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  • 本发明公开了一种基于数据同步采集的多模态交互评估系统及方法,涉及生物医学工程与人机交互技术领域,该方法通过同步信号发生器根据同一编码时基生成同步脉冲序列,并同时输出至光学与电学路径;在视频与电生理数据中分别识别脉冲事件,获取计数编号与时间戳...
  • 本发明公开了一种基于转换门控深度网络的质量预测方法与模块,在协同表示学习线性和非线性特征的基础上,通过转换门控机制进行信息融合从而提取最有利于质量预测的特征,以提升质量预测的准确度。本发明披露了一种全新的用于质量预测的深度学习模型,具体是由...
  • 本申请涉及一种多因子组合的水体总氮浓度反演方法及装置,涉及水质反演技术领域,其中方法包括:获取待研究水体区域对应的反射率数据,并获取待研究水体区域内采样点中采样样本的实测总氮浓度;基于反射率数据,确定总氮反演因子;根据各实测总氮浓度和各总氮...
  • 本发明公开了一种高拱坝后期温升成因分析及预测方法、系统、设备及介质,方法包括:获取高拱坝后期温升时空变化特征;基于所述高拱坝后期温升时空变化特征,利用第一分析方法分析环境温度对高拱坝后期温升的影响,得到环境温度影响分析结果;基于环境温度影响...
  • 一种基于多尺度融合和多模态学习的棉花产量预测方法。该方法所述流程包括:采集模块获取棉花种植区域的遥感图像数据和对应的农艺表征数据,将这些数据输入特征编码模块,利用多模态特征编码模型分别对遥感图像和农艺表征数据进行处理,提取出各自的特征向量。...
  • 一种基于无人机与决策树回归的河道流量估算方法,包括:利用无人机搭载小型双波束激光雷达和超声波流速仪,测量河道断面测点坐标、水深及水体表面流速;根据确定的河道水面范围,进行精细化分段划分,确定每个分段垂线的横坐标;利用决策树回归算法进行有监督...
  • 本发明公开了一种基于标准相关文档的技术趋势分析方法,包括以下步骤:采集数据并对数据进行预处理;解析标准文档语义,生成标准技术知识图谱;将技术实体与标准文档进行关联:基于图神经网络构建标准文档与技术实体之间的关联图谱,量化各实体间的关联强度;...
  • 本发明公开了一种基于土壤/气象信息辅助的变形监测预测方法。它包括如下步骤,步骤一:GNSS地表监测序列的获取;步骤二:气象/土壤数据序列的获取;步骤二:GNSS变形监测数据与气象/土壤数据的时间尺度统一;步骤三:GNSS变形监测数据与气象/...
  • 本申请适用于数据处理技术领域,提供了一种数据处理方法、装置与电子设备,包括:确定参与多个目标事件的多个用户;对不同目标事件进行关联性分析,从多个用户中识别出第一用户与第二用户;第一用户是同时参与多个目标事件的用户,第二用户是参与多个目标事件...
  • 本申请提供了一种告警信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质,包括:对多个异构子系统的告警信息进行数据预处理,确定出多条预处理后的告警信息;基于大语言模型以及预构建的知识图谱对每条预处理后的告警信息进行处理,确定出每条处理后的告警信息的历史...
  • 一种时间序列数据频繁模式挖掘方法,它属于CPU利用率数据处理技术领域。本发明解决了现有方法存在的计算复杂度高以及功耗高的问题。本发明通过引入布尔掩码向量M,选择性屏蔽对下界有效性不利的元素,进一步提高下界的紧密性和过滤能力。首先使用计算效率...
  • 本发明公开了一种基于燃气物联网建设的物联告警根因分析方法,属于燃气管网安全监控技术领域。本发明旨在解决现有技术中告警根因分析效率低、准确性差,尤其难以处理复合告警的问题。该方法包括:首先,全面采集告警、设备属性、管网拓扑及历史案例等多维度数...
  • 本申请提供一种基于物联网的居家健康监测方法、系统、电子设备及存储介质,涉及物联网技术领域,其中,该方法包括:通过在认知障碍患者活动的居家公共区域采集关节运动序列、电器操作数据及响应延迟数据;对运动序列进行三维重建与轨迹修复得到第二运动轨迹数...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种煤矿煤仓多参数融合的智能管控系统,该系统包括处理器和存储器,处理器执行存储器的计算机程序,以实现以下步骤:在利用D‑S证据理论对煤炭挂壁状态进行监测的过程中,获取对煤炭挂壁状态进行监测的各项证据源,根...
  • 一种基于多特征融合的自适应混沌扰动优化的OLTC故障诊断方法,用于解决现有算法存在的难以在高维、非线性耦合的参数空间中找到联合最优解的问题。本发明通过双残差融合特征提取器深度学习振动、声纹和电流的多源局部特征,并通过通道注意力融合和物理经验...
  • 本发明涉及桥梁数据管理技术领域,尤其涉及一种桥隧结构轻量化智慧运维管理方法及其系统,其中的智慧运维管理方法包括以下步骤,获取桥隧结构的多源传感器监测数据;基于所述监测数据,识别所述桥隧结构的当前运维场景;根据识别出的所述运维场景,生成与当前...
  • 本发明属于人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的电能质量扰动识别与定位方法,包括构建电能质量扰动信号数据集,电能质量扰动电压数据分段预处理,时频联合特征增强与扰动敏感区域编码,构建电能质量扰动识别与定位的深度学习模型及电能质量扰动识别与定...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及一种面向矿区地面塌陷检测的多源信息数据融合方法,该方法包括:获取矿区内多个区域当前的静态地质数据、动态实时数据、历史塌陷数据以及采矿活动数据;对比每个区域的静态地质数据与历史塌陷数据,确定每个区域的静态融...
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯神经网络的多源土壤水数据融合方法。获取原始数据,对原始数据进行清理,得到清理数据集;基于反距离加权插值法,计算清理数据集中的数据在实测站点处的值,以实测站点土壤水数据为基准,对多源土壤水数据进行误差校正,得到站点数...
  • 本申请涉及一种多预测通道融合的HSCODE补全校准方法,涉及贸易数据处理的技术领域;其包括以下步骤:建立定义库检索预测通道,待补全的HSCODE通过定义库检索预测通道并输出第一候选结果;建立历史记录检索预测通道,待补全的HSCODE通过历史...
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