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  • 本发明提供一种基于频域注意力机制的透射电子显微镜图像分割方法,具体包括:步骤1、获取用于训练分割网络的TEM图像数据集,并对TEM图像数据集进行预处理;步骤2、以U‑net作为骨干网建立基础网络模型;步骤3、建立频域注意力机制模块;步骤4、...
  • 本发明提供一种基于Landsat8遥感图像的云及云影信息检测提取方法。同传统的云及云影信息提取方法相比,本发明以云层所具有的高亮度、高白度、低亮度温度这三个光谱特性,创新性构建了陆地亮度温度阈值经验线性模型,精细化陆地亮度温度阈值,提取出厚...
  • 目前,胸部X光图像的气胸分割任务由于胸部X光图像由多种人体组织重叠,对气胸病灶的检出存在遗漏,导致临床诊断中存在一定的漏诊率。针对上述气胸病灶区域分割任务存在精度与效率之间权衡难度的难题,提出了一种基于改进的DeepLabV3+的气胸分割算...
  • 本发明公开了一种基于注意力残差和级联融合的双监督图像语义分割方法,包括:S1:构建一个多尺度通道空间残差注意力(MCSRA)模块,以捕捉来自不同语义深度的多尺度特征;S2:构建级联多尺度卷积融合(CMCF)模块,以减少跳接产生的语义差异;S...
  • 一种基于门控差分单元的光学遥感图像显著目标检测方法。涉及计算机视觉和图像处理技术领域,具体涉及一种基于门控差分单元的光学遥感图像显著目标检测方法。本发明通过一个新颖的“门控差分单元”解码器结构,有效抑制光学遥感图像中复杂的背景噪声,并精确捕...
  • 本发明涉及目标检测技术领域,特别涉及一种结合计算机视觉与大数据挖掘的目标检测方法、装置以及计算机设备,基于初步检测结果,预构建的上下文增强模板库以及上下文抑制模板库中检索出相关的增强与抑制模板,并通过相似性匹配计算生成空间注意力图,通过融合...
  • 本申请公开了一种图像检测方法及电子设备、存储介质,涉及图像处理技术领域,通过结合全局探索与局部精细搜索的参数调优,使得目标检测模型与混合特征提取模型能够突破固定规则的限制,自动适配不同场景的检测需求,显著提升了对复杂因素的识别性,降低了误检...
  • 本发明提出了一种小目标检测方法及系统、以及计算机设备,方法包括:从输入的待检测图像提取出特征图,特征图用于表征待检测图像中潜在目标的基础特征;对特征图进行多尺度上下文增强处理,以输出具备语义信息和位置信息的增强特征;对增强特征进行大感受野卷...
  • 本发明适用于图像识别领域,公开了一种实时多目标检测与行为预测方法、终端设备和存储介质。实时多目标检测与行为预测方法包括:接收采集装置实时采集的视频数据;对视频数据执行多目标实时检测和实时行为预测,得到行为预测结果,其中,行为预测结果包括目标...
  • 一种基于分层上下文感知融合与动态空洞注意力的小目标检测方法本申请涉及计算机视觉与深度学习技术领域,尤其是涉及一种基于分层上下文感知融合与动态空洞注意力的小目标检测方法,其包括:获取输入图像并进行预处理;通过骨干网络提取多尺度特征图;构建HC...
  • 本发明公开了一种基于知识蒸馏的轻量化无人机红外遥感目标检测方法及装置,属于红外弱小目标图像识别与深度学习模型压缩技术领域。针对现有无人机红外遥感图像弱小目标检测算法存在的检测精度低、漏检率高、计算复杂度高及难以在边缘设备部署的问题,本发明通...
  • 本申请涉及一种目标检测方法、装置、设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:获取对待检测图像进行目标检测所得的不同尺度的目标特征图;目标特征图中包括至少一个检测目标的初始检测框,以及各检测目标对应的类别预测信息;从多个初始检测框中,选取类...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv7的红外图像输电设备目标识别方法及系统,涉及电力自动化技术领域,包括以下步骤:获取输电设备的连续帧红外图像与可见光图像,并进行预处理;基于处理后的连续帧红外图像与可见光图像,构建时空多模态输入张量;通过改进的Y...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11n的采煤机滚筒检测系统及方法。该方案通过在YOLOv11n网络的主干和颈部层引入C3K2_DCNv4模块,该模块将第四代可变形卷积DCNv4与C3K2结构相结合,同时在检测层之前融入了卷积与注意力融合模...
  • 本发明提供了一种集卡拖车作业引导方法、系统、终端设备及介质,该方法包括:当检测到待引导集卡拖车驶入目标场桥车道时,对待引导集卡拖车进行图像采集,得到拖车采集图像;将拖车采集图像输入预训练后的目标检测模型进行目标检测,得到对象检测位置,根据对...
  • 本发明提供了一种利用视觉‑文本共现知识改进开放词汇的目标检测方法,涉及目标检测技术领域,包括:通过待训练的目标检测器,识别训练图像数据中的已知类别物体;从训练图像数据中确定与已知类别物体对应的共现物体,并提取已知类别物体和共现物体的视觉共现...
  • 本发明公开了一种基于图注意力网络的烟田信息提取方法及系统,属于农业信息领域,包括:获取遥感影像数据,通过改进的YOLOv8s模型对遥感影像数据进行目标检测,获取烟株的坐标;将所述烟株的坐标作为图的节点,并提取节点的节点属性,根据节点之间的距...
  • 本申请属于计算机视觉技术领域,具体公开了一种基于无监督域适应的遥感图像目标检测方法,通过三阶段渐进式学习策略,跨域信息在师生链中按源→目标风格→目标的方向逐步流动,重塑教师学生模型的训练模式,结合多模态类原型对齐模块,利用域不变的文本特征引...
  • 本发明提供了一种目标检测模型的训练方法、部署方法、目标检测方法以及电子设备。本发明通过小波变换将特征图解耦为低频频域特征和高频频域特征,低频特征专注于图像的全局结构信息,而高频特征则聚焦于局部细节信息。教师目标检测模型和学生目标检测模型通过...
  • 本发明公开了一种基于高效骨干与注意力增强的低照度行人实例分割方法。首先对弱光图像进行照明–反射分解与轻量曝光补偿,实现亮度归一与噪声抑制;随后采用以Fused‑MBConv/MBConv分阶段复合为核心的高效骨干网络提取多尺度特征,并通过快...
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