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  • 本发明公开了一种新能源并网谐波误差评估的硬件在环仿真系统及方法,包括:实时仿真平台:以计算机为硬件基础,搭建新能源并网的仿真模型,通过实时仿真产生新能源并网发电的电压数据、电流数据及功率数据,与谐波工况生成模块连接;谐波工况生成模块:根据实...
  • 本发明公开了一种基于低代码平台的配电终端在线率治理方法和系统,涉及配电终端在线率治理技术领域,通过预设的低代码平台获取配电终端的运行数据,判断配电终端的故障频次是否大于预设的频次阈值,当故障频次大于频次阈值时,则基于运行数据中的总监测时长对...
  • 本发明公开了一种多智能模型融合的短期电力负荷预测方法、系统、设备及介质,属于短期电力负荷预测技术领域,包括获取地区历史负荷数据和气象数据;对获取到的负荷数据及气象数据进行数据清洗;衡量电力负荷与气象因子之间的线性和非线性相关性,筛选负荷相关...
  • 本发明公开了考虑多层次影响因素多维注意力双流异构时空图卷积网络的电力负荷预测方法,包括:基于电力负荷节点的类型属性与电网拓扑结构,定义异构时空图的节点与边,根据电力负荷节点的类型属性构建分层图结构;基于分层图结构,利用特征集、历史负荷和地理...
  • 本发明公开了一种计及季节特性的短期净负荷预测方法及系统,属于电力负荷预测领域,包括:对光伏历史出力数据和历史气象数据进行特征提取获取表征气象因素与光伏出力关联的初始特征时序序列;将初始特征时序序列与表征季节的特征编码输入BiLSTM中获取表...
  • 本发明提供一种基于非侵入式源荷分解的母线负荷预测方法及系统,涉及电力电网技术领域。本发明采用非侵入式源荷分解技术,从母线总负荷中精准剥离分布式电源出力分量,有效提取负荷基数、日峰谷差、峰谷差率及波动率等纯负荷特征参数。在此基础上,通过模糊熵...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,揭露了一种配网FA功能的实时拓扑闭锁性能评估方法,所述方法包括:对配网实时拓扑数据进行拓扑关系重建,得到网络拓扑图;基于预置闭锁条件,对网络拓扑图进行闭锁性分析,得到区域闭锁分布;对区域闭锁分布进行态势聚合,得到...
  • 本发明属于光伏设备监测故障预警技术领域,涉及一种光伏设备集群对标分析和隐性故障预警方法和系统,所述系统通过数据采集模块采集光伏设备的基础参数和隐性关联数据,确保数据全面性与时效性;通过数据融合模块,处理和融合采集的数据,生成标准化数据序列;...
  • 本发明提出3/2接线电气设备大规模改扩建的母线分段分区停电方法,应用于3/2母线接线配电区的电气设备大规模更换、改造、检修、扩建作业,包括:根据作业期间的主变运行要求及电气设备作业内容和作业量情况,确定Ⅰ母线和Ⅱ母线的人工分段位置和持续时间...
  • 本发明属于氢氧热电联供相关技术领域,提出一种高海拔氢氧热电四联供系统及其控制方法,通过计算预测负荷和实际负荷之间的实时功率差额,根据实时功率差额与功率差额阈值的大小切换系统运行模式,能够清晰、快速地对源荷变化做出响应,保证系统在各种工况下的...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的分布式光伏集群功率预测方法及装置,方法包括获取待预测光伏区域的历史光伏数据和历史光伏图像;分析历史光伏数据中的时序关系,提取光伏时序特征,结合数据时序预测模型,给出第一预测结果;提取历史光伏图像中的空间特征,...
  • 本发明公开了一种分布式电源对配网馈线利用率影响评估方法,包括数据采集模块、谐波潮流计算模块、不确定性处理模块、多目标优化建模模块、优化求解模块、综合评价筛选模块及控制输出模块。该具有分布式电源对配网馈线利用率影响评估方法安装有精准锚定分布式...
  • 本发明公开了一种多智能体协同的配电网规划与运行一体化优化方法及系统,包括:将配电网源、网、荷、储各主体划分为独立智能体;基于各智能体的竞争‑合作关系,结合马尔可夫博弈过程构建双层多主体博弈模型;所述双层多主体博弈模型包含规划层博弈模型以及运...
  • 本发明公开了一种充电站承载力增强方法和系统,涉及配电网优化技术领域,通过预设的滚动时间获取配电网的运行参数和各个充电站的负荷预测曲线,分别对各个负荷预测曲线进行负荷高峰区间检测,得到多个负荷高峰区间,根据运行参数构建多维度约束条件,在多维度...
  • 本发明涉及一种基于残差混合模型的水电集群发电功率预测方法,包括以下步骤:首先采集水电集群历史功率数据并进行周期性编码,形成时间特征集;对历史功率数据进行滞后处理,构建滞后功率特征集,并与时间特征集组合为综合特征集,再划分为训练集与测试集。随...
  • 本发明公开了一种负荷预测方法、装置、介质、设备及产品,方法包括:获取目标区域历史负荷数据和负荷预测请求,负荷预测请求用于触发对一天或多天进行负荷预测;基于被测日的负荷数据特征,从历史负荷数据中确定多个相似日;被测日的负荷数据特征包括由预先训...
  • 本发明提供了一种基于多尺度自适应特征函数学习的电力负荷预测方法与装置,旨在通过深度学习和特征自适应机制,显著提高电力负荷预测的准确性与稳定性。本发明基于以下核心技术手段:利用历史电力负荷数据和多时间尺度特征,构建自适应特征函数;通过学习负荷...
  • 本发明公开了基于安全多方计算的风电场集群协同功率预测方法及系统,涉及新能源功率预测与隐私保护计算交叉技术领域。本发明包括:接收多个风电场的历史时间序列数据,将所述历史时间序列数据输入各自预训练的TCN‑AE模型中,提取得到本地时序特征;利用...
  • 本发明提供基于模糊逻辑控制和Transformer架构的鲁棒负荷预测方法及系统,涉及数据处理领域,该方法包括:建立并训练基于Transformer架构的负荷预测模型,其中,负荷预测模型引入可信度权重自注意力机制,损失函数引入模糊加权;获取充...
  • 本申请提供了风电集群中多风机的功率预测方法和设备,属于风力发电技术领域。该风电集群中多风机的功率预测方法包括:获取风电集群中各风机的风机运行数据、实时气象数据和地理位置数据;使用上述数据,根据风机间的尾流效应、气象相似性和历史功率相关性构建...
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