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  • 本发明公开了一种电力能源系统多元数据融合挖掘的智能分析方法,所述方法包括:采集获取电力能源系统的环境数据参数,分析获得可再生能源发电量参数;采集获取电量负荷需求的影响因素参数,获得电量负荷参数;对所述可再生能源发电量参数及电量负荷参数进行分...
  • 本发明涉及社交网络信息传播预测技术领域,具体涉及一种基于群组影响的事件传播预测方法。该方法包括以下步骤:构建目标事件参与用户的社交网络图,并利用历史传播数据计算用户间的激活概率矩阵,基于阈值进行社交图结构增强,得到去噪的社交图;在去噪社交图...
  • 本发明属于大模型内容检测技术领域,提供基于大模型输出内容合规性轻量化检测方法及系统,所述方法包括:采集大模型输出的文本、图像、音频、视频内容,并对采集到的文本、图像、音频、视频内容进行特征提取,得到特征提取后的待检内容;对特征提取后的待检内...
  • 本申请公开了一种重载机车纵向冲动水平综合评价指标计算方法,包括:S1、采集数个重载列车在正线运行过程中全线的车钩力、CYA和LAC信号样本,并进行预处理,得到CYA指标以及去信号噪声的车钩力和LAC指标;S2、对三项指标分别进行归一化处理;...
  • 本发明涉及一种基于遗传算法结合Elman神经网络算法的锂电池健康状态预测方法、设备、介质,包括以下步骤:通过锂电池在充放电过程中数据构成原始数据集;提取随循环次数显著变化的特征,并用Pearson相关系数筛选出与健康状态高相关的健康特征因子...
  • 本发明公开了一种基于多元降尺度模型的气象预测方法,涉及气象系统技术领域,用于解决现有自建站点预测不准的问题,该方法包括以下步骤:获取气象数据及地理数据,并提取空间和地形特征;根据所述空间特征和所述地形特征,通过降尺度模型生成所述目标站点的气...
  • 本申请公开了一种公共机构中央空调冷负荷的预测建模方法及系统,涉及人工智能与建筑节能领域技术领域,方法包括:采集室外气象参数、制冷系统运行参数及时间标签信息;进行特征与冷负荷之间的相关性分析,并进行滞后特征构造;提取时间周期特征并进行用能时段...
  • 本公开提供了一种故障分析方法、装置、列车及电子设备,可以应用于轨道交通技术领域。该故障分析方法包括:根据接收到的列车故障信息,从知识图谱中匹配对应的分析节点,并确定以分析节点为根节点的多个逻辑分支,其中,知识图谱能够通过知识管理平台接收并响...
  • 本发明涉及变电站运维技术领域。提供一种变电站隐性风险识别方法、系统、设备及存储介质。步骤如下:对运维文本进行深度语义向量化处理,构建设备时序语义快照;生成设备状态变化趋势向量;基于设备状态、区域拓扑及风险类型定义节点与边,构建变电站异构图并...
  • 本申请涉及数据处理、人工智能技术领域,公开了一种数据预测方法、系统、电子设备以及存储介质。获取业务场景下对业务结果产生影响的数值特征和类别特征,其中,业务场景下的业务结果的评价标准包括低目标值和高目标值;对数值特征和类别特征进行特征处理,得...
  • 本发明涉及水文水质在线监测技术领域,特别是一种基于双循环加权的水文水质在线监测数据插补方法,包括以下步骤:1)、利用信息熵来确定水文水质数据各个参数及其缺失值的插补顺序;2)、使用完整的参数和实例池来恢复缺失值,建立参数加权矩阵,并加权欧氏...
  • 一种基于多元图像信息的煤岩动力灾害预测方法,属于煤矿煤岩动力灾害预测领域,融合声音信息、视觉信息,对煤矿井下围岩特征进行提取,结合机器学习模型,预测动力灾害的发生。主要包括以下步骤:对现场重点观测区域采集声音信号并制作人工散斑场,对语谱图信...
  • 本申请属于飞机结构强度数字孪生模型构建技术领域,具体涉及一种飞机结构有限元计算结果数据降噪方法,包括:步骤一、初步识别畸形单元,包括三角形单元、高长细比单元;基于节点编号的连续性识别三角形单元;基于边长识别高长细比单元;步骤二、定义应力集中...
  • 本公开提供的一种高温电涡流信号自适应滤波与特征提取方法及系统,采用改进型自适应噪声完备集成经验模态分解对含噪电涡流信号进行自适应分解,获得一系列本征模态函数;利用循环平稳性理论中的谱相关密度函数对各IMF分量进行循环谱相干分析,识别故障相关...
  • 本申请涉及汽车故障检测技术领域,公开了一种汽车故障检测系统的自适应优化方法、系统及存储介质。方法包括:基于预设的倾斜角度阈值和转向信号延迟对姿态数据进行实时检测,生成角速度感知数据和振动干扰识别结果;对姿态数据流进行特征分解,识别异常波动并...
  • 本发明提供了一种基于分解克里金网络的气温数据时空插值方法,属于数据处理技术领域,具体包括:收集研究区域内所有气象监测站点的空间坐标及其在连续多个时间戳上的气温观测数据;通过空间编码器计算每个站点对应的空间嵌入向量;利用分解器网络将每个采样点...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的多维度评标智能优化方法,包括如下步骤:获取历史与当前评标数据并进行预处理,生成多维输入特征集;构建层级Pareto前沿学习网络,由底层目标子网络输出各评标维度的目标子表示集合;在中层前沿聚合器执行多任务梯度平衡...
  • 本发明公开了一种燃气轮机燃烧试验点火异常分析方法,属于燃气轮机燃烧控制技术领域。针对现有技术依赖单一传感器数据、分析片面且依赖人工经验的问题,该方法包括:基于历史实验数据结合机器学习算法构建多维度点火异常特征库;实时采集实验参数,通过传感器...
  • 本发明公开了火电发电场景人工智能应用安全风险防控框架方法及系统,属于电力系统安全技术领域,该系统包括数据安全防护层、算法安全评估层、系统安全监测层和人机协同保障层,并通过风险防控协同机制驱动各层深度协同。数据安全防护层基于硬件安全模块构建可...
  • 本发明公开了一种面向电力业务场景的多模态异常数据检测与修复方法及系统,包括:采集多源异构的电力数据,将电力系统抽象为带权无向图,将多源异构数据统一映射为图信号,并对采集的数据预处理;采用图卷积网络提取节点在拓扑结构中的空间特征,并结合时序编...
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