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  • 本公开实施例公开了一种售电量预测模型的构建、售电量预测方法、装置及设备,包括:获取历史数据;历史数据包括历史售电量数据和历史气温数据;基于异常温度阈值和历史数据构建线性回归方程集合;异常温度阈值基于预设温度阈值集合和历史数据确定,预设温度阈...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,揭露了一种配电网综合效益评估方法及系统,所述方法包括:将多源数据接入区块链网络,对配电网区块进行交互关系权重优化,结合负荷数据、碳数据以及配电网历史效益对基本决策权重进行动态优化;基于数字孪生技术构建全生命周期仿...
  • 本发明涉及智能决策支持技术领域,尤其涉及融合天气系统识别结果与大语言模型的预报优化方法。融合天气系统识别结果与大语言模型的预报优化方法,包括以下步骤:S1:根据天气系统识别结果获取天气现象的本体空间分布数据并根据所述本体空间分布数据获得本体...
  • 本发明公布了一种基于分层随机用户均衡的电力‑交通网优化调度方法,通过分层随机用户均衡模型刻画异质车辆出行过程中复杂、分层的决策行为,在考虑用户行为偏好和不确定性的基础上,实现了电力‑交通网优化调度。考虑电动汽车充电需求与响应能力,建立包含能...
  • 本申请实施例提供了一种能源预测方法和装置,其中,该方法包括:获取多个层级中的当前层级对应的能源消耗特征;将当前层级对应的输入数据输入到当前层级的智能体,得到当前层级对应的能耗预测结果,其中,在当前层级为多个层级中的最低层级的情况下,当前层级...
  • 一种分区域类型耦合网约车需求预测方法,它属于共享出行时代下需求预测技术领域。本发明解决了传统方法的泛化能力差以及预测精度低的问题。本发明采用图神经网络来融合交通分析区的空间邻接关系与多维特征,并结合K‑Means聚类实现城市功能区域的科学划...
  • 本发明涉及一种基于双群体博弈的社交网络竞争性信息传播优化方法,包括以下步骤:获取原始社交网络数据并建模为图结构;基于双群体均值场博弈框架,对用户进行群体划分;构建双智能体循环深度强化学习模型,每个智能体使用图自编码器学习社交网络的图嵌入表示...
  • 本发明公开了一种基于逆强化学习的风控规则发布与回滚优化的系统,该系统包括:智能分流模块,用于基于用户请求数据的特征判断风险等级,动态调整规则权重,逐步发布新规则;决策优化模块,用于获取历史回滚决策序列和专家修正记录,以当前规则执行环境构建状...
  • 本发明公开一种基于Xgboost梯度提升算法的难动用储量动用界限预测方法,包括以下步骤,S1:构建专属数据库;S2:数据预处理;S3:基于Xgboost梯度提升算法构建预测模型;S4:所述预测模型评估与验证;S5:预测未来动用界限。本发明具...
  • 本发明公开了一种储能系统燃弧风险的严重程度评估预测预测方法及系统,涉及电气故障风险预测技术领域,旨在解决现有技术缺乏对电弧风险严重程度具体可操作的评估方法、难以适配储能系统交直流混合场景的问题。该方法先对储能系统故障后电弧的电压电流信号进行...
  • 本发明属于河湖生态补水技术领域,且公开了一种基于智能感知的河湖生态补水预测方法,在流域内布设的传感器会标注生态机理标签,水下声学传感器关联鱼类产卵期,土壤水分传感器关联植被蒸腾,让数据采集阶段就建立生物与水文的直接关联;后续按照生物生命周期...
  • 本发明公开了一种水域空间土地利用功能评估调控方法,包括以下步骤:采集水域空间的多源异构数据构建三维异构信息网络;将所述三维异构信息网络输入预训练的异构图神经网络,生成节点嵌入向量;基于所述节点嵌入向量,通过时空图卷积网络提取水域空间土地利用...
  • 本申请公开了一种基于时空数据的水文要素的预测方法和装置。涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取预测时间范围和目标水域的水文数据集合,其中,水文数据集合至少包括目标水域的当前时刻的水文数据和历史时间范围内的水文数据;通过上游预测模型对水文数据...
  • 本发明公开了一种电网设备老化状态预测方法、装置、设备及存储介质, 涉及设备老化预测技术领域, 通过基于教师网络与学生网络的l og it张量构建第一损失函数与第二损失函数, 通过以l ogit为对象构建专门化损失, 可实现对目标类判别信息与...
  • 本发明提供了一种基于机器学习的次季节逐日降水预测结果订正方法及系统,涉及气候预测技术领域。本发明考虑到在次季节时间尺度,数值模式对所预测区域环流要素预测能力的不足,没有选择所预测区域的环流要素作为预测特征,而是客观地筛选出数值模式所反映出的...
  • 本公开涉及能源优化控制技术领域,提供了一种污水厂综合能源系统多元负荷预测方法、系统及介质,所述方法包括:获取污水厂的各类特征数据,包括:气象数据、日期数据、水质数据、电力负荷历史数据、热负荷历史数据和冷负荷历史数据;对于每一季节的三个独立的...
  • 本申请涉及碳生态补偿技术领域,尤其是涉及一种多情景模拟的市域碳生态补偿优化方法,其包括基于地理信息数据生成两组基础数据集,分别动态模拟工业与农业活动变化,结合系统动力学建模计算碳排放与吸收净增量值,确定碳赤字敏感度系数和碳盈余稳定度系数,并...
  • 本发明提供了一种基于数字孪生的交通碳排放与生态环境影响反馈式联合预测系统。该系统通过虚实结合的双向交互机制,旨在解决传统交通管理中动态响应不足、预测维度单一以及缺乏有效反馈机制的问题。系统采用物联网技术实时采集交通流量、碳排放、环境质量等多...
  • 本发明涉及建筑文化遗产保护与智能改造技术领域,公开了一种基于建筑基因算法的窑洞智能改造方法及系统,其中,一种基于建筑基因算法的窑洞智能改造方法包括:利用多模态特征提取算法对窑洞文化数据进行采集与编码,构建文化基因库;应用行为感知与分析技术,...
  • 本发明公开了一种基于数据耦合的风电机组故障预测方法及系统,属于风力发电技术领域。方法包括:获取风电机组历史运行数据并进行预处理;采用特征选择算法选取故障相关特征子集并进行数据降维;利用组合回归算法分析最优影响因素,结合故障树模型实现故障预测...
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