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  • 本申请涉及心理学及信息技术领域,公开了一种简易大学生抑郁症风险预测模型的构建方法,包括以下步骤:步骤1:大学新生新发抑郁症的筛选;步骤2:采集基线阶段病例组和对照组的社会、心理、环境和基因信息数据;步骤3:采用逆概率处理加权法对随访过程中的...
  • 本申请公开了免疫代谢串扰的多组学解剖阿尔茨海默病预测方法及装置。一种检测基因组合的试剂在制备诊断阿尔茨海默病产品中的应用,所述基因组合包括:Uqcrb、Klf6、Txn、Lsm5、Psmc1、Eif3e和Laptm5。本申请还公开了一种试剂...
  • 本说明书提供了一种业务执行方法、装置、介质及电子设备。在此方法中,可以接收用户发送的业务请求,获取用户的多模态健康监测数据,其中,多模态健康监测数据包括:心理健康数据以及生理健康数据,进而将获取到的心理健康数据输入到预设的心理健康评估模型中...
  • 本发明公开了一种基于数据分析的城市职业健康风险实时监管方法及系统,方法包括:持续采集目标员工的行为数据流及关联工作区域的物理环境动态数据流,生成个体‑环境动态数据序列;基于目标员工的历史行为模式,检测出行为异常信号;结合当前时刻的物理环境动...
  • 本发明涉及健康评估技术领域,具体公开了一种基于污染物的健康暴露评估系统;包括项目库模块、系统管理模块、暴露计算模块、风险评估模块和报告生成模块。项目库模块用于创建项目并存储基础信息;系统管理模块包含新污染物仓库、参数库和参考文献管理功能;暴...
  • 本发明属于生命科学技术领域,具体为一种基于临床生理和生化指标的生物学年龄构建方法、系统及加速衰老情况的评估方法。采集参与者的初始临床指标和实际年龄,并随访记录参与者的结局变量,包括死亡或存活情况,心血管疾病发病情况及发生相应事件的时间;根据...
  • 本发明公开了一种基于自监督对比学习的癌症分期预测及系统,该方法包括:获取患者的基础数据,并对所述基础数据进行预处理,获得初始数据;所述初始数据进行特征提取,获得基因表达特征以及病理图像特征;利用自注意力机制对所述基因表达特征以及所述病理图像...
  • 本发明涉及医疗信息学领域,提供一种基于生物标志物甲状腺结节良恶性鉴别方法及系统。方法包括:采集血清样本;对所述血清样本中的多标志物进行定量检测,得到多标志物浓度数据;将所述多标志物浓度数据输入预构建的概率计算模型,得到预测概率值;根据预设诊...
  • 本发明提供了一种基于渐进融合的老年髋部骨力学特征分析方法及系统,包括:构建并基于使用数据分别训练机器学习模型,每部分模型只对应该部分的个体数据特征,通过残差链接的方式完成各个子模型的组合,形成最终的渐进融合模型。基于医学理论及遍历确定渐进融...
  • 本申请提供的基于眼底图像的全身健康评估方法、装置及计算机设备,确定眼部疾病检测模型和全身健康检测模型,由于前者是在眼科基础模型的基础上以眼底图像样本作为训练样本、以眼部疾病标签作为样本标签进行训练得到的,后者是在眼科基础模型的基础上以眼底图...
  • 本申请公开了一种心脏功能参数分析方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及生理学参数分析技术领域,包括:对ECG信号、PCG信号和SCG信号中同一心动周期内的关键特征进行定位,得到各个关键特征分别对应的定位时间点;对第一心音和主动脉瓣开放点对...
  • 本发明涉及诊断技术领域,具体是一种基于DNAJA1蛋白表达量的肾细胞癌患者预后评估试剂盒和评估方法。本发明提供了一种基于DNAJA1表达水平评估肾细胞癌(RCC)患者预后及免疫微环境状态的方法,其具有良好的稳定性、准确性和可操作性,能够实现...
  • 本发明公开了一种基于大模型的脑卒中多模态早筛查智能评估系统,涉及医疗健康信息技术领域,包括智能管理平台,所述智能管理平台通信连接有如下模块,其中:多源异构数据融合引擎,用于整合包括临床数据和末端健康数据的多模态数据,构建患者健康画像;脑卒中...
  • 本申请提供一种宠物监测方法、装置、电子设备和存储介质,通过获取多模态宠物信息,所述多模态宠物信息包括视觉信息、声音信息和其他信息;基于所述多模态宠物信息,利用情绪识别模型和疾病识别模型,识别得到情绪识别信息和疾病诊断信息;基于模型上下文协议...
  • 本申请实施例公开了一种胃活检病理风险度分层识别处理方法及系统,涉及医疗人工智能技术领域,包括:获取待诊断的胃活检病理切片的数字病理图像;基于人工智能分类模型对所述数字病理图像进行分析,获得与数字病理图像对应的风险等级;将数字病理图像分配至与...
  • 本发明公开了一种阈下抑郁个体后悔情绪调节评估方法及系统,涉及情绪调节技术领域。该方法包括以下步骤:获取阈下抑郁个体的初始生理指标;通过引导个体关注后悔事件的积极部分进行干预,获取干预前后的生理指标;采用配对样本t检验对干预前后的生理指标进行...
  • 本发明属于畜禽智能管理与健康监测领域,具体涉及一种基于六轴惯性传感器采集数据的奶牛行为识别方法,涵盖三轴姿态角与三轴加速度信号的融合分析,适用于多种奶牛关键行为的识别与监测,尤其可用于发情表现、早期跛行、反刍异常、低活跃等行为的感知与预警。
  • 一种健康状态评估方法,包括:从成像装置取得身体部位图像;将前述身体部位图像进行分类;依据前述分类结果,选择适合对前述身体部位图像进行评估的处理模型;使用所选择的前述处理模型,对与前述身体部位图像对应的身体部位进行健康状态评估;以及, 将前述...
  • 本申请公开了一种基于多模态融合的痛风患者动态随访方法、设备及介质,涉及医疗信息处理技术领域,方法包括:获取痛风患者端数据,并对痛风患者端数据进行随访计划的自适应配置,以得到痛风患者随访初始计划;基于痛风患者随访初始计划,确定痛风患者实时交互...
  • 本发明公开了一种基于联邦不确定学习的多中心阿尔茨海默病辅助验证方法,包括:A:基于多中心MRI影像数据获取配准后的灰质图像;B:基于脑区模板获得所有影像数据的多模板特征矩阵;C:构建基于不确定性估计的风格特征提取模块和服务器;D:构建基于D...
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