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  • 本发明涉及建筑工程施工管理技术领域,公开了基于深度学习的房屋钢构建造施工预测进度和调配系统。该系统通过分析施工流数据的时序形态,识别周期性平稳段落与非周期性波动段落,并据此剥离施工环节。将环节内的吊装事件序列与关联环节的环境监测读数进行交叉...
  • 一种电动汽车充电系统能效监测优化控制方法,包括:云端设备基于CNN‑LSTM混合模型预测电动汽车车主的用户画像,用户画像用于指示用户的充电行为,包括电动汽车的电池容量、到达时间、离开时间、到达电量及需求电量;基于用户画像,通过滚动优化算法求...
  • 本发明公开一种基于深度学习的金矿地质信息解析系统及方法,涉及地质信息智能处理技术领域,包括:采集矿区地质数据,提取融合空间结构和时序演化特征;利用对抗性网络进行特征映射,生成标准化地质特征;将其划分为多个时间窗口,结合构造应力场数据构建演化...
  • 本发明公开了一种基于混合架构的业务流程剩余时间预测方法及系统,属于人工智能与流程挖掘领域;该方法包括:获取业务流程的原始事件日志生成待预测的事件序列前缀集合;在事件嵌入模型中引入位置编码向量和时间差向量;采用多尺度一维卷积神经网络进行多尺度...
  • 本发明公开了一种基于代理模型的并行超启发式注采优化方法,属于油藏注采优化技术领域,包括如下步骤:步骤1、构建三维地质模型和油藏注采模型;步骤2、构建水驱油藏注采优化模型和初始数据库;步骤3、构建代理模型;步骤4、利用四种算法并行进化生成子代...
  • 本申请涉及一种监测荔枝麻点病侵染源丰富度及发病情况的方法,本发明针对不同区域的荔枝产区的荔枝麻点病潜伏侵染源的监测预警,提供一种简单准确的荔枝麻点病预测方法,即在挂果期定期(一周)采集检测无症状果实麻点病病原菌分离频率及田间麻点病发病严重度...
  • 本发明公开了无纺布制品生产环境监控方法,具体涉及生产环境监控技术领域;采集生产车间多个区域的温度、湿度、静电强度及悬浮颗粒浓度,构建环境状态序列矩阵;基于环境异常阈值模型进行异常检测,提取区域特征点集合;结合历史异常频次与空间邻近性计算动态...
  • 本发明涉及大数据采集与预处理技术领域,揭露了一种大数据驱动的工艺参数优化方法及系统,所述方法包括:采集生产要素指标、生产约束条件和订单数据;基于所述生产约束条件与所述订单数据对所述生产作业流程进行流式切分,得到独立生产动作;根据所述订单数据...
  • 本发明提供了一种基于时空图卷积的电动汽车充电需求预测方法及系统,属于电动汽车充电技术领域,包括:基于城市道路网络拓扑,模拟不同类型电动汽车的出行行为,生成动态交通与车辆状态数据;将城市道路网络拓扑表示为由节点和边组成的图结构,构建时空图;将...
  • 本发明涉及农业信息技术与城市可持续发展交叉领域,公开了城市微农业立体可食用景观智能低碳效益评估与调优方法及系统。该方法通过多模态行为感知装置与植物生理监测阵列采集数据,构建行为‑生态同步时序集,建立融合行为扰动因子的植物生长动态仿真模型,量...
  • 本申请公开了一种基于手机信令与地铁闸机数据关联建模的客流预测方法,涉及大数据与人工智能技术领域,其首先实时采集涵盖宏观区域人流的手机信令、微观闸机数据及重大活动信息,再经动态清洗与时空对齐构建全景标准输入。随后,利用多维时空特征编码驱动深度...
  • 本发明公开了一种基于可解释机器学习的植被碳汇空间优化方法及系统。该方法首先获取目标区域的行政区划、环境因子及目标变量等多源环境数据,形成空间表格数据集;基于该数据集训练XGBoost回归模型,对植被碳汇量进行预测并评价模型性能;结合SHAP...
  • 本发明公开了一种基于列车‑客流事件驱动的铁路客站能效精细管控方法,属于建筑能耗控制技术领域。该方法包括:采集多源运行数据,构建将列车物理时刻与客流响应特征锚定的列车客流事件序列;利用该序列驱动区域负荷预测模型,通过双路径推演显式分离出反映平...
  • 本发明提供一种大规模台区短期负荷预测方法,基于各台区的历史数据将台区划分为了温度敏感型台区和温度惰性型台区,并且对于温度敏感型台区,针对负荷与温度特征的波动规律差异,构建了动态温度特征累积效应修正模型,对其温度数据进行了修正,再基于修改后的...
  • 本发明公开了一种基于事件触发图神经网络的农田氮磷农药动态预测方法与系统。属于农药智能预测技术领域,该方法先获取目标区域农田管理记录、气象及DEM数据,构建以田块为节点、依地理邻接设边且边初始权重由地形坡度与土壤渗透性确定的初始空间图结构;再...
  • 本发明涉及多井产能预测技术领域,具体涉及基于井间互扰耦合的多井协同产能预测方法及系统。方法包括:获取各井的特征参数、实测数据和地质参数,基于各井的特征参数确定跨井耦合关系,对各井的实测数据中的异常值进行修复得到多井数据集;基于跨井耦合关系和...
  • 本发明涉及产业链互联网大数据、人工智能及新一代信息技术领域,具体涉及一种融合风险预测的汽车产业链智能协同优化策略与方法,包括:S1:构建混合整数非线性规划数学模型;S2:为各类节点构建对应类型的智能体;S3:构建包括各类智能体的动作空间、状...
  • 本发明公开了一种航空零部件的数字化装配支持管理系统及方法,涉及航空零部件装配领域,包括:配置模块,用于为每一航空零部件分配唯一电子标识,记录其采购批次、规格参数、材质属性、设计编号,建立标识与零部件的一一映射的关联数据库;建模模块,用于规整...
  • 本发明公开了一种基于人机协同推理的航电设备健康预测方法及系统,属于信息技术领域。方法包括:对航电设备传感器数据进行特征选择,得到关键特征数据;构建基于时间窗口统计特征的专家规则体系;构建包含LSTM或Transformer主干网络及动态融合...
  • 本发明提供基于考虑替代效应的加权组合预测模型的生鲜需求预测方法,涉及生鲜需求预测技术领域。针对现有生鲜需求预测忽略同类产品替代效应、单一模型适配性差、模型池与特征考虑不全面等问题,包括以下步骤:数据输入与预处理、含价格和缺货双替代效应的机器...
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