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  • 本申请公开了一种湖泊遥感监测方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,包括:获取目标湖泊的多模态遥感数据,并对多模态遥感数据进行预处理,以得到预处理后的标准化数据;获取微调后的多模态视觉语言模型;多模态视觉语言模型的输出层嵌入有地理坐标...
  • 本发明公开了一种基于时空传播和模态协同的通用多模态目标跟踪方法,属于计算机视觉技术领域。所述方法包括:将RGB与X模态图像转换为令牌形式,结合模态特定的时间令牌构建初始特征;通过Transformer编码器与Mamba协同提示块提取多层次增...
  • 本发明涉及一种基于多重注意力及双向引导融合的图像变化检测方法,属于遥感图像处理与计算机视觉技术领域。利用骨干网络对双时相图像并行提取多尺度特征,获得多层双时相特征表示;利用通道注意力机制、空间注意力机制和自注意力模块对各层双时相特征进行三重...
  • 本发明属于遥感图像处理和计算机视觉技术领域,公开了一种用于遥感图像检测的自适应特征增强对比学习方法。本发明包括遥感图像目标检测数据集获取与预处理、构建自监督特征增强模块、构建自适应双向特征融合金字塔、构建自适应特征增强对比学习网络、网络部署...
  • 本申请涉及一种用于多视角实验操作分析的图像处理方法及系统,涉及计算机视觉与人工智能技术领域,该方法包括:将采集的双视角的同步图像对输入图像处理模型进行特征提取,得到高维特征表示,将高维特征表示通过特征融合得到各视角结合三维信息与语义信息的融...
  • 本发明提供了一种差分隐私保护的图像识别神经网络训练方法,通过对神经网络的模型权重应用一种特殊的由可学习隐私参数控制的随机量化方案,并构建包含任务损失和隐私损失的总损失函数,通过端到端训练的方式联合优化模型权重和所述隐私参数。本发明利用量化过...
  • 本发明提供了一种用于视觉多模态信息处理的低成本视界大模型,包括:图像编码器模块,用于将输入图像转换为低维特征表示;特征提取模块,基于层次化多任务学习策略提取多尺度视觉特征,并通过跨模态参数共享机制减少冗余计算;任务特定模块,针对图像分类、目...
  • 本发明属于农业技术领域,公开了一种面向农业图像的高效混合视觉架构构建方法,本发明针对现有Ghost模型存在特征信息利用不足、位置编码缺乏领域适应性,以及Transformer参数量过大等问题,通过构建特征交互机制实现双分支信息互补,设计基于...
  • 本发明提供一种穿孔机顶头异常检测方法、装置、电子设备及介质,其中方法包括:获取待检测图像,其中所述待检测图像中包括穿孔机顶头;通过预先训练的异常检测模型对所述待检测图像中的穿孔机顶头进行检测,得到所述穿孔机顶头的异常检测结果;其中所述异常检...
  • 本发明公开一种基于全向扫描状态空间模型的多任务遥感语义分割方法,具体包括:获取双时相图像对;将双时相图像对输入编码器生成多尺度特征图;将多尺度特征图送入解码器,输出前后时相的语义分割图、二值变化检测图;对编码器与解码器进行半监督训练。在训练...
  • 本发明涉及图像识别与泡沫检测技术领域,公开了一种基于视觉的表面活性剂泡沫量预测方法及系统,其中方法包括:采集泡沫图像,结合引导滤波与自适应阈值进行区域提取,采用欧氏距离变换与分水岭算法提取小泡结构特征向量,构建泡沫量预测模型,输出泡沫量结果...
  • 本发明公开了一种基于CNN‑ViT‑Meta融合模型的肺结核智能识别方法,对公开的肺结核胸透CT图像数据集进行数据预处理;构建基于CNN的元数据反演模型,对胸透CT影像进行元数据反演与补充,推断出患者的年龄与性别,生成元数据标签;构建CNN...
  • 本发明公开了一种基于轻量化旋转框目标检测的指针仪表读数方法、装置、设备和介质,方法包括:对巡检图像中的指针仪表表盘进行检测,裁剪获得表盘图像,再增强预处理;对增强的表盘图像进行轻量化旋转框目标检测,得到表盘中心、指针、主刻度线和刻度数字等信...
  • 本发明提供一种基于计算机视觉技术的智能展示系统。涉及计算机视觉与智能交互技术领域,包括,图像获取模块,用于通过摄像设备同步采集展示区域内的彩色图像和深度图像;图像预处理模块,用于对所述彩色图像和深度图像进行自适应曝光补偿、局部对比度增强及多...
  • 本申请公开了一种脑出血图像识别方法,以解决由于不同脑出血病灶在形态、尺寸及位置上存在显著差异,并且不同个体的脑解剖结构也存在显著差异,这使得脑出血图像的特征复杂多变,从而导致传统图像处理方法难以准确识别出脑出血图像中病灶的关键信息的问题。方...
  • 本发明公开了一种基于精子细胞检测处理方法及存储介质,通过利用显微镜摄像头对待检测精液进行固定时间间隔拍摄并使用改进的YOLO目标检测模型进行精子细胞检测,从而实现了对精子细胞的精确检测,接着,利用精子细胞追踪模型对精子细胞进行追踪并记录精子...
  • 本发明涉及人工智能安全技术领域,具体一种面向无人机航拍目标检测的物理域鲁棒对抗攻击方法,面对多种环境因素的挑战,该方法通过初始化一个可学习的像素张量生成对抗补丁,将训练样本、对抗补丁及其标签文件一起输入补丁转换模块生成对抗样本,将对抗样本输...
  • 跨视场稀有极光结构迁移识别方法,针对小尺度波纹图像数据较多但全天空视野图像数据稀缺的问题,采用生成式对抗网络模型对未配对的小尺度波纹图像和全天空图像进行跨视场转换,生成大量含波纹结构的全天空图像。同时提出反馈引导迭代学习策略:先利用小尺度图...
  • 本发明涉及红外船舶检测领域,具体涉及一种基于YOLOv11的红外船舶检测网络结构及网络结构训练方法。解决了现有的标检测模型在处理红外图像时常面临计算开销大、小目标检测困难以及细节丢失等问题,本发明所述结构首先引入轻量化的StarNet替代Y...
  • 本发明实施例涉及一种融合历史特征的CT影像胃癌病灶识别方法和装置,所述方法包括:构建关键点识别模型、病灶识别模型并训练;将用户输入的患者影像序列的第一个影像记为起始影像、其余影像记为后期影像;使用关键点位识别模型对起始/后期影像进行关键点识...
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