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  • 本发明公开了一种基于多尺度遥感的耕地非农化监测提取方法及系统,涉及遥感影像处理技术领域,包括通过非线性二次多项式函数融合反射率影像,拟合趋势项和残差,映射至分数阶导数空间优化复变量,计算CVA距离并通过Otsu分割得到初始变化区域,通过随机...
  • 本发明公开了一种基于自监督学习框架的土地利用类型细粒度遥感解译方法,涉及高光谱遥感影像处理与地理信息分析技术领域;结合卫星和无人机影像的优势,利用双重注意力机制动态平衡光谱特征差异,基于自监督学习框架挖掘波段‑标签间的关联性,实现土地利用一...
  • 本发明涉及一种基于频域分布对齐的遥感影像变化检测方法、程序、设备及存储介质,对于同一区域不同时相的两幅遥感影像,预处理后分别执行多尺度特征提取,获取每幅遥感影像在每一尺度下的第一特征图,利用二维离散小波变换投射到不同频域上,得到对应频域的子...
  • 本发明提供一种天基遥感智能信息处理算法样本生成与模拟训练系统及其工作方法,包括五个单元:泛化基础场景快速构建单元,用于构建面向多域遥感应用的城镇、机场等基础场景,支持场景组合重构;博弈对抗复杂场景生成单元,通过模拟环境演变和目标行为,与基础...
  • 本公开提供了一种沟道网提取方法及装置、可读存储介质和电子设备,涉及地理信息技术领域。该沟道网提取方法包括:获取目标区域的地形数据,并基于地形数据确定目标区域的数字高程模型;基于数字高程模型确定目标区域的栅格模型,栅格模型包括多个栅格单元;确...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的路面抛洒检测方法、装置、电子设备及程序产品。该方法通过训练完成的检测模型实现,模型采用LMSADet检测头,在任务分支中引入多尺度特征提取与空间注意力机制,将多尺度建模从骨干网络和颈部网络中解耦并集成于检测头,...
  • 本申请涉及遥感图像处理领域,具体涉及一种面向农田土壤类型分类的遥感图像数据采集方法,该方法包括:按照预设周期定期采集目标区域的遥感图像数据;获取每张遥感图像中任意两个像素点之间的距离度量,对每张遥感图像进行分割,得到地物区域;对每个像素点光...
  • 本发明公开了一种面向铁塔攀爬机器人的图像优化方法、设备和存储介质,属于图像处理技术领域。优化方法包括:对待处理图像进行逐级地特征提取和信息增益,确定出多个第一表征结果和多个第二表征结果;对多个第一表征结果进行第一耦合处理,以从多个第一表征结...
  • 本发明公开了一种高光谱遥感影像云检测方法,属于高光谱遥感探测技术领域。所述方法包括:对高光谱LI级图像进行预处理,得到表观反射率切片数据,并通过分段主成分分析降维获得主成分切片数据;构建Transformer‑CNN协同双分支网络,其中Tr...
  • 本申请提供一种基于多源遥感影像的灌溉区域检测方法、装置以及存储介质,所述基于多源遥感影像的灌溉区域检测方法包括:获取原始遥感影像;对所述原始遥感影像进行预处理,得到多源遥感影像;构建训练样本;利用所述训练样本训练多任务学习模型,得到灌溉区域...
  • 本申请涉及实时监测技术领域,公开了基于知识图谱的温室植物产品采收监测方法及系统,方法包括:根据温室中预获取的多模态影像,计算对应的影像价值,构建价值热力图;分别识别每个模态影像的关键点,筛选出对应的关键区域;配置动态融合机制,分别将每个模态...
  • 本发明公开了一种货架缺货检测方法、装置、设备及介质,涉及货架检测技术领域,包括:获取货架多张局部图像,对图像进行商品、空位及库存单位的检测并输出检测结果;拼接图像并融合检测结果,生成统一检测数据并根据货架物理结果将其转化为结构化货架陈列序列...
  • 本发明公开了一种方向连通性道路检测方法、系统、设备及介质,具体涉及道路检测领域,其要点为:获取多个道路节点之间的关联关系,并以道路掩码向量为节点,道路节点之间的关联关系为边,构建拓扑网络;获取目标区域遥感影像的多个目标图像块,并提取每个目标...
  • 本申请公开了一种基于多尺度融合的江岸违规建筑识别方法,属于图像识别技术领域。包括:获取多张江岸图像;对每张江岸图像进行预处理,将预处理后的每张江岸图像输入到训练好的改进RT‑DETR网络模型中,得到江岸违规建筑识别结果;其中,改进RT‑DE...
  • 本实施例涉及农业病害图像识别与精准喷洒技术领域,具体为一种基于图像识别的马铃薯叶片病害区域定位系统;包含异构数据采集、时空特征融合、动态图分割、病害区域定位与预测喷洒控制单元;系统通过异步采集事件流和RGB帧序列,融合构建异构特征向量;其核...
  • 本发明涉及基于遥感影像的道路信息提取技术领域,具体提供跨域特征引导的大模型无监督道路提取方法,包括如下步骤:确定源域和目标域数据集并进行预处理;构建CFA‑SAM道路提取框架;对无监督域适应模型进行预训练并生成稀疏提示和密集提示;基于稀疏提...
  • 本发明公开了基于遥感图像和植被指数的山地植被分类方法,涉及山地植被分类技术领域,包括获取研究区域在设定时间跨度内的遥感图像数据并划分为多个子区域,分析提取每个子区域在设定时间跨度内的植被指数时序特征以及季节性生长特征,初步确定每个子区域的植...
  • 本发明公开了一种基于语义分割模型的历史遥感影像建成区提取方法,属于地理信息、人工智能及遥感技术领域,包括S1:获取多源数据并对其进行预处理;S2:基于预处理后的多源数据和语义分割模型进行模型训练;S3:训练完成后,将历史遥感影像输入全色影像...
  • 本发明提供了一种基于协同注意力状态空间网络的植被覆盖评估方法和装置,解决现有植被监测评估模型对植被生长干扰因素识别能力低的技术问题。方法包括:进行状态空间网络模型的以下优化:通过转移方程增加植被全局特征的注意力权重;根据观测数据形成模型参数...
  • 本申请公开了一种基于多模态数据的病虫害智能监测方法及系统,涉及智慧农业技术领域,解决了现有技术往往对多个数据源进行简单的数据叠加或固定权重的融合,缺乏考虑不同环境、不同生长阶段下各类数据的重要性,使得融合后的多源数据准确度不高,导致病虫害监...
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