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  • 本发明属于特高压直流穿墙套管设计优化技术领域,公开了一种特高压套管内屏蔽电极结构优化方法及相关装置,本发明以特高压套管内屏蔽电极结构的不同参数组合为输入,通过训练好的BP神经网络进行计算,得到各参数组合对应的特高压套管的场强值;以参数组合构...
  • 本发明涉及光伏台区健康度评价技术领域,公开了一种数字化光伏台区健康度评价方法、系统、设备及介质,方法包括:对第一相关数据预处理,去除噪声、异常值和缺失值,为后续研判和评价奠定基础。研判目标光伏台区潮流反向时,结合预设第一目标函数和第一约束条...
  • 本发明提供了一种智能化道路应急预案推演方法、系统、设备及介质,属于智能交通技术领域。所述方法包括:通过收集交通知识和道路历史数据、实时数据和资源,构建多源异构应急数据库;基于多源异构应急数据库设计规则引擎,并结合循环神经网络模型构建预案智能...
  • 本申请涉及一种测试场景生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取场景参数;根据场景参数和场景生成模型,生成初始场景信息;根据场景引导模型对初始场景信息进行优化,调整车辆行为和行人行为,生成满足预设目标和预设规则的目标场景信息;...
  • 本申请涉及三维结构拓扑优化技术领域,特别涉及一种基于神经网络的无网格点云三维结构拓扑优化方法及装置,其中,方法包括:读取目标图形文件,并根据目标图形文件确定多个采样点;基于预设的构建算法,分别对多个采样点构建预设尺寸的体素单元,并基于多个采...
  • 本发明提供了基于动态谐波环境下多谐波源与并网设备建模方法,包括:S1:采集动态谐波环境参数、多谐波源基础数据及并网设备基础数据;S2:多谐波源单独建模;S3:并网设备单独建模;S4:多谐波源与并网设备拓扑结构建模。本发明通过多步骤协同建模与...
  • 本发明公开了一种基于多传感器数据与深度学习的橡胶悬架寿命预测方法,涉及汽车工程技术领域,包括:基于实车道路试验和汽车台架疲劳试验,并通过计算机辅助工程技术进行测试,构建模型样本数据集,进行滤波降噪和数据归一化处理,随机划分为训练集、验证集和...
  • 本发明提供基于围岩收敛量预测的锚杆预应力优化方法,涉及煤矿巷道建设技术领域,本发明通过煤矿巷道的地质数据和实际锚杆作用形成的特征集和收敛量训练收敛量预测模型,通过三维模型映射、设定排布方式、预应力和限定锚杆规格的方式,分别获取不同状况下每个...
  • 本发明属于风力发电风速预测领域,并具体公开了一种基于强化学习的风速组合预测方法、系统、存储介质及产品,其包括:通过训练集分别对数个不同的神经网络模型进行训练,训练后得到数个风速预测模型,训练集基于风速时序数据构建;引入多臂老虎机模型,以每个...
  • 本发明提供一种低空飞行器状态预测与健康管理方法及系统,该方法包括:获取低空飞行器的多个子系统分别对应的传感器仿真数据流;根据传感器仿真数据流对目标子系统的剩余寿命进行预测,得到剩余寿命预测时间,并确认传感器仿真数据流的健康状态类型信息;采用...
  • 本发明公开了一种散射模型深度迁移学习的土壤水分反演方法,属于土壤水分反演领域。所述方法包括以下步骤:基于AIEM‑Oh模型生成模拟数据集;构建DET模型;使用所述模拟数据集预训练所述DET模型;获取样本数据集,其中每个样本包括实地SSM目标...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于元数据的动态链路映射生成方法,包括获取分布式节点元数据及历史轨迹数据;解析静态依赖关系生成基础拓扑,同时通过长短期记忆网络预测风险特征,合并生成增强拓扑模型;基于增强拓扑模型并行执行常规场景A*搜索、...
  • 本发明公开了一种适用于高含沙量河道的泥沙流态路径确定方法,包括:S1、获取高含沙量河道的河床地形、流速流向数据,及水面悬浮泥沙浓度分布;S2、导入三维流体动力学模型,构建高含沙量河道泥沙输移数值模型,模拟泥沙输移过程;S3、根据泥沙输移数值...
  • 本发明属于小型涡喷发动机技术领域,具体涉及一种面向小型涡喷发动机压气机的温度场与压力场预测方法及其系统。S1:获取不同工况数据以及对应温度场与压力场的数据,将获得的时间序列与温度场和压力场数据对应起来,然后划分训练集和测试集;S2:建立针对...
  • 本公开实施例中提供了一种具备多工况环境适应性的光伏阵列参数辨识与预测方法,属于计算技术领域,具体包括:步骤1,构建环境因素与等效电路参数的映射模型,据此求解等效电路参数并输入神经网络进行拟合,其中,所述环境因素包括温度和光照强度;步骤2,建...
  • 本发明涉及湖泊DOM丰度反演技术领域,具体涉及一种基于可解释集成学习的湖泊溶解有机物遥感反演方法;包括如下步骤:获取湖泊溶解有机物丰度数据与遥感影像数据,并对影像数据进行预处理;根据影像数据划分训练集与测试集,并构建反演模型;对反演模型进行...
  • 本发明提供的一种提高横切正尺率的最优坯重计算方法和系统,适用于多个相同材质、相同厚度、宽度相近的订单,这些订单可以用同一规格的板坯轧制出的钢卷通过横切兑现,设计原则是在符合生产工艺设备约束的前提下,计算使得整体正尺率最大的板坯重量。根据生产...
  • 本申请提供了一种基于粒子群优化的最优坯重计算方法及装置,包括:获取板坯厚度和热处理横切的订单信息,订单信息包括:钢种、子板厚度、子板宽度、子板长度、以及订货总重量;根据钢种、子板宽度对订单进行分类和分组,并确定各组订单中的板坯宽度和板坯厚度...
  • 本发明涉及能源优化技术领域,具体为一种基于实时能碳分析技术的电厂能源优化方法及系统,包括:对目标电厂在运行过程中产生的二氧化碳进行建模,以得到所述目标电厂所对应的二氧化碳排放模型,基于所述目标电厂在运行过程对二氧化碳的捕集构建所述二氧化碳排...
  • 本申请提供一种基于数据和模型联合驱动的配电网可靠性评估方法,方法包括:获取配电网可靠性评估样本;建立DBN评估模型;根据粒子群优化算法编码DBN评估模型中神经元间的链接权重和阈值以表示种群的个体;初始化粒子的速度、惯性权重、加速因子、初始位...
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