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  • 本申请公开了一种构建医疗实体画像的方法、装置、设备和存储介质。将目标对象的非结构化病历信息转换为文本向量后,基于向量化检索,在知识库中查找与文本向量的相似度值达到预设值的多个知识片段向量,由此初次筛选出与病历相关的医学知识。再将文本向量和多...
  • 本发明提供一种针对霉酚酸类药物的精准用药模型的构建方法、预测装置和电子设备。属于精准医学和药理学交叉技术领域,本发明提供的针对霉酚酸类药物的精准用药模型的构建方法包括以下步骤:S1:获取患者的临床数据;S2:在患者服药后不同时间点采集血样,...
  • 本发明公开了一种基于因果学习的疾病病因识别方法,包括:对可观测医学数据集预处理;使用贝叶斯边际似然概率计算各待考察变量与数据集的拟合关系,将疾病影响因素中的因果和混杂因素分离;利用迭代式因果关系生成算法,基于贝叶斯评分准则迭代判定因果关系拟...
  • 本发明公开了一种基于因果学习的医学数据集中疾病病因发现方法,包括:对医学数据集进行预处理,形成用于因果发现的数据集;采用基于高斯耦合变换的方法转换数据分布,计算新数据集的简单相关系数矩阵,重复该过程得到稳定相关矩阵;基于该稳定相关矩阵,使用...
  • 本发明涉及医疗信息化技术领域,尤其是涉及一种基于医疗知识库的医院机器人宣教系统及方法,其包括信息采集模块、语音交互模块、智能匹配模块和终端展示模块。系统通过多源数据融合与智能算法实现患者信息的精准采集、语音指令的高效处理、宣教内容的个性化匹...
  • 本申请提供一种基于改进大语言模型的医疗智能因果决策与排班系统,包括:预训练语言模型模块用于处理非结构化医疗文本数据,提取文本特征向量和医疗实体关系;知识图谱增强模块用于基于医疗实体关系构建医疗知识图谱,并推理生成知识增强特征向量;多模态特征...
  • 本发明提出一种基于深度强化学习的康复训练数据挖掘系统及方法,系统包括智能认知与参数挖掘模块,设有深度强化学习康复训练模型和康复数据库,利用康复数据库训练所述深度强化学习康复训练模型;评估分析模块,对患者在康复训练期间的采集到的各类生理数据进...
  • 本发明提供了一种用于自发性门体分流的血流动力学评估方法、设备、介质和程序产品,涉及智能医疗领域。所述方法包括:获取受试的影像数据;根据受试的影像数据预测不同栓塞程度;将受试的影像数据和不同栓塞程度输入本申请构建的安全栓塞预测模型中,得到不同...
  • 本发明提供了一种基于多模态数据的脊柱侧弯动态建模方法和系统,方法包括:获取用户在治疗期间的各扫描类型的脊柱扫描数据,并识别用户的每个躯干尺度类型的躯干结构数据;基于每个躯干尺度类型的躯干结构数据,构建治疗期间的各采集时间点对应的各躯干尺度类...
  • 本发明涉及医学影像组学分析技术领域,且公开了基于影像组学表型的早期肝癌术后复发预测模型和方法,包括以下步骤:数据采集与预处理、特征筛选与标准化、模型构建、模型验证以及风险分层,所述数据采集与预处理为获取符合米兰标准的早期肝细胞癌(HCC)患...
  • 本发明涉及一种基于人工智能的智慧护理管理系统,具体涉及智慧护理服务领域,通过整合多源异构数据和先进的人工智能技术,实现了高效且个性化的护理服务,系统利用动态图卷积网络将可穿戴设备、生理信号、环境数据和情感数据融合为低维时空特征,极大提高了数...
  • 本发明提供一种用于动静脉内瘘手术前血栓风险的评估方法及系统,涉及医疗数据处理领域,该方法包括:基于多个动静脉内瘘手术患者的病史信息、治疗信息及术后血栓监测信息,确定多种血栓风险相关疾病、血栓风险相关手术及血栓风险相关药物,确定多种动静脉内瘘...
  • 本申请公开了一种模型参数更新方法及系统,其方法实现,包括:当满足预设生理状态检测模型参数更新的触发条件时,获取目标时间段内针对目标对象的生理状态检测结果以及生理参数,其中,触发条件包括用户反馈触发和模型自主触发;基于生理参数对生理状态检测结...
  • 本发明公开了一种基于多模态医学影像的腰椎间盘突出术后复发预测系统,属于医学影像领域。使用腰椎图像集合以及每一个图像对应的特征真值和每一位患者对应的复发预测标签对基于多模态影像的腰椎间盘突出术后复发预测模型进行训练,训练过程中,使用随机梯度下...
  • 本发明涉及医疗数据处理技术领域,具体涉及一种基于深度学习的青少年焦虑的预测方法,包括:肠道菌群特征量化、焦虑行为特征量化、环境压力特征量化;计算时序权重系数;将肠道菌群特征、焦虑行为特征、环境压力特征、时序权重系数融合输入模型,并输出预测结...
  • 本发明具体为基于细胞疗法和负氧离子调理的运动系统感知预测方法,涉及医疗健康与人工智能交叉技术领域,包括:本地节点对联邦学习模型更新执行同态加密并上传,中央服务器按合约完成安全聚合生成新全局模型,区块链对聚合过程、模型版本及节点信用评分存证共...
  • 本发明公开一种基于机器学习的儿童肥胖风险预测与分级干预管理系统,涉及儿童健康管理技术领域,具体包括数据采集模块,用于采集儿童的医疗健康数据、行为时序数据、母胎溯源数据和动态补充数据;特征工程模块,用于从采集到的四类数据中提取出儿童的静态特征...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,且公开了融合多模态的颈动脉斑块稳定性与脑卒中风险预测系统,系统包括:数据采集与融合模块、特征提取与关联模块、风险评估与分层模块、干预决策模块及报告生成与反馈模块;在进行颈动脉斑块稳定性与脑卒中风险预测时,通过建立...
  • 本发明提供了基于多模态数据与交互作用量化的老年骨质疏松动态风险评估方法,包括:筛选候选危险因子中的有效变量;采集结构化数据和非结构化数据,数据清洗和标准化,得到患者多模数据;计算统计学权重和临床权重,得到多维度权重,计算有效变量的动态总风险...
  • 本发明涉及运动损伤防护技术领域,尤其涉及一种基于穿戴式运动损伤主动防御的AI辅助诊疗系统,包括:数据采集模块和运动监控模块,运动监控模块包括用以基于动作连贯度与预设连贯度的比较结果确定风险评估模式,以及用以基于若干监测主体的训练伤发生密度优...
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