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  • 本发公开了一种面向卷积神经网络的协同稀疏量化方法,该方法包括三个步骤:为协同稀疏量化误差理论分析,该部分主要;步骤2为基于通道相关性的协同稀疏方法,该部分主;步骤3为分块对数域映射平均量化方法,该部分主要。
  • 本发明公开一种自适应参数校准的模型训练后混合粒度量化方法包括以下步骤:1)记录浮点模型的每一待量化层输出张量的激活值分布信息和权重,并统计每个通道的分布特征;2)利用结合通道间KL散度与二阶Hessian敏感性的混合粒度量化策略确定每一量化...
  • 本发明公开了一种基于时序拓扑的群体智能优化方法,涉及人工智能领域。提出了由个静态网络片段构成的时序网络模型,以刻画网络结构随时间确定性周期变化的过程;将策略演化博弈中某一策略的长期平均频率,作为衡量特定集群行为(群体智能)涌现程度的量化指标...
  • 本公开提供一种模型训练方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:在当前时间步根据对神经网络模型前向传播计算得到的损失函数值,确定第一优化器状态参数;第一优化器状态参数、第二优化器状态参数和损失函数值具有第一对应关系;响应于检测到当前时间步的训...
  • 本发明公开了一种电气设备风险预警方法、装置、设备及存储介质,涉及设备风险预测技术领域,通过每一卷积层中滤波器的相似度和卷积层的压缩率对备选网络进行剪枝,以获得第一目标网络与第二目标网络,能够在保留每层表征多样性的同时降低参数量与计算复杂度,...
  • 本公开提供了一种模型优化方法、模型优化装置、电子设备及计算机可读存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:接收任务需求变更指令,并根据所述任务需求变更指令确定目标处理任务;获取第一模型以及所述第一模型处理所述目标处理任务的性能指标数据;在检...
  • 本发明公开了一种基于动态神经网络架构的短临降水预报方法及系统。该方法通过时空梯度驱动的重采样策略优化训练样本分布,采用时频双分支动态网络架构,其中时域分支通过编码器‑解码器结构提取多尺度空间特征,频域分支通过内容感知动态网络自适应激活FFT...
  • 本发明涉及模型训练技术领域,尤其涉及基于深度神经网络的热线平台标签模型训练方法。本发明包括:对输入的热线工单文本进行预处理,同时提取渠道、地域、时间等结构化元数据;采用预训练BERT模型对文本进行语义编码,将结构化元数据与文本特征通过门控注...
  • 一种智能电网电力数据异常检测方法及系统,方法首先获取智能电网历史电力数据并预处理,接着采用融入局部环境感知斥力场与斥力修正项的SMOTE自适应晶格生长过采样算法,平衡样本获得均衡数据集,再构建PF‑iTransformer‑GOP‑OG‑B...
  • 本发明公开了一种基于对比特征解耦的跨域联邦学习方法及系统,在域偏移数据异构场景下,通过解耦领域特定数据风格特征和领域无关数据语义特征以排除任务无关的域风格噪声干扰,解决客户模型本地性能和跨域性能的退化问题;在服务端通过联邦双原型学习,对客户...
  • 本申请实施例公开了一种模型运行方法、装置以及电子设备,在该方法中,在得到待运行的第一模型的情况下,可以先确定第一模型的特征信息,以便于通过第一模型的特征信息以及多个处理单元各自的运行状态,从多个处理单元中确定目标处理单元,以通过目标处理单元...
  • 本发明公开了一种基于突发感知强化学习的微服务弹性伸缩方法,属于微服务技术领域,该方法包括:获取强化学习智能体的状态数据,采用真实环境的历史负载数据结合突发感知算法进行负载预测,得到仿真状态数据;建立强化学习智能体的动作空间和策略网络,策略网...
  • 一种模型训练方法、模型预测方法、装置、介质、设备及产品,至少涉及神经网络技术领域,该模型训练方法包括:利用所述样本数据对目标模型进行训练,其中,所述目标模型包括循环神经网络,所述循环神经网络包括门控网络和M个专家网络,所述M为大于或等于1的...
  • 本发明公开了一种基于LSTM动态预测的大模型混合精度量化方法,所述量化方法包括:进行权重量化;LSTM动态预测,获得预测结果;根据所述预测结果进行激活值量化。量化精度提升,计算效率与资源优化,硬件兼容性与动态适应性。
  • 本申请属于忆阻器技术领域,提供了一种基于忆阻模糊神经网络的PID参数自适应调节系统,利用忆阻器单元阻值可变特性,通过构建相应物理映射关系,直接在模拟域完成隶属度函数的交运算与激活强度计算,突破传统数字计算的时序瓶颈。
  • 基于物理约束神经网络的金属粉尘浓度检测方法,属于粉尘浓度检测和粉尘防爆技术领域。该方法对单个粉尘颗粒在棒状感应电极周围运动时产生的电压变化,构建由物理公式描述的三维空间灵敏度模型,作为约束条件建立神经网络,使用开敞空间粉尘散布平台和棒状静电...
  • 本发明涉及电力设备巡检数据处理方法技术领域,具体是一种结合多阶段渐进式多模态蒸馏机制的Grounding‑DINO模型加速方法。本发明通过“构建数据集→轻量级模型设计→三阶段渐进式多模态蒸馏→部署优化”全流程,系统性解决电力巡检核心痛点。先...
  • 本公开提供了一种视觉语言导航及其模型训练方法、装置、设备、介质,通过获取训练样本,通过核心模型对训练样本中的待执行指令和环境信息进行处理,得到待执行指令对应的导航特征,并将导航特征输入动作预测头,得到与导航特征对应的预测动作信息,以及将导航...
  • 公开了一种运动控制网络的训练方法、运动控制方法及装置。方法包括:获取第一感知运动状态时序数据和第一参考运动状态时序数据;通过预先训练的教师网络,对第一感知运动状态时序数据和第一参考运动状态时序数据进行处理,获得第一运动控制指令;基于时序掩码...
  • 本发明公开了一种基于蚁群算法优化的混合模型种苗生长预测方法,涉及种苗培育领域,包括以下步骤:采集并预处理种苗生长数据,构建标准化数据集;利用所述标准化数据集进行混合模型训练;所述混合模型训练包括:利用XGBoost子模型筛选出关键特征、通过...
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