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最新专利技术
  • 基于秩深度孪生支持向量机和Universum数据的不平衡数据分类方法
    基于秩深度孪生支持向量机和Universum数据的不平衡数据分类方法_广东工业大学_202511084733.2
    本发明提出一种基于秩深度孪生支持向量机和Universum数据的不平衡数据分类方法，通过在距离度量中考虑了数据秩深度的加权策略来分别处理两个不平衡的目标类，对不同类别单独加强中心数据和削弱边缘数据来克服异常值和噪声的影响；将经过加权处理的不...
    2026-05-07
  • 基于多模态大模型的农作物长势感知及控制系统
    基于多模态大模型的农作物长势感知及控制系统_山东环球软件股份有限公司_202511811367.6
    本发明公开了基于多模态大模型的农作物长势感知及控制系统，涉及人工智能技术领域，系统包括：数据获取单元，用于在多个采集周期内获取覆盖农田空间单元的农作物冠层图像、土壤传感器数据、环境传感器数据和农事操作信息，确定农作物长势基础数值并构建农作物...
    2026-05-07
  • 基于对比学习的声发射信号分类方法、系统、设备及介质
    基于对比学习的声发射信号分类方法、系统、设备及介质_浪潮企业云科技(山东)有限公司_202511795657.6
    本发明公开了基于对比学习的声发射信号分类方法、系统、设备及介质，属于深度学习与信号处理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何提升声发射信号分类的精度和泛化能力，采用的技术方案为：构建多元组样本：采集带有等级标签的原始声发射信号并对采集的带有...
    2026-05-07
  • 问答方法、系统、问答装置及存储介质
    问答方法、系统、问答装置及存储介质_浙江艾罗网络能源技术股份有限公司_202511795433.5
    本申请实施例提供一种问答方法、系统、问答装置及存储介质。该方法包括：接收目标指令，调用预训练后的基座大模型输出目标问题的分类意图和对应的置信度；当置信度大于或等于置信阈值，则基于分类意图调用目标电池的参数接口以获得展示参数；基于展示参数调用...
    2026-05-07
  • 基于人工智能的流域洪水预报方法及系统
    基于人工智能的流域洪水预报方法及系统_大连理工大学宁波研究院_202511794762.8
    本发明公开了基于人工智能的流域洪水预报方法及系统，涉及数据分析处理领域，包括收集目标流域的专项数据；神经网络模型训练；将实时的气象数据输入到水文模型中进行实时预测。本发明通过结合动态特征选择机制，在动态选择输入特征时，将各频率成分的贡献度与...
    2026-05-07
  • 一种高压直流接触器的复合状态解耦识别方法
    一种高压直流接触器的复合状态解耦识别方法_河北长孚电气设备有限公司_202511793380.3
    本发明属于复合状态解耦识别技术领域，提供了一种高压直流接触器的复合状态解耦识别方法，包括：工作数据采集、复合状态解耦识别；状态识别模型训练过程包括：原始采集数据收集、附加频率成分计算、CEEMDAN分解和过滤、综合动态指标计算、敏感分量筛选...
    2026-05-07
  • 基于时空特征感知时序图网络的社交网络链路预测方法
    基于时空特征感知时序图网络的社交网络链路预测方法_浙江大学_202511758644.1
    本发明公开了一种基于时空特征感知时序图网络的社交网络链路预测方法，该方法将时序图中的关键特征分为时序特征与结构特征两大类别，对于时序特征，通过连续时间方法与里离散方法的自适应融合，有效地捕捉并权衡了长序依赖与近期依赖；对于图结构特征，通过共...
    2026-05-07
  • 一种微陀螺制造工艺缺陷智能检测与参数自主优化方法
    一种微陀螺制造工艺缺陷智能检测与参数自主优化方法_中国海洋大学_202511755692.5
    本发明属于硅微陀螺制造技术领域，公开了一种微陀螺制造工艺缺陷智能检测与参数自主优化方法，该方法通过构建多模态特征提取模块来克服单一数据源的局限性，能够充分利用数值型数据的精确性和图像型数据的直观性，挖掘不同模态间的潜在关联，为陀螺制造关键工...
    2026-05-07
  • 发电机定子的局放模式识别方法、装置、计算机设备、可读存储介质
    发电机定子的局放模式识别方法、装置、计算机设备、可读存储介质_南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司_202511744186.6
    本申请涉及一种发电机定子的局放模式识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取待识别的发电机定子的局部放电信号，通过自适应有限脉冲响应滤波器组对局部放电信号进行模态分解，得到局部放电信号的目标分解模式，生成...
    2026-05-07
  • 基于ConvLSTM深度学习模型的亚热带地形雾预报方法、设备及介质
    基于ConvLSTM深度学习模型的亚热带地形雾预报方法、设备及介质_中南大学_202511538521.7
    本发明公开了一种基于ConvLSTM深度学习模型的亚热带地形雾预报方法、设备及介质，方法：获取亚热带研究区域的H9/AHI数据、ERA5数据和DEM数据并预处理；将预处理后的H9/AHI、ERA5和DEM数据融合以构建多源融合数据，并对应制...
    2026-05-07
  • 一种不动产档案高频稳定用户筛选与需求标签分类方法
    一种不动产档案高频稳定用户筛选与需求标签分类方法_蔺江勇_202511484234.2
    本发明公开了一种不动产档案高频稳定用户筛选与需求标签分类方法，该方法对不动产档案查询日志进行数据预处理，去除异常数据并补全缺失信息；通过多维度指标筛选高频稳定用户，多维度指标包括月查询频率、高频时间段占比、查询间隔波动系数；基于筛选出的高频...
    2026-05-07
  • 一种基于机器学习的数据处理方法及系统
    一种基于机器学习的数据处理方法及系统_北京永生鼎立信息技术有限公司_202511481906.4
    本发明涉及机器学习聚类技术领域，具体涉及一种基于机器学习的数据处理方法及系统，其先准备部分有标注的样本数据集，然后对样本数据集进行聚类，根据样本簇中样本数据的相似度建立伪标签置信度分数，之后对高置信样本自动生成伪标签，最后以伪标签作为真实标...
    2026-05-07
  • 一种基于大模型调优的电力设备缺陷识别方法及系统
    一种基于大模型调优的电力设备缺陷识别方法及系统_广东电网有限责任公司广州供电局_202511466780.3
    本发明公开了一种基于大模型调优的电力设备缺陷识别方法及系统，该方法包括：获取多模态缺陷数据，结合领域知识图谱调优大模型进行缺陷识别；并基于识别结果预测演化趋势，提供维护决策。该系统包含多模态感知、知识构建、大模型调优、缺陷识别、演化预测及决...
    2026-05-07
  • 继电保护和测量装置多维度关键信息校验比对方法和系统
    继电保护和测量装置多维度关键信息校验比对方法和系统_南京国电南自电网自动化有限公司_202511444375.1
    本发明涉及继电保护技术领域，提供一种继电保护和测量装置多维度关键信息校验比对方法和系统，方法包括：采集继电保护和测量装置的多源异构数据，并对多源异构数据进行完整性校验；对多源异构数据中的保护定值、测控定值以及压板状态进行分类建模，形成各类元...
    2026-05-07
  • 一种多源异构数据智能告警规则自生成与优化方法及系统
    一种多源异构数据智能告警规则自生成与优化方法及系统_广东科泽信息技术股份有限公司_202511440222.X
    本申请涉及多源异构数据处理技术领域，尤其是涉及一种多源异构数据智能告警规则自生成与优化方法及系统，其包括多层次规则生成模块、实时优化模块、异常检测模块及存储与调度架构。规则生成模块通过多维特征提取和分层递进逻辑生成初步规则集；实时优化模块利...
    2026-05-07
  • 基于VMD的供水管网多尺度漏损预测与诊断方法及系统
    基于VMD的供水管网多尺度漏损预测与诊断方法及系统_安徽建筑大学_202511434101.4
    本发明公开了一种基于VMD的供水管网多尺度漏损预测与诊断方法及系统，涉及智慧水务与信号处理交叉技术领域，包括以下步骤：获取处理水量与用户用水量数据并计算得到差值序列；在预设物理约束条件下对差值序列进行变分模态分解，得到多个本征模态函数分量及...
    2026-05-07
  • 一种基于密度残差的热区识别自适应方法及系统
    一种基于密度残差的热区识别自适应方法及系统_珠海菲利雅欧生活科技有限公司_202511433504.7
    本发明提供了一种基于密度残差的热区识别自适应方法及系统，旨在解决现有热区识别模型在跨域部署时因数据分布差异导致的性能下降问题。所述方法包括：构建跨域密度残差指标，以量化源域与目标域异常空间分布的差异；在域适应训练中，采用一种伪梯度投影机制，...
    2026-05-07
  • 搜索者交易包前置过滤方法、装置及计算机程序产品
    搜索者交易包前置过滤方法、装置及计算机程序产品_浙江大学_202511422999.3
    本发明公开了一种搜索者交易包前置过滤方法、装置及计算机程序产品。所述方法包括：在RPC节点接收到搜索者提交的MEV交易包时，首先通过前置过滤器调用在线分类识别服务对交易包进行快速识别，仅将识别为高概率具备套利价值的交易包送入价值模拟器进行模...
    2026-05-07
  • 基于混合归一化增强集成学习框架的逆变器故障诊断方法
    基于混合归一化增强集成学习框架的逆变器故障诊断方法_大连海事大学_202511411740.9
    本发明公开了一种基于混合归一化增强集成学习框架的逆变器故障诊断方法，包括，构建多个具有差异化工况分布的源域并组成训练批次；通过可学习的权重参数线性融合批量归一化与实例归一化的统计量，形成集成优化归一化层，并与时序卷积网络结合构建混合归一化结...
    2026-05-07
  • 一种基于多注意力多模态融合卷积神经网络的电机故障诊断方法
    一种基于多注意力多模态融合卷积神经网络的电机故障诊断方法_常州大学_202511410531.2
    本发明提供一种基于多注意力多模态融合卷积神经网络的电机故障诊断方法，包括：采集电机在正常运行状态及不同故障状态下的电流数据，构建电流数据集；对电流数据进行数据处理，得到时域特征、频域特征、统计特征及时频图像；通过上述四个维度对每段电流数据进...
    2026-05-07
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