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  • 本申请涉及消防安全技术领域,提供了一种基于多构型室内复杂空间的火灾报警器部署优化方法及系统。该方法中,在多构型室内复杂空间的空间模型内进行火灾模拟,并通过布置的传感器阵列采集空间模型内的模拟时序数据;采用内嵌物理约束条件的三层神经网络,根据...
  • 本发明属于材料性能预测技术领域,公开一种基于图神经网络的MXenes材料性能预测方法,方法包括:获取待预测MXenes材料的结构特征参数;基于结构特征参数,分别匹配节点衍生信息、边衍生信息和全局衍生信息;基于节点衍生信息、边衍生信息以及全局...
  • 本申请属于化学工程技术领域,尤其涉及一种表活剂配方推荐模型训练方法及系统。方法包括:根据目标体系中表活剂的组分数,利用正交试验设计,生成初始实验矩阵;对初始实验矩阵,进行方差分析,识别出对界面张力值的影响大于设定阈值的因素,并根据因素,生成...
  • 本发明提出面向坐姿人体建模的生理机理驱动与数据融合方法及系统,涉及数字孪生与生物力学交叉技术领域。方法包括:将人体宏观参数映射为生物力学属性参数;基于人体宏观参数生成基础三维人体网格;结合基础三维人体网格和人体宏观参数生成变形三维人体网格;...
  • 本发明提供了基于双循环逆向设计的轮轨成分工艺优化方法,属于轮轨材料设计与优化技术领域,方法包括:S1、构建数据集一;S2、构建数据集二;S3、数据预处理与特征选择;S4、构建第二循环正向模型;S5、构建第二循环逆向模型;S6、构建第一循环正...
  • 本发明涉及功率半导体器件损伤预测技术领域,具体提供一种碳化硅材料高压击穿电弧三维重建与损伤预测方法,包括:步骤S1,采集碳化硅材料在高压击穿过程中电弧放电的时序数据和同步光谱数据,并进行预处理;步骤S2,采用时空卷积神经网络对电弧演化过程进...
  • 本发明提供了一种基于正则化流生成式模型的可靠度评估方法,属于人工智能领域、可靠度评估技术领域,方法包括:S1、确定功能函数;S2、基于正则化流生成式模型与观测数据,对多维参数联合分布进行概率建模,获取多维参数联合分布概率空间转换模型;S3、...
  • 本发明涉及人工智能与城市设计的技术领域,尤其是涉及一种基于人工智能算法的社区全民健身空间智能评价方法及系统,方法包括如下步骤:获取三维空间数据,构建多元数据集,建立全民健身空间的三维模型;全民健身空间数字资产识别拆解;全民健身空间资产重组,...
  • 本发明涉及井场压裂技术领域,公开了一种基于物联网的井场压裂动态分析方法,包括:步骤S1:在井场构建多层级传感器网络,用于实时采集压裂设备运行参数、井下储层动态响应数据、压裂液性能参数和井场周边环境监测数据,形成多源数据;步骤S2:通过边缘计...
  • 本申请提供一种高精点阵密度美瞳镜片开发方法、系统、介质和产品,涉及美瞳生产技术领域,该方法包括:通过爬虫技术获取多模态时尚数据,并从中提取趋势语意向量;基于预训练的神经网络模型将趋势语意向量映射为定义美瞳镜片图案的微观物理参数,得到初始点阵...
  • 本发明涉及一种无信号交叉口左转与汇入决策方法、装置及存储介质,本发明构建无信号交叉口左转与汇入的仿真环境来仿真多样的左转与汇入环境;基于仿真环境来构建强化学习环境,并定义状态空间和动作空间,构建强化学习奖励函数;状态空间包含自车及环境车辆的...
  • 本发明公开了一种基于机理和神经网络模型的风机降载预测控制方法及系统,方法包括步骤:建立风机机理分析和神经网络模型,在风机的稳态工作点处对所述风机机理分析和神经网络模型进行线性化处理以构建风机的线性化模型;基于所述线性化模型构建风机的降载预测...
  • 本发明属于态势生成技术领域,提供了一种基于趋势预测的智能态势生成方法。利用大语言模型解析所述战场描述文本,结合兵力平衡数据库生成初始对抗态势;基于初始对抗态势,在虚拟环境中进行多轮对抗推演,记录每轮对抗推演中的行为数据和战斗结果;每完成n轮...
  • 本发明具体公开了一种基于TL‑FEPINNs的结构动力响应重构方法,涉及工程结构动力分析技术领域。该方法首先获取并预处理工程结构动力响应数据;再基于结构动力学方程,构建特征增强物理信息神经网络模型;接着基于迁移学习提取特征增强物理信息神经网...
  • 本发明公开一种气井环空带压‑振动‑刺漏采气树失效诊断系统及方法,涉及气井设备诊断技术领域。系统包括多源数据采集层、智能诊断层和实时干预层:采集层通过高频动态压力传感器、三轴加速度传感器、宽频带噪声传感器及电磁探伤阵列实现多参数采集;诊断层基...
  • 本发明提供了一种基于事件视觉的目标感知及车辆紧急制动方法及系统,属于自动驾驶技术领域。本发明包括:将事件相机输出的异步、稀疏事件流,转换成保留事件时空动态信息的多通道、帧式数据张量;构建基于迁移学习的检测模型,并采用真实数据预训练和仿真数据...
  • 本发明涉及一种基于多智能体对抗性强化学习的交通事故案例生成方法,包括以下步骤:构建多智能体对抗训练环境,该环境包括多个车辆智能体,每个智能体定义有观察空间和动作空间;利用集中式训练分散式执行框架及多智能体对抗训练环境生成交通事故案例,在集中...
  • 本发明公开了一种水文资料短缺地区的非汛期分期设计洪水计算方法,涉及水文计算与水资源工程技术领域,包括以下步骤:获取设计流域的暴雨资料及参证站长序列流量数据;建立暴雨洪水响应模型,由汛期暴雨资料推求其汛期设计洪水;构建参证站分期频率响应曲面,...
  • 本发明提供了一种基于多模态特征融合的风力涡轮机功率预测方法,涉及风力涡轮机功率预测技术领域,包括:使用多种类别传感器获取多源传感器数据,生成标准化时序数据集;基于标准化时序数据集建立第一观测矩阵,构建权重感知分数阶自适应遗传算法对第一观测矩...
  • 本发明提供一种基于时序对比学习的工件孔深度误差预测方法,涉及精密加工技术领域。采集工件加工过程的传感器数据构建传感器数据集X,通过人工测量得到工件孔深度误差实际值作为标签数据集Ytrue;提取传感器时序特征为Ft、对比学习特征Fc;采用基于...
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