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  • 本申请公开了一种基于雷达与频谱数据的无人机目标分析方法及系统,涉及无人机探测技术领域,解决了现有技术往往采用单源数据进行识别,导致无人机识别的虚警率较高,进而导致无人机目标分析方法的准确度较低的技术问题;通过基于雷达数据生成筛选雷达数据;基...
  • 本发明公开一种基于深度学习的钢筋检测方法、程序产品及设备,所述方法包括 : 获取对待测混凝土检测的电压信号;基于所述电压信号,形成预先训练的钢筋检测模型的输入,所述钢筋检测模型包括钢筋特征提取网络及钢筋分类网络;基于所述电压信号,通过所述钢...
  • 本发明公开了基于机器学习的电网故障预测系统及方法,具体涉及电网故障预测技术领域,方法包括:步骤1:获取电力设备在T时间段内的当前运行数据,步骤2:借助参数预测模型推算出当前运行数据在T+a时间段内的未来运行数据;步骤3:将未来运行数据输入预...
  • 本发明属于工业控制与电磁安全技术领域,涉及一种电磁信号异常检测模型训练方法、电磁信号异常检测方法。该方法通过构建电磁信号的多粒度安全基线、多粒度特征提取和深度学习模型的结合,不仅能够捕捉信号在不同时间尺度上的行为模式和局部细节,还能够自动学...
  • 本发明涉及电力设备监测技术领域,具体为基于现场传感器的电力设备自检方法、系统及存储介质;本发明通过多维度数据采集与标准化处理,综合获取电力设备的多参数运行数据,并利用统计特征进行数据标准化;其次,针对电流数据的上下须部分进行谐波特征提取,增...
  • 本发明属于罗茨泵监测技术领域,为解决现有技术降噪效果差的问题以及信号中有效信息丢失的问题,公开了一种井下罗茨泵站运行监测方法及系统,本发明变分模态参数寻优算法,来寻优出最优分解模态数和最优惩罚因子;如此,则可避免传统技术所存在的模态混淆或产...
  • 本申请提供了一种基于脑机接口的信息处理方法及系统,属于信息处理技术领域,该方法包括:通过多通道电极采集用户的脑电波信号;基于STFT、DWT和SVM模型,对脑电波信号进行特征提取和模式识别,生成脑电波信号对应的控制指令;基于控制指令对康复训...
  • 本发明公开了电缆局部放电信号噪声分离模式识别方法及系统,具体涉及电缆局部放电检测技术领域,在多电缆堆叠环境下,通过高频电流传感器、超声波传感器及电磁天线等多类型传感器同步采集局部放电信号;对采集到的信号进行带通滤波、小波去噪及多通道同步对齐...
  • 本发明提供了一种基于UWB信道冲击响应的停车位占用状态检测方法,其包括如下步骤:对CIR数据集进行预处理,包括数据标准化、有效数据截取、数据累积和插值;对预处理完成的CIR数据集进行车位占用状态标注,特征向量提取,以及数据集划分;选择支持向...
  • 本发明为一种基于动作时序分割与迁移混沌特征的柱上断路器操动状态辨识方法及系统,通过同步采集三轴霍尔信号与振动信号实现高精度时序分割,结合迁移学习优化相空间重构参数提升噪声环境适应性,采用阶段敏感注意力机制融合多源特征,解决了传统方法时序误差...
  • 本申请公开了一种告警降噪方法、装置、设备以及产品,涉及告警技术领域,方法包括:接收初始告警信息,根据所述初始告警信息的时间戳确定线性支持向量分类器,并通过所述线性支持向量分类器判断所述初始告警信息是否为告警噪声;若所述初始告警信息不是告警噪...
  • 本发明涉及一种基于多任务学习的哮喘症状描述分类方法及系统;所述方法包括:构建一个基于共享参数的多任务学习模块;具体为:所述多任务学习模块包含一个共享任务和多个分类任务,共享任务为所有分类任务生成通用特征向量;将哮喘症状描述文本输入多任务学习...
  • 本发明实施例公开了配电线状态确定方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取训练样本集合;根据每个训练样本对应的配电线状态类型,确定n个训练样本对应的m个配电线状态类型;根据n个训练样本和m个配电线状态类型,训练支持向量机模型,得到配电...
  • 本申请涉及电力系统技术领域。通过提供电气设备故障诊断方法、系统、设备及介质,其中方法包括:构建数字化拓扑模型;生成诊断设备连接位置编码和检测点位标准化编号;获取人工操作流程,对人工操作流程进行拆解,得到原子化动作单元;为每个原子化动作单元分...
  • 本发明属于安全感知技术领域,本发明公开了面向工控系统的行为分析与态势感知安全检测平台,包括工控数据获取模块,从工控系统中实时采集多源异构数据,并执行时间对齐与语义标准化处理,构建时序一致、语义结构化的工控数据集;逻辑行为建模模块,根据预设工...
  • 本发明实施例公开了一种绝缘子污闪动态监测预警方法、装置、设备及存储介质,涉及电力设备状态监测技术领域,其中方法包括:实时采集绝缘子运行状态的多源监测数据,所述多源监测数据包括电气参数、环境参数和污秽参数;对所述多源监测数据进行特征融合处理构...
  • 本发明公开了用于膝骨关节炎治疗的自体干细胞注射方法,涉及细胞治疗与骨科疾病干预技术领域,包括以下步骤:实时采集声学监测单元记录的宽带噪声信号、次谐波幅度和超声波激励功率,将获取的原始数据进行统一时间戳同步,获得完整声学观测序列。本发明通过融...
  • 本发明属于故障检测技术领域,具体提供一种基于增强型神经网络的光伏阵列故障检测系统及方法,包括:特征获取模块,用于建立光伏阵列仿真模型,并基于光伏阵列仿真模型,建立故障诊断特征量;特征筛选模块,用于获得满足预设要求的有效故障诊断特征量序列;模...
  • 本发明公开了一种基于InduDK‑LLM模型的关键过程变量预测方法,该方法通过明确地将工业过程变量和操作变量的建模分离开来,并结合历史时间序列数据和工业领域知识。首先,引入了一个预训练大模型(pre‑trained LLM)处理领域知识和操...
  • 本发明涉及基坑变形监测技术领域,尤其涉及一种基于神经网络的工程基坑变形监测方法,方法包括:获取多个监测点的监测数据;计算任意两个监测点的变形速率在历史时间窗口内的时序协变强度;计算岩土力学影响因子;计算各监测点的因果感知活跃向量,因果感知活...
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