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  • 本说明书实施例提供了一种基于深度学习模型的矿石种类识别方法及系统,其中,方法包括:采集多种矿石图像,对采集的图像尺寸进行统一后构建矿石图像数据集,将矿石图像数据集划分训练集与测试集;对矿石图像进行预处理,包括图像执行裁剪、翻转、颜色增强及标...
  • 本发明公开了基于YOLOv12的遥感图像目标检测方法及系统,方法包括:S1.制作遥感图像目标检测数据集并划分;S2.改进YOLOv12;S3.将训练集输入YOLOv12的Backbone提取特征,得到不同尺寸的特征图;将特征图输入YOLOv...
  • 本发明提供一种基于多模态大模型的建筑施工安全隐患检测方法和装置,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:获取原始现场图像,通过图像分割对所述原始现场图像的显著区域进行标记,得到标记后的现场图像;将所述标记后的现场图像输入多模态大模型,得到所述多...
  • 本公开是关于一种图像异常检测模型训练方法、图像异常检测方法及装置。其中,该模型训练方法包括:将图像样本中异常标记框中的图像内容确定为图像事例提示;基于基础视觉语言模型CLIP的文本编码器和图像编码器分别对可学习文本通用提示和图像事例提示进行...
  • 本申请公开了一种目标重识别模型训练方法、目标重识别方法、设备及介质,该目标重识别模型训练方法包括:将关联同一样本目标对象的输入图像批次中的样本全局图像输入至全局图像处理网络中,提取得到全局特征向量;将输入图像批次中的样本局部图像输入至预训练...
  • 本发明提供一种用于光声成像神经网络的数据处理方法及装置,涉及计算机数据处理技术领域,方法包括:对U‑Net网络初始模型进行第一阶段训练,生成第一神经网络模型,所述第一阶段训练为在L1范数正则化约束下进行float32精度全参数训练;第一阶段...
  • 本发明提供空间数据构建方法、装置、设备、介质及产品,方法包括:对待处理空间进行图像采集,得到多个采集图像,基于采集图像对待处理空间进行三维重建,得到待处理空间的三维模型,对三维模型进行实例分割,确定待处理空间内的各个物体以及物体的语义信息;...
  • 本申请公开了一种图像翻译模型的训练方法、图像翻译方法及装置,属于计算机技术领域。方法包括:基于样本图像的标准翻译图像确定多个标准分布,一个标准分布表征一个标准图像块为各个参考图像块的可能性;通过神经网络模型基于样本图像确定多个第一分布,一个...
  • 本发明公开了基于种群树搜索和混合智能遗传的医疗影像特征选择方法,包括:获取待处理的医疗影像特征数据集;初始化一个种群树;评估并计算适应度;执行分支进化,从当前树节点出发,并行生成多个子代分支。每个分支均通过对父代医疗影像特征子集种群应用一混...
  • 本申请公开了一种基于多模态影像预测脑刺激对MCI疗效的方法,属于医学数据处理技术领域,本申请通过多模态MRI特征融合模型,同步整合结构与功能MRI指标,采用独立样本t检验组间对比及LASSO回归进行特征选择和降维,筛选与rTMS疗效显著相关...
  • 本发明公开了一种基于语义‑光流协同验证的动态SLAM特征点筛选方法及系统,获取TUM动态场景数据集;建立语义‑光流协同的动态检测模块,包括并行工作的轻量级语义分割模型与光流异常检测模块,基于步骤1数据集,分别输出动态概率图与光流运动异常得分...
  • 一种毫米波图像违禁品目标映射优化方法,包括步骤:如果目标不在人偶区域内,初始化目标中心点在水平方向上与人偶边界的左侧距离d1和右侧距离d2为图像宽度;以目标中心点为起始位置,分别向左、向右进行水平遍历;如遍历到达人偶边界点,将对应的方向距离...
  • 本发明提供了一种基于灰狼优化算法的高光谱成像特征波长降维方法,包括以下步骤:利用灰狼优化算法对所述候选波长子集进行迭代优化:对预处理后的高光谱成像数据采用二进制编码方式构建候选波长子集;初始化灰狼种群,使用改进的适应度函数计算每只灰狼的适应...
  • 本申请提供了一种激光检测方法、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,其中,该方法可以包括:获得原始图像,所述原始图像包括待检测喷嘴图像区域;基于所述原始图像,对所述待检测喷嘴进行第一级轮廓识别,获得第一兴趣区域;所述第一兴趣区域包含...
  • 本发明公开了一种基于特征检测的蔬菜病虫害图像识别分类方法及装置,该方法包括:获取蔬菜种植区域的蔬菜叶片场景图像,所述蔬菜叶片场景图像表征以单一叶片或者多叶片为主体同时包含场景背景的图像;基于蔬菜叶片场景图像识别病虫害特征,获取病虫害候选区域...
  • 本发明提供的基于YOLOv8的轨道车辆绝缘子异常检测方法和系统,本发明涉及绝缘子检测技术领域,该方法包括获取轨道车辆绝缘子的扫描图像;基于轨道车辆绝缘子的扫描图像使用YOLOv8模型确定多个初选异常风险绝缘子、初选异常风险绝缘子的置信度分布...
  • 本发明公开了一种基于视觉检测的汽车发动机缸体缺陷检测方法及系统,该方法包括:获取缸体图像并通过目标检测模型获得初始检测结果;基于预定义的空间区域约束规则进行后处理过滤,该过程包含两种处理模式:第一处理模式针对正向检测类缺陷,通过将检测结果与...
  • 本申请提出一种煤矿分选方法、电子设备、介质及产品,在预处理阶段,对所获得的原矿高能图以低能图为基准进行配准,融合低能图与配准后的高能图,得到融合图,对融合图进行高低灰度值区域进行不同颜色的着色,得到伪彩图,以伪彩图作为输入,利用基于深度学习...
  • 本申请提供一种基于半监督学习的机场跑道异物检测方法、装置、设备及介质,涉及机场跑道异物检测领域,该方法包括:收集机场跑道的多张图像,对多张图像中部分图像进行人工标注,获得带有真实标签的多张部分标记图像;从数据库中随机选择多个异物的边界框图像...
  • 本发明公开了一种基于视觉的叶片喷涂均匀性识别方法,属于图像处理技术领域。本发明在两种补光强度下采集叶片图像,得到中光照图像和高光照图像;提取亮度并进行像素级差分,获得两张亮度差分图;对亮度差分图采用滤波器核处理,依据最大与最小响应值差生成结...
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