申请提供一种消化道肿瘤检测的方法与系统,涉及医学影像检测领域,解决了现有技术在采集消化道肿瘤图像过程中肿瘤边界检测与自动定位的准确率低的技术问题。该方法包括:将泛肿瘤区域图像作为二叉决策树算法的训练样本,基于训练样本构建目标函数得到第一目...
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