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一种基于自动剪枝的危险预警方法、系统及其终端设备
本发明公开了一种基于自动剪枝的危险预警方法、系统及其终端设备,属于模型压缩领域,方法为:基于初始危险预警模型获取初始剪枝个体,并基于初始剪枝个体和预设随机算法构建初始剪枝种群;基于初始剪枝种群、初始危险预警模型、预设遗传算法和预设个体评分函...
基于分数阶傅里叶变换驱动的多头自注意力辐射源识别方法
本发明公开了一种基于分数阶傅里叶变换驱动的多头自注意力辐射源识别方法,包括:利用分数阶傅里叶变换提取信号的多重分数域特征;提出一种基于复数域的多头自注意力网络,对分数域特征进行增强、重构和压缩,提取具有高辨识度的射频指纹特征;利用轻量化复卷...
一种灵活的算子替换实验平台
本发明公开了一种灵活的算子替换实验平台,涉及GPU算子替换实验技术领域,包括规则解析模块、沙箱构建模块、通信规划模块、设备适配模块、算子切换模块、实验监控模块及策略固化模块;所述规则解析模块,用于接收算子替换规则文件,解析其中的目标模块匹配...
困难负样本的生成方法及装置
本申请提供一种困难负样本的生成方法,从多个文段样本中粗筛选出查询文本样本对应的文段负样本候选集;确定每一个候选文段样本的多维异构特征;将多维异构特征输入三维高斯混合模型,以最大期望算法估计三维高斯混合模型的参数,将文段负样本候选集划分为至少...
模型处理方法、装置、设备及存储介质
本公开提供了模型处理方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理领域,尤其涉及人工智能、大数据等领域。具体实现方案为:确定目标模型,其中,所述目标模型为训练完成的神经网络模型;基于所述目标模型中权重参数的分布特征,对所述目标模型中的各权重参数进...
基于光子混合专家网络的光子计算芯片、系统及方法
本发明提供一种基于光子混合专家网络的光子计算芯片、系统及方法,片上输入波导用于确定输入光信号和多任务数据;幅度调制干涉仪用于对输入光信号进行幅度调制,以加载多任务数据的信息;确定混合路由网络生成的光信号分配信息;基于光信号分配信息将幅度调制...
基于单片三维集成的自适应学习方法及装置
本申请涉及一种基于单片三维集成的自适应学习方法及装置,其中,方法包括:通过将人工智能模型中不同性质的计算任务,映射到物理上垂直堆叠、采用不同工艺制造的最优功能层上,并通过超短的垂直互连实现无缝的数据交换。由此,解决了现有存内计算技术因器件写...
三维异构集成存算一体处理方法及装置
本申请涉及一种三维异构集成存算一体处理方法及装置,其中,方法包括:通过人工智能芯片的顶层对Transformer模型的自注意力机制执行对应的稠密矩阵运算操作,以得到对应的运算结果;基于垂直互连策略,将运算结果传递至基底层,以对运算结果进行预...
一种基于混合模拟和数字存内计算架构实现稀疏注意力计算的方法
本发明提供了一种基于混合数字和模拟存内计算架构实现稀疏注意力计算的方法,属于新型存储与计算技术领域。本发明方法采用KV cache剪枝机制,在自回归解码过程中的每一个解码步,基于ACIM模式实现高并行度高能效的相似度评估用于重要token的...
一种注意力机制计算方法、设备、介质及产品
本申请公开了一种注意力机制计算方法、设备、介质及产品,方法包括:第一内核控制第二线程束组加载第i个查询矩阵分块;第一内核控制第二线程束组计算第j个注意力分数矩阵分块;第一内核控制第一线程束组和第二线程束组交替利用第j个值矩阵分块的不同子分块...
一种自适应层归一化硬件加速系统及方法
本申请提供一种自适应层归一化硬件加速系统及方法,所述系统包括:数据输入模块、并行计算模块、自适应参数生成模块、平方根倒数运算模块、归一化计算输出模块;数据输入模块被配置为:获取输入向量和上下文信息;并行计算模块被配置为:根据输入向量进行并行...
基于混合粒度可重构计算架构的神经网络计算方法及装置
本申请涉及一种基于混合粒度可重构计算架构的神经网络计算方法及装置。该神经网络计算方法包括:粗粒度任务处理模块接收粗粒度子任务对应的第一配置流数据和第一待处理数据,并基于第一配置流数据执行所述粗粒度子任务,以对所述第一待处理数据进行处理,得到...
基于中等稀疏度大语言模型稀疏矩阵乘法GPU加速系统和方法
本发明提供的基于中等稀疏度大语言模型稀疏矩阵乘法GPU加速系统和方法,属于计算机技术领域。所述系统通过非结构化裁剪模块对大模型权重矩阵进行裁剪,获得稀疏权重矩阵;通过稀疏矩阵预处理模块中的稀疏张量核层、槽填充层和剩余元素层,将稀疏矩阵转换为...
一种基于Systolic阵列的计算结构可配置卷积神经网络加速系统
本发明属于半导体集成电路技术以及深度学习硬件加速技术领域,涉及一种基于Systolic阵列的计算结构可配置卷积神经网络加速系统,该系统包括控制处理器和协处理器,其中,控制处理器与协处理器之间通过高速扩展接口与低速信号接口连接;控制处理器用于...
一种基于相位动态调制的神经网络的问答装置
本申请公开了一种基于相位动态调制的神经网络的问答装置,包括:分词模块,用于对输入文本进行预处理,得到token序列和token标识;相位生成模块,用于根据token标识生成第一幅度矩阵和第一相位矩阵;动态调制模块,对接收的相位矩阵进行更新,...
一种基于硬件的SOFTMAX函数计算方法及装置
本申请公开了一种基于硬件的SOFTMAX函数计算方法及装置,通过输入端口接收SOFTMAX函数对应的多维输入向量;通过通道分配器将多维输入向量按元素顺序均匀分割为多个数据段,并将数据段分配至对应的运算通道;利用运算通道对数据段执行指数运算,...
TGNN处理加速器、方法、装置及相关产品
本申请提供了一种TGNN处理加速器、方法、装置及相关产品。所述加速器,包括:时序树构建单元,用于基于时序图中的节点集合中的节点生成多个时序树;采样器,用于基于多个时序树进行采样,得到采样结果,其中,在对其中一个时序树进行采样时,对所述其中一...
基于跨模态迁移学习的动态权重压缩方法及装置
本申请实施例提供一种基于跨模态迁移学习的动态权重压缩方法及装置,涉及跨模态迁移学习与神经网络结构映射技术领域,其方法包括:从二维卷积神经网络模型中提取出网络结构和预训练权重参数,并利用所述网络结构和所述预训练权重参数,构建结构与权重配对的二...
面向悬架控制的轻量化神经网络模型部署与实时计算方法
本发明涉及智能汽车底盘电控与车载智能计算技术领域,公开了面向悬架控制的轻量化神经网络模型部署与实时计算方法,包括:首先采集GPU推理队列等待时间序列,并通过预设窗口切片与频域变换提取归一化双相干特征,求取频段内最大值获得对角归一化双谱峰值。...
一种面向卷积神经网络的协同稀疏量化方法
本发公开了一种面向卷积神经网络的协同稀疏量化方法,该方法包括三个步骤:为协同稀疏量化误差理论分析,该部分主要;步骤2为基于通道相关性的协同稀疏方法,该部分主;步骤3为分块对数域映射平均量化方法,该部分主要。
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