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  • 本发明提供一种基于空频融合的低照度感知方法及系统,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取正常光图像和正常光图像对应的低照度图像;通过编码器对正常光图像和低照度图像进行特征提取,得到多尺度空间特征;通过平稳小波变换,对多尺度空间特征进行分解,生...
  • 本发明涉及人工智能计算机视觉技术领域,提出了一种双分支语义信息蒸馏的街道场景语义分割方法,使用一个轻量级的CNN网络和一个预训练的transformer分别作为主干网络和语义分支组成主要架构,模型中包含特征转换卷积块(FCB),语义信息蒸馏...
  • 本发明实施例提供一种基于分段解析的视觉识别方法及系统,方法包括:将静态视觉信息拆分为多个局部片段,相邻局部片段之间保留预设宽度的重叠区;针对每个局部片段,将所述局部片段和累积文本描述输入视觉语言模型,得到所述局部片段对应的文本描述,并将所述...
  • 本发明涉及目标跟踪技术领域,提供了一种基于图像通道增强和动态注意力特征匹配的低光环境目标跟踪方法,解决传统方法在低光照及资源受限场景下因图像质量退化导致的特征提取困难、匹配失准及实时性不足等问题。其步骤包括采用YUV空间分离机制分布增强亮度...
  • 本发明公开一种面向无人机点云数据的高效鲁棒电力线分割方法,包括:根据获取的无人机点云数据,提取杆塔点云数据;根据杆塔的水平坐标和杆塔之间的顺序关系,依次取相邻杆塔坐标,构建局部矩形窗口,利用局部矩形窗口裁剪杆塔间点云数据;以每对杆塔坐标为基...
  • 本发明公开一种基于无人机机载点云数据的单根电力线快速分割方法,包括:基于获取的无人机机载点云数据,裁剪得到局部电力线数据;基于欧几里得距离,对得到的局部电力线数据进行点云快速聚类;基于聚类后的点簇,采用深度优先遍历的方式识别每个簇的端点,并...
  • 本发明提供了一种基于语义分割的复杂环境微小目标检测方法及系统,涉及图像识别技术领域。该方法包括构建和训练语义分割模型,所述语义分割模型由Transformer结构和多尺度残差通道注意力结构组成;以获取的待检测图像作为输入,通过训练后的语义分...
  • 本发明公开了一种气体泄漏监测中红外图像气体目标分割方法及存储介质,包括:红外图像序列预处理;运动目标检测,采用ViBe背景建模算法,提取运动区域,生成疑似气体候选区域;空间静态特征分析,提取目标的形状不规则性特征,包括矩形度和周长面积比,用...
  • 本公开涉及一种医学图像分割方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:将待分割3D医学图像输入自监督学习模型中训练后的依次连接的多层解码器中第一层解码器,基于每一层解码器得到一个特征图,其中,上一层解码器输出的特征图作为下一层解码器的输入,...
  • 本发明公开了一种医学图像分割方法、系统、设备及存储介质,属于计算机视觉、图像处理与识别技术领域,解决医学图像分割的精度和鲁棒性差的技术问题。方法为:步骤1.获取医学图像,并进行预处理;步骤2.对预处理后的医学图像标注结构化文本注释;步骤3....
  • 本发明公开了一种脑出血CT图像分割方法、系统、设备及存储介质,属于计算机视觉、图像处理与识别技术领域,解决现有技术分割精度差的技术问题。方法包括以下步骤:步骤1:数据预处理和数据增强过程:对脑出血CT图像、与所述脑出血CT图像对应的标签图像...
  • 一种基于序列化的点云过分割法、装置、设备及介质,涉及点云过分割技术领域。点云过分割方法包含:获取点云数据集预处理;预处理后的点云数据序列化为希尔伯特曲线;基于空间连续性将序列化后的点云数据划分为多个初始分段,获取多尺度段集合;计算相邻分段间...
  • 本发明提供了一种海上船舶目标识别方法,通过偏振相机采集海上场景多个方向的偏振图像序列,得到偏振图像;对每张偏振图像按N×N个子块进行划分,其中N为正整数;计算每个子块的偏振度,基于边缘强度、雾浓度以及偏振度计算每个子块的可见性评分;基于可见...
  • 本发明公开了一种伪装目标检测方法,属于伪装目标检测领域,该方法在SAM网络的基础上构建了BiSAM,SAM编码器、CNN编码器及双域级联注意力模块BCAM协同工作,共同丰富多尺度特征信息,提取输入图像的多源特征;其中,BCAM在空间域与频谱...
  • 本发明实施例涉及图像检测技术领域,公开了一种基于红外与可见光数据融合的弱目标检测方法及相关设备,该方法包括:基于第一新型卷积对红外图像及可见光图像中的弱目标进行纹理特征强化处理,输入编码器中进行特征编码,获取弱目标的位置信息,基于位置信息对...
  • 本发明公开了一种复杂地面场景下红外目标识别多维度复杂度表征方法,属于红外目标识别跟踪技术领域,包括对比目标当前特征与目标历史基准特征的差异,量化特征退化;采用Zernike矩的模进行特征向量提取;提取目标运动特征向量,计算目标运动复杂度;提...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开一种目标检测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取待检测全景图像;基于待检测全景图像中的关键图像特征,对待检测全景图像进行自适应切片,得到若干原始切片图像;对原始切片图像进行邻域信息补充,得到若干补充切片图...
  • 本申请公开了一种多尺度目标检测方法、手术机器人及相关产品。该方法包括:获取第一三维CT图像,第一三维CT图像是三维CT扫描设备以第一层厚对第一对象进行扫描得到的。基于第一层厚,确定第一卷积核和第二卷积核。利用第一卷积核对第一三维CT图像进行...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的复杂背景下线结构光光条中心提取方法,涉及工业视觉测量领域,具体包括如下步骤:在多种测量条件下采集不同材质、表面反射特性及形貌的工件图像,获取包含光条的图像;将图像通过开源软件制作成光条区域标注数据集;构建语义分...
  • 本申请提供了一种基于改进实时目标检测模型的水利设施识别方法,所述方法包括:利用卷积加性自注意力模块和内容引导注意力融合模块对实时目标检测模型进行改进,构建第一改进实时目标检测模型;基于训练数据集,对第一改进实时目标检测模型进行训练,得到第二...
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