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  • 本发明涉及一种鹿茸蜡片占比智能检测系统及检测方法,包括:工业相机成像模块,用于通过工业相机获取鹿茸的外观图像;X射线成像模块,用于通过X射线获取鹿茸的X射线成像;终端,用于对鹿茸的外观图像进行尖锐化处理、骨架提取,通过计算骨架轮廓,得到整支...
  • 本发明提供了一种基于点云配准的巷道表面与内部缺陷同步感知方法,包括如下步骤:S1.多传感器联合标定;S2.数据同步采集;S3.数据预处理;S4.相机图像到点云投影;S5.表面缺陷识别,包括:S5.1基于点云的步骤几何缺陷识别;S5.2基于图...
  • 本发明公开了一种基于多尺度特征自适应权重的少样本PCB缺陷检测方法,具体为:获取PCB缺陷图像,对缺陷图像标注;基于少样本对比学习目标检测FSCE模型的PCB缺陷检测算法优化,改进为FSCE‑EM;采用PCB缺陷图像训练集对改进后的算法模型...
  • 本发明公开了一种诊断系统、诊断方法及程序产品,所述诊断系统具备一个或多个处理器,所述一个或多个处理器获取由图像形成装置形成的图像,通过所获取的所述图像的解析来检测该图像的缺陷,特定对检测到的所述缺陷的维护的候补,以基于是否可由所述图像形成装...
  • 本公开的实施例提供一种用于物流传输系统的包裹计数方法。该方法包括:从视频的至少一个视频帧中确定用于框定传输装置的第一目标边框,视频是对物流传输系统的监测视频;从至少一个视频帧中检测符合预定属性的多个参考线;基于第一目标边框与多个参考线之间的...
  • 本申请实施例提供了一种极耳检测方法及装置、设备、存储介质,该方法包括:基于初始缺陷检测网络的至少两个初始学习率,分别对初始缺陷检测网络进行训练,确定多个适应度值;基于多个适应度值,对至少两个初始学习率的像素位置信息进行更新,确定至少两个第一...
  • 本申请公开了一种极耳缺陷的检测方法、装置、设备、存储介质以及程序产品,方法包括:获取对初始图像进行边缘检测后得到的包括轮廓线的待测图像区域;初始图像是对物料裁切后的极耳进行采集得到的;沿第一方向遍历轮廓线的多个像素,确定轮廓线在与第一方向不...
  • 本公开提供了一种缺陷检测平台,可以应用于人工智能技术领域。该缺陷检测平台包括:云训练系统,用于根据样本图片数据进行模型训练,并将经训练的模型向边侧集中推理系统下发;端侧复判系统,用于根据待检测的产品图片生成推理任务,并向边侧集中推理系统发送...
  • 本公开提供了一种车辆数量的检测方法、系统、设备、介质及计算机程序产品,该检测方法包括:获取换电场景在不同历史采集时刻下的若干张历史场景图像;基于若干张历史场景图像获取对应的若干组样本数据;将每张历史场景图像以及对应的样本数据输入至大模型,以...
  • 本公开提供了一种车辆数量识别方法、系统、设备、介质及计算机程序产品,该识别方法包括:获取目标车辆场景下的待识别图像;将所述待识别图像分别输入至预先训练的N种不同类型的车辆识别模型中,得到每个所述车辆识别模型输出的N个目标识别结果,N≥2且取...
  • 本发明请求保护一种基于图像分解与语义信息辅助融合的图像增强方法,属于计算机视觉领域,包括:构建图像增强模型;获取待增强的图像,将图像输入到训练后的图像增强模型中,得到增强后的图像;所述图像增强模型包括Retinex分解模块、边缘与纹理处理模...
  • 本发明实施例公开了一种基于文本图像大模型区域感知的图像色彩增强方法、系统及介质,方法包括:获取区域描述信息、色调描述信息、源文本描述信息;对待处理图像的视觉特征和区域描述信息的文本特征进行融合获取像素级掩码;将图像下采样后进行特征提取生成图...
  • 本发明提供了一种低照度图像增强方法及装置,该方法包括:获取包含当前帧的连续T帧低照度图像序列,其中,每一帧低照度图像都为Bayer图;基于T帧低照度图像序列,计算低照度图像序列的全局平均光照场;基于全局平均光照场,计算局部梯度耦合因子图谱;...
  • 本申请涉及一种高动态图像生成方法、装置及计算机设备。所述方法包括:获取不同曝光参数对应的多个原始图像;对多个所述原始图像进行自适应融合,得到中间图像;对所述中间图像进行动态范围压缩,得到亮度优化图像;对所述亮度优化图像进行去饱和运算,得到高...
  • 本发明公开了一种基于频率动态融合与感知优化的无监督红外图像增强方法,包括在扩散模型的反向扩散阶段构建红外增强扩散模型,其中,红外增强扩散模型按照输入输出的顺序依次包括红外图像特征微调阶段、频率动态掩码融合引导阶段以及CDF感知优化阶段。本发...
  • 本发明提出了一种基于挡片灰度差的非均匀性补偿方法、装置及其可读存储介质。本发明的技术方案包括:在进行传统的两点校正和单点校正之外,还预先在不同温度区间内采集挡片图像,计算并存储代表非均匀性随温度变化的挡片灰度差值图像;在设备运行时,实时获取...
  • 本申请提供一种图像的自适应增强方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术,该方法包括:获取多个初始图像;对初始图像进行场景类型识别处理,得到目标场景类型;其中,初始图像为不同场景类型的图像。对初始图像进行线性加权处理和非线性加权处理,生成...
  • 本发明公开了一种融合分割的AI产品图增强方法,属于图像增强技术领域,包括采用实拍合成数据构建产品的输入图像的数据集;将输入图像编码为潜在噪声向量和光照条件向量;对输入图像进行图像特征提取,得到图像特征向量;同时提取全景光照特征向量;将图像特...
  • 本申请提供了一种环境光下图像的可读性增强方法、装置、芯片、设备、介质与程序产品,所述方法包括获取待处理图像;获取待处理图像的像素亮度和及亮度加权直方图;将所述像素亮度和输入至计算单元以用于获取图像增益;基于所述图像增益,所述待处理图像的像素...
  • 本发明提供一种基于YUV颜色域的ltmnet对比度增强方法,包括:S1,收集与整理低对比度‑高对比度图像样本对,构建训练集、测试集;S2,将样本对的RGB图像数据映射到YUV颜色空间,对U、V通道进行水平方向2:1、垂直方向2:1采样;低对...
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