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  • 本发明公开了一种通信计算并行优化方法、多处理器系统、介质及程序产品,针对分配到单个处理器上的通用矩阵乘法子任务,在单个任务流上配置第一计算核和第二计算核;其中,所述第一计算核用于执行通用矩阵乘法子任务,所述第二计算核用于执行集合通信任务;所...
  • 本发明公开了一种基于多模态智能识别的鸿蒙平台跨进程死锁检测方法,构建包含静态特征、时序行为特征及语义特征的进程第一特征矩阵,通过注意力机制语言识别模型动态调整特征权重计算得到进程语言类型及置信度,根据语言类型差异化采集锁状态形成锁状态矩阵,...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的ArkTS分布式死锁智能检测与修复方法,通过建立分布式 API 与锁操作的映射及组件生命周期与装饰器的隐式同步机制,构建多维锁实体;生成组件状态传递有向图、分布式资源访问时序图和任务调度依赖图,合并为全局锁依赖...
  • 本发明公开了一种互斥量死锁风险预测与动态干预的方法及系统,涉及死锁风险干预技术领域,方法为:由任务T请求互斥量M;若互斥量M被占用,更新任务T为等待者;否则,授予锁更新holder=T,并开始计时;新增边T→M;通过增量判环模块检测新增边是...
  • 本公开提供了一种业务调整的方法、装置、设备、存储介质和程序产品,可以应用于大数据领域。该方法包括:在确定目标业务集合中存在更新业务的情况下,对用于执行更新业务的查询语句进行解析,得到包含至少一个锁实例的锁实例列表;基于更新业务和锁实例列表,...
  • 本申请公开了共享内存锁的实现方法及相关装置,包括:获取当前任务的同步请求,其中,所述同步请求为:对共享内存中的目标资源的加锁请求或者对所述目标资源的解锁请求,其中,所述目标资源为所述当前任务待进行加锁或者解锁的资源;若所述同步请求为所述加锁...
  • 本发明涉及用于切分任务的方法、计算装置、介质和程序产品。该方法包括:基于线程组簇的尺寸,将任务网格进行划分,以便获得线程组簇的总数量,每个线程组簇包括多个连续的线程组;确定多个计算任务构建模块中的每个计算任务构建模块所分配的线程组簇的数量;...
  • 本发明涉及船舶智能维护技术领域,具体是一种基于合作博弈的分布式边缘存储优化方法。本发明通过将边缘节点划分成多组联盟,并不断调整节点在联盟间的分配,依据功利顺序判断调整结果是否接受,最终达到稳定联盟分区状态的目标。这种方式能充分考虑边缘系统中...
  • 本申请公开了一种操作系统内核的资源管理方法、装置、设备、介质及产品,涉及资源管理技术领域,包括将算力池与内存池整合为统一的初始化资源池,通过资源分配原语实现资源调度,避免了多模块间的交叉协调,提升协调效率;资源分配、隔离、回收均通过独立原语...
  • 本发明涉及计算技术领域,提供了一种基于并行计算与负载动态均衡的CFD求解加速方法及系统。通过将CFL数、残差等物理特征量化为负载指标,使负载均衡决策与流场演化规律紧密耦合;通过采用与CFD求解器深度耦合的异步通信重叠框架,将阻塞的通信等待时...
  • 本发明属于分子动力学模拟相关技术领域,为了解决现有Ewald求和计算效率慢的问题,提出一种基于向量化计算指令集的Ewald求和加速方法及系统,将Ewald求和的关键多维数组结构进行线性化改写拆分为单维连续数组,使数据按内存顺序通过向量化计算...
  • 本申请公开了一种基于历史并发数据训练智能体的最优资源分配方法和系统,涉及计算机资源管理技术领域,该方法包括获取历史并发数据,构建多维度历史并发数据库;构建优先级感知强化学习模型;基于所述多维度历史并发数据库,采用在线‑离线混合训练机制,对所...
  • 本申请提供一种内存分配方法、网络设备以及内存分配装置,涉及计算机领域。本申请的方法应用于网络设备中的网络接收单元,网络设备中还包括中央处理单元、内存单元以及内存管理单元,方法包括:在接收到第一数据包后,根据占有控制权的目标描述符中记录的第一...
  • 本发明提供一种智能计算中心云平台通过算力进行实时推理动态调整采样并行量的方法和装置,涉及智能计算中心、智算中心及算力基础设施技术领域,该方法包括:步骤S1:接收客户端节点发送的服务请求并存入请求队列中;步骤S2:从请求队列中获取第一数量个服...
  • 本发明公开一种基于云边端协同的算力网络分层调度优化方法、系统及介质,该方法步骤包括:步骤S01.获取算力网络中节点的信息,算力网络采用由云边端三层计算架构;步骤S02.根据任务节点之间的依赖关系建立DAG;步骤S03.构建MDP模型,状态空...
  • 本申请涉及机器学习领域,提出了一种深度学习模型组件的内存管理优化方法及装置。该方法包括:采集目标模型在模型训练过程中的训练数据,获得各个模型组件的多维数据;基于多维数据构建多维状态矩阵;结合目标模型的模型结构,构建内存优化策略对应的第一搜索...
  • 本申请涉及计算机技术领域,公开了一种基于动态权重的算力资源多维度调度方法及系统,该方法包括数据感知步骤、权重生成步骤、智能决策步骤和调度优化步骤。该系统与该方法相对应。本申请中,数据感知步骤,采集算力节点的多维度状态参数并进行特征建模,构建...
  • 本公开实施例公开了一种推理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。其中,所述方法包括:在基于至少一个预设推理引擎进行数据推理时,针对每个所述预设推理引擎,确定与所述预设推理引擎对应的推理线程;通过所述推理线程对所述预设推理引擎进行初始化处...
  • 本发明公开了一种基于Java的大数据流式计算框架及其优化方法,其优化方法包括:在JVM外预分配GC可见堆外区域并注册到G1/Shenandoah区域表;利用eBPF在TCP收发软中断中自动生成数据差异日志与差异摘要,结合硬件写时复制锁定旧页...
  • 本发明提供一种资源分配方法、装置、电子设备及存储介质,获取机器运行数据、业务数据以及外部事件构成目标分析数据后,提取目标分析数据的时间序列特征以及图结构特征,并利用预先训练的目标数据分析网络对时间序列特征以及图结构特征进行进一步的特征提取融...
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