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  • 本申请公开了基于大模型架构与训练数据特征的动态随机语言输入生成方法,涉及大模型测试与自然语言处理交叉技术领域;包括获取目标大模型类型、训练数据及测试场景需求,进行大模型‑经典特征协同准备;通过训练数据领域集中度、语法规范度量化,结合模型类型...
  • 本发明涉及用于视觉‑语言模型的ADAS场景理解能力的基准测试方法,包括步骤:获取ADAS场景的初始数据集;根据预定义的多层级标注体系对初始数据集进行标注,以生成基准真值,多层级标注体系具有至少两个层级,父层级的父类别配属有子层级的至少一个子...
  • 本发明公开了预测材料性质的图神经网络的评估方法和装置,涉及人工智能技术领域,包括:采用基于平滑重叠原子位置描述符和基于非平滑重叠原子位置描述符的划分策略构建各材料性质基准数据集的多个分布外测试集,并确定对应的训练验证集;采用各训练验证集对各...
  • 本发明公开了一种知识约束的工业过程K阶图卷积网络软测量方法。该方法首先将工业数据通过滑窗处理转化为三维结构,并利用最大互信息系数与专家知识构建过程变量间的图拓扑,以捕获长距离依赖关系。模型核心融合了K阶图卷积与自注意力机制,有效提取关键特征...
  • 本发明提供一种基于热成像的电力设备的故障检测分析方法与系统,属于图像处理技术领域,具体包括:基于不属于核验设备的热成像装置的监测对象与核验设备的监测对象的匹配情况,确定监测对象在处于故障状态时的核验需求类型,以核验设备的监测对象的核验需求类...
  • 本发明涉及一种模切烫印装备数字孪生模型的在线自适应校正方法,属于智能制造与装备运维技术领域。针对现有数字孪生模型在长期运行后出现的精度下降问题,本发明提出了一种在线自适应校正方案。该方法通过实时采集装备运行数据并与数字孪生模型预测数据进行比...
  • 本发明涉及数据中心基础设施管理领域,尤其涉及一种数据中心线缆识别方法,包括如下步骤:S1:向附着于数据中心线缆的编码标识体发射预设的激发光脉冲序列;S2:采集所述编码标识体受激发后返回的且强度随时间变化的荧光信号波形;S3:基于所述激发光脉...
  • 本发明涉及地质灾害隐患识别技术领域,尤其涉及一种基于InSAR与半监督学习的地质灾害隐患识别方法,包括:根据区域地下水单元补给示意图,划分监测区域的水文敏感度,并设定InSAR数据采样频率;利用设定采样频率获取地表时序位移数据,包括累积位移...
  • 本发明属于高速列车传动智能运维技术领域,公开发明了一种高速列车传动系统故障类型固有特征解耦与泛化诊断方法,将传动系统状态分解为工况因子和类型因子;通过构建采用补丁级特征自适应聚合与可学习条件掩码,提取多粒度局部和全局特征;构建并行解耦分支分...
  • 本发明涉及海上风资源评估技术领域,公开了一种风机缺失风速的修复方法,获取目标风机所缺失风速的相邻风速特征和邻近风机的历史风速特征;基于相邻风速特征和历史风速特征预测缺失风速的风速预测值;依据邻近风机的历史工作功率和历史风速特征估算缺失风速的...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的海陆交互相页岩含气量测井预测方法,方法包括:获得同一采样深度的页岩气储层测井参数;利用方差膨胀因子方法执行对所述测井参数的预处理,以确定目标测井参数;构建基于粒子群优化的随机森林初始模型,并以均方根误差作为优化...
  • 本发明公开了一种用于知识库问答应用的智能评估系统及方法,涉及人工智能、自然语言处理以及多智能体协同系统技术领域。本系统包括数据预处理模块、数据合成模块、数据筛选模块、数据评分模块以及自适应权重调整模块。数据预处理模块对企业原始文档进行数据预...
  • 本申请属于红外小目标探测领域,特别涉及一种天基红外系统多类型目标探测谱段优选方法,分别计算每类目标的广义信杂比,将n类目标的广义信杂比代入优化函数中,通过谱段优选来确定探测谱段的起始波长λstart与谱段宽度Δλ。提出了广义信杂比的概念,在...
  • 本发明公开的一种基于长上下文LLM的Web3.0社交媒体机器人检测方法,属于社交媒体机器人检测技术领域。本发明实现方法为:1、构建数据集,创建多维度并进行特征融合,利用LongT5模型获取帖子摘要与标题分别进行首尾拼接形成长文本;2、提取降...
  • 本公开涉及企业数据处理技术领域,提供一种违规处置结果生成方法、装置、存储介质及电子设备,该违规处置结果生成方法包括:通过手工录入和/或从可信数据空间获取待处理行为信息,其中,可信数据空间的待处理行为信息是通过可信数据空间连接器进行数据传输的...
  • 一种蓝莓保鲜品质预测模型的构建方法和预测方法,涉及农产品保鲜和检测领域,缓解了现有蓝莓保鲜技术存在光照保鲜效果不稳定、预测模型检测目标单一、实用性和可靠性不足的问题。获取蓝莓样本,对所述蓝莓样本通过窄带蓝光照射进行预处理,获得预处理后的蓝莓...
  • 本申请涉及时序预测技术领域,尤其涉及一种基于微观动态与宏观状态协同建模的时序预测方法及系统,包括获取广告指标的多元时序数据流并构建得到时间片段集合;对时间片段集合进行微观模式的结构化提取,将提取的特征融合生成微观动态先验张量;对时间片段集合...
  • 本发明公开了一种时空加权判别与最小二乘拟合的候鸟迁飞通道识别方法;方法包括对轨迹数据进行预处理,采用三级自适应插值修复缺失段并计算置信度;融合运动特征与置信度,通过可微函数和隐马尔可夫模型计算迁飞倾向评分,精准识别迁飞点并合并为有效片段;基...
  • 本发明公开了一种基于双路径层级混合架构的运动想象脑电信号解码方法、系统及设备。该方法包括:获取多通道运动想象脑电信号;通过卷积嵌入模块提取初步时空特征得到嵌入特征;将嵌入特征输入由多个特征处理子模块堆叠设置的双路径层级混合模块,通过并行设置...
  • 本申请提供一种电力动态数据处理方法、装置、设备以及存储介质。包括:获取预设时段的动态历史电力数据;将动态历史电力数据分别输入多个机器学习模型,分别得到每个机器学习模型输出的电力基础预测数据;将多个所述电力基础预测数据输入深度集成网络,所述深...
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