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  • 本申请提供了一种模型训练方法、系统、设备以及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法中,该方法中,模型的第一模型层组的反向传播过程采用访问GPU的显存的方式执行,第二模型层组的反向传播过程采用直接内存访问的方式执行,由于直接内存访问的方式无需...
  • 本申请提供了一种模型训练中的网络层处理方法、模型训练方法、装置、设备、可读存储介质及产品;方法包括:确定组成待训练模型的网络层的网络数量、以及对待训练模型进行并行训练所需训练设备的设备数量;基于网络数量和设备数量,对待训练模型的网络层进行划...
  • 本发明公开了一种基于样本重要性的类增量学习数据剪枝方法,涉及数据剪枝技术领域,本发明包括以下步骤:通过当前训练epoch确定是否进行剪枝,在每个增量训练阶段,按训练进度周期性触发剪枝操作;计算样本难度分数和动态变化分数,生成综合评分;基于课...
  • 本申请实施例提供一种面向垂直领域的模型训练方法、电子设备、存储介质及程序产品,所述方法包括:获取目标领域的结构化知识;将所述结构化知识编码为知识向量矩阵;获取所述目标领域的输入文本;将所述输入文本输入待训练模型,得到用于表征所述输入文本语义...
  • 一种基于激活值分布自适应混合校准的训练后量化方法,包括:1)获取用于进行目标检测的训练后的浮点模型,并从原始数据中选取具有代表性的数据组成校准数据集;2)利用校准数据集中的数据运行训练后的浮点模型,得到训练后的浮点模型中每一个运算层激活值的...
  • 一种在光域实现正负加权的系统和方法,系统包括多波长光源阵列提供多通道光信号,每波长对应一输入通道;可调偏置光电调制器阵列与光源一一对应,通过独立偏置电路将静态工作点偏置在传输曲线正/负斜率线性区,实现正负权重符号控制并加载输入电信号;多波长...
  • 一种面向目标识别的超透镜联合电自适应型光电神经网络,包括依次设置的第一准直透镜组合、第一聚焦透镜、第一超表面透镜阵列组合和第一电荷耦合器,之后依次连接第一物理池化层、第一物理全连接层及第一物理输出层;入射光经第一通光孔进入后依次完成准直、聚...
  • 本发明涉及神经网络硬件电路领域,具体是一种基于光电忆阻器的混合精度神经网络及其权重更新方法。神经网络的权重层包括多个混合精度权重单元,混合精度权重单元由第一忆阻器和第二忆阻器并联构成,第一忆阻器的光响应速度大于第二忆阻器的光响应速度;通过选...
  • 本发明提供一种光电路系统及光通信方法。光电路系统包含激光发射装置、第一光学装置群组及第二光学装置群组。第一光学装置群组包含多个第一光学装置,用以自激光发射装置接收标准光信号。第一光学装置各自具有穿透参数,用以根据标准光信号及穿透参数产生多个...
  • 本发明公开了一种ReRAM存算一体阵列的神经网络部署方法,包括:(1)采用Reset‑Set双序列验证结合无扰动电导读取,将ReRAM阵列的器件状态细分为易用状态、低影响状态、高影响状态三类;配置差异化得分,生成与ReRAM阵列维度一致的状...
  • 本发明公开一种模型自适应的AI计算芯片实现方法,属于集成电路领域,利用可重构硬件的技术特点,将模型特点与异构硬件的特点深度融合,本发明通过兼容传统的AI计算设计,一定程度均衡了计算效率和计算精度,同时基于可重构硬件的集成和驱动,增强了模型的...
  • 本申请公开了一种注意力机制计算方法、设备、存储介质及产品,方法包括:利用第一寄存器组的查询矩阵分块与共享内存的键矩阵分块进行矩阵乘运算,得到第一乘积矩阵分块写入第二寄存器组;利用第一乘积矩阵分块进行指数运算,得到分子矩阵分块并覆盖写入第二寄...
  • 一种用于人工神经网络的方法包括:接收经由多个计算单元执行的要与多个核进行卷积的输入值集合。该多个计算单元中的一个或多个热承压计算单元被确定。基于该一个或多个热承压计算单元来将该多个核映射到片上系统(SOC)的多个计算单元。在最大热承压的计算...
  • 快速计算脉动阵列架构属于硬件加速器设计技术领域,尤其涉及一种快速计算脉动阵列架构。本发明提供一种基于快速计算脉动阵列架构与数据复用方法,其目的在于可以提高脉动阵列的数据计算速度与数据的复用率,以满足需要进行高效矩阵运算的情况。本发明采用如下...
  • 本申请实施例提供了一种用于实现KAN网络的模拟电路实现方法,用于KAN网络架构,KAN网络架构包括至少一个线性计算模块和至少一个非线性计算模块,非线性计算模块包括至少一个二极管,线性计算模块包括至少一个电阻;方法包括:通过至少一个二极管,对...
  • 本发明是一种基于BP深度神经网络的无线通信传输与检测方法,该方法包括以下步骤:步骤S 1:将置信传播迭代算法因子图展开并映射到神经网络结构上构建用于大规模MIMO系统检测的深度神经网络;步骤S2:对所构建的深度神经网络进行离线训练;步骤S3...
  • 本发明公开了一种基于约束感知混合优化的虚拟传感器模型压缩方法及系统,应用于机器学习模型在资源受限嵌入式设备上的部署。该方法包括:定义硬件资源约束;选择多种候选模型(如神经网络、集成树等);评估各模型性能、资源占用及对压缩的敏感度;然后,执行...
  • 本发明公开了一种基于时空特征融合的神经元发放率时序预测方法,包括以下步骤:(1)从神经活动公开数据集、实验采集系统或神经信号仿真平台获取原始神经脉冲数据;(2)构建结合转移熵的时空Transformer模型,该模型结构包含输入表示层、时间注...
  • 本公开的实施例提供了一种基于GAN和重要性采样的气象预报模型的优化方法。应用于天气预报技术领域,方法包括构建生成器网络以及判别器网络,并且,生成器网络的输出端与判别器网络的输入端连接;将生成器网络以及判别器网络代入对抗训练模块,使得分别对生...
  • 本公开涉及用于图像渲染和逆向渲染的生成式AI模型。本公开的实施例涉及使用一个或更多个生成式模型进行渲染和逆向渲染。“渲染”是指从2D或3D模型生成最终视觉图像或动画的过程。“逆向渲染”是指从观察到的图像或视觉数据推断或估计场景的性质(例如,...
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