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一种基于知识迁移的拆分推理成员推理攻击方法及装置
本发明公开了一种基于知识迁移的拆分推理成员推理攻击方法及装置,该方法通过知识迁移提取目标模型的部分知识,并在此基础上实施成员推理攻击。具体而言,首先构建影子模型,并对其进行知识迁移以获得重构的影子模型;随后利用多个重构的影子模型训练攻击模型...
信息检索方法及装置、存储介质及电子设备
本发明提供一种信息检索方法及装置、存储介质及电子设备,属于人工智能领域,应用于RAG系统,该方法包括:在知识库中进行文档召回,得到候选文档,并对其进行文本分块,获得各个原始文本块;对原始文本块进行信息密度评估,得到信息密度评估结果,并根据该...
一种基于问题分类的自适应检索增强生成方法及系统
本发明提供一种基于问题分类的自适应检索增强生成方法及系统,涉及自然语言处理技术领域,包括:获取用户输入的政策问答问题以及外部知识库;将用户问题输入到问题分类模型中,获得问题分类结果,问题分类结果包括以下任意一种或几种:显式事实、隐式事实、可...
一种多源数据挖掘方法
本发明涉及数据智能与工业互联网技术领域,尤其涉及一种多源数据挖掘方法,其方法包括:接收多源业务数据,按语义契约统一建模与对齐,生成事件流与业务图并形成窗口化数据;提取多尺度结构特征与时序特征并实施跨环境对齐,得到稳健表征向量;构建结构因果模...
基于AI大模型的机加工艺自动生成方法、装置及产品
本发明公开了基于AI大模型的机加工艺自动生成方法、装置及产品,其属于工艺生成技术领域,通过获取上传的零部件三维模型,对零部件三维模型进行特征提取,得到产品制造信息,并基于产品制造信息构建中差模型;基于预构建的工艺资源库和中差模型构建工序模型...
一种问答模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品
本申请实施例公开了一种问答模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品。其中方法包括:获取目标领域的专有词集合,并基于专有词集合,生成与目标领域对应的问答训练数据集,问答训练数据集中每个问题均与专有词集合中的至少一个专有词相关联,每个回答是基...
一种辐照加工多租户数据管理方法及系统
本发明涉及数据管理技术领域,公开了一种辐照加工多租户数据管理方法及系统,其中,一种辐照加工多租户数据管理方法包括:构建抗辐射数据采集网关,部署抗辐射传感器阵列进行数据采集;对采集的数据进行分级处理,采用相应的一致性策略进行处理;通过知识蒸馏...
保险问答方法和装置、电子设备及存储介质
本申请实施例提供了一种保险问答方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,适用于金融科技领域。该方法包括:获取目标对象提交的原始保险问题;基于所述原始保险问题进行意图识别,得到所述目标对象的用户保险意图数据;基于所述用户保险意图数...
基于脉冲神经网络增量推理的事件流感知方法及系统
本发明涉及基于脉冲神经网络增量推理的事件流感知方法及系统。其中,方法包括:将采集的事件帧序列逐帧输入基于改进脉冲神经网络的增量推理模型,得到每个时间步预测的事件识别结果及其置信度,进而通过阈值判断输出最终的识别结果;其中,改进脉冲神经网络通...
面向事实验证任务的数据处理方法、系统、设备和介质
本申请提供一种面向事实验证任务的数据处理方法、系统、设备和介质,涉及事实验证领域,该数据处理方法包括:获取基于新闻语料的第一语言数据信息,并进行数据预处理得到目标语言数据信息;设计基于目标语言数据信息开展单轮对话的零样本提示模板,构建虚假声...
一种智能问答方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及智能决策的技术领域,提供一种智能问答方法、装置、设备及存储介质,该方法通过获取用户输入的第一提问数据的第一特征数据,将其与预设知识图谱匹配获取第一解答数据,利用预设置信度阈值筛选出高可信度结果;将未通过沙盒验证的非知识提问类的第一...
一种基于专家系统和神经网络的输油管道动态预警方法
本发明公开了一种基于专家系统和神经网络的输油管道动态预警方法,包括以下步骤:(1)构建专家系统;(2)建立输入数据与知识库中知识的匹配机制;(3)构建SA‑LSTM模型;(4)对原始管道运行数据进行预处理;(5)获取输油管道实时数据集,对其...
一种视觉语言模型的数据解析方法、装置、设备及介质
本发明公开了一种视觉语言模型的数据解析方法、装置、设备及介质,包括:在生成词元时,根据历史词元的查询向量和第一历史词元的键向量,得到表征历史词元与目标图像关联程度的视觉得分,根据模型的查询向量、历史词元的键向量和视觉得分,得到表征历史词元重...
一种配电网多源异构数据融合风险识别可视化预警方法
本发明创造公开了一种配电网多源异构数据融合风险识别可视化预警方法,属于电力系统输配电技术领域,包括以下步骤:步骤S1、多源异构数据采集与预处理;步骤S2、基于动态可信度的初级数据融合;步骤S3、基于混合推理模型的风险识别与深度融合;步骤S4...
一种基于模型分割的链式深度神经网络云边协同推理方法
一种基于模型分割的链式深度神经网络云边协同推理方法,本发明属于云边协同推理与模型分割领域,具体涉及基于模型分割的链式深度神经网络云边协同推理方法。本发明的目的是为了解决将深度神经网络模型直接部署在中心云服务器或边缘服务器上容易导致资源超载和...
面向企业级智能助手的多模态对话管理与任务执行系统建立方法
本发明提供一种面向企业级智能助手的多模态对话管理与任务执行系统建立方法,其特征在于,包括以下步骤:Step1、多模态数据采集与预处理;Step2、跨模态信息对齐与融合;Step3、多模态对话管理,在数据融合完成后,系统进入对话管理阶段;St...
一种文本场景推演评估方法及系统
本发明公开了一种文本场景推演评估方法及系统,属于文本场景推演评估技术领域。该方法具体包括:获取待评估文件,所述待评估文件包括:第一文件、第二文件和第三文件;对所述待评估文件进行文本长度判定,基于判定结果对待评估文件进行重点汇总,得到文件元数...
面向金融场景的模型推理方法、装置、设备及存储介质
本申请公开面向金融场景的模型推理方法、装置、设备及存储介质,涉及模型推理领域。根据提取的语义信息、模型结构和系统带宽资源确定推理当前任务的延迟预估值;基于任务优先级信息和延迟预估值对当前任务进行得分评估,结合SLO信息更新任务队列和队列的K...
一种复杂层级表格与大语言模型协同问答方法
本发明公开了一种复杂层级表格与大语言模型协同问答方法,包括S1、获取用户问题、复杂层级表格以及与所述复杂层级表格相关联的非结构化文本段落;S2、对复杂层级表格进行预处理,得到多模态输入序列;S3、采用LayoutLM模型对该序列进行联合编码...
一种多模态训练样本选择方法、装置、设备及存储介质
本发明公开了一种多模态训练样本选择方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取原始训练样本,其中,所述原始训练样本中的数据的模态为多种;将所述原始训练样本输入待训练多模态大语言模型,并对所述待训练多模态大语言模型进行幻...
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