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  • 本申请实施例公开了一种目标检测方法、装置、设备及存储介质,其方法包括:获取目标空间下的多帧点云数据;分别提取每帧点云数据对应的空间属性特征;空间属性特征表征每帧点云数据在目标空间中所占的大小;对连续多帧点云数据对应的空间属性特征进行融合处理...
  • 本发明提出一种基于3DWE注意力机制的生成对抗网络多模态医学图像融合方法。该方法包括:第一,将多模态医学图像经过消色差模型变换处理。第二,设计3DWE和GE注意力模块。3DWE利用相邻键间的上下文控制空间选择注意力图的生成,提取精细的多尺度...
  • 本说明书实施例提供了商品结算处理方法及装置,其中,一种商品结算处理方法包括:在商家门店的门店设备进行商品结算的过程中,采集待结算商品的商品图像并提取商品特征,将商品特征与门店设备的设备特征库和网络特征库进行特征匹配,根据特征匹配结果确定候选...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种变电站保护压板智能校核方法及系统,该方法包括:获取并定位保护压板区域;计算表征保护压板真实边缘的方向结构能量,并构建了量化反光、阴影等伪结构强度的方向扰动度;利用方向扰动度对方向结构能量进行修正,得到...
  • 本申请提供了一种图像识别模型识别能力的评估方法及装置,包括:根据原始图像的图像高频分量对原始图像进行融合处理,得到融合图像;并行执行多种对抗攻击方法,得到由多种不同对抗攻击方法生成的梯度信息组成的目标梯度矩阵,并对融合图像进行对抗扰动添加处...
  • 本发明公开一种对抗样本生成方法和装置、系统、存储介质,将扰动引入图像频域,设计低频与中频掩码组合的频域掩码以增强特定频率成分梯度,引入多向正交方向探索策略,为梯度更新提供了多样化的搜索空间;采用自适应步长调整策略,依迭代进度动态计算步长,提...
  • 本发明公开了一种基于改进RT‑DETR模型的名优茶目标检测方法,涉及视觉识别技术领域。包括以下步骤:获取不同条件下的茶叶照片,并对其进行预处理得到训练集;基于特征增强模块、改进的多尺度特征金字塔网络模块和特征融合模块、部分卷积和CGLU模块...
  • 本申请公开了一种自动驾驶训练集的处理方法、装置、设备及存储介质,涉及自动驾驶训练技术领域。方案包括:获取自动驾驶场景下的目标训练集,其包含车辆在自动驾驶环境下的传感器数据及其对应的标注数据;随后,对该目标训练集实施标注质量检测流程,主要包括...
  • 本发明涉及图像生成技术领域,且公开了一种基于生成对抗网络的铝箔热封红外热像缺陷图生成方法,包括以下步骤:构建铝箔热封红外热像缺陷图生成方法的训练数据集;构建铝箔热封红外热像缺陷图生成方法模型;训练优化铝箔热封红外热像缺陷图像生成模型;基于训...
  • 本申请提供数据处理方法、图像处理方法。其中,所述数据处理方法包括:获取待训练业务数据和所述待训练业务数据对应的初始训练标签,并将所述待训练业务数据输入到待训练业务模型,获得待训练业务模型输出的初始预测结果;在初始预测结果与初始训练标签相同的...
  • 本发明公开了一种基于多模态解耦知识蒸馏的糖网图像分级方法及系统,属于图像处理与人工智能技术领域,该方法构建教师‑学生架构:教师模型通过ViT图像编码器和带Prompt模块的文本编码器,生成有序DR语言原型并计算图文相似度矩阵;学生模型采用轻...
  • 本申请公开了一种车辆冲压件检测模型的获取方法、装置和设备,属于车辆工业技术领域。方法包括:获取训练数据集,训练数据集中包括多个车辆冲压件的图像和各个车辆冲压件的实际缺陷类型;根据各个车辆冲压件的图像,确定各个车辆冲压件的特征向量;调用初始车...
  • 本发明涉及一种基于频域相似性的动态不可见后门样本模拟生成方法,包括以下步骤:空域阶段:获取多张干净图像,采用基于Attention U‑Net的生成器网络为每张干净图像生成对应动态的修改概率矩阵,并采用采样模拟网络对所述修改概率矩阵进行可微...
  • 本申请涉及数据处理技术,涉及人工智能技术,提供一种识别模型的训练方法、装置、设备和存储介质,用以提升识别模型对尾部类别的识别能力。实施时:获取样本数据集;样本数据集包括:长尾分布中各物体类别各自对应的样本数据;每个样本数据包含至少一种模态内...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、存储介质、电子设备及程序产品,涉及深度学习技术领域。该方法用于训练视觉语言动作模型,该模型包括视觉语言模块和动作专家模块。模型训练方法包括:获取动作训练数据,动作训练数据包括环境图像、任务指令和真实动作序列;利...
  • 本申请公开了一种视觉3D目标检测模型的训练数据集构建方法、装置及设备、计算机程序产品,该方法包括:获取无人机采集的第一图像数据和路侧相机采集的第二图像数据,无人机按照预设部署条件部署在路侧相机监控的路口区域;对第一图像数据进行2D标注,得到...
  • 本发明公开了一种AI生成图像检测泛化性提升方法、系统、终端及存储介质,包括:获取伪造图像与真实图像,并根据获取的图像构建预训练数据集;其中,所述伪造图像为AI生成图像;基于所述预训练数据集,在图像空间对所述真实图像与所述伪造图像进行像素级混...
  • 本发明公开了一种基于动态多策略主动学习的裂缝检测模型训练方法及装置,该方法包括:采集并对裂缝图像进行预处理,构建包含已标注子集和未标注子集的数据集;使用已标注子集对双分支深度学习模型进行初步训练;之后通过迭代式主动学习框架,从不确定性、困难...
  • 本发明属于信息安全技术领域,尤其是涉及一种基于解释性指纹的图神经网络版权验证方法。针对现有GNN版权保护方案或通过后门水印植入触发样本,易被破坏;或依赖模型输出指纹,但未从全局特征归因层面刻画决策差异,导致准确率大幅下降的问题,本发明首先随...
  • 本说明书实施例提供了一种基于深度学习模型的矿石种类识别方法及系统,其中,方法包括:采集多种矿石图像,对采集的图像尺寸进行统一后构建矿石图像数据集,将矿石图像数据集划分训练集与测试集;对矿石图像进行预处理,包括图像执行裁剪、翻转、颜色增强及标...
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