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  • 本发明公开了一种融合建筑显式先验和多阶段特征聚合的建筑变化检测方法,属于图像处理技术领域。本发明的方法包括:获取待检测位置处的双时相影像,将获取的双时相影像输入至训练好的建筑变化检测网络,得到双时相影像的变化建筑预测图,根据所述变化建筑预测...
  • 本发明公开了一种相位一致性引导的公共特征图提取算法,包括:S1,多光谱图像的相位一致性引导图提取;S2,多光谱图像训练;S3,公共特征图提取;本发明采用相位一致性(Phase Congruency)提取多光谱图像边缘特征,将边缘特征图像等信...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,公开了一种自监督图像表征分析方法、装置、设备及介质,包括:对目标原始图像进行空间变换,提取目标变换图像中的变换参数编码及多尺度局部特征图,将目标原始图像的像素坐标信息添加至多尺度局部特征图中;识别多尺度局部特征图...
  • 本发明涉及计算机视觉技术,特别涉及一种基于欧式‑双曲运动感知的事件相机目标检测方法,包括:对原始事件数据进行下采样,利用下采样后的数据构建事件图,将事件图输入双空间网络进行目标检测;利用基于B‑spline核函数的图卷积网络对事件图进行局部...
  • 本发明涉及一种裂缝提取方法、系统及存储介质,所述裂缝提取方法包括获取公开的裂缝数据集并采集裂缝图片,并根据公开的裂缝数据集及裂缝图片构建样本数据集;基于HRNet深度学习网络,创建初始网络模型;将裂缝的样本数据集输入至初始网络模型中进行迭代...
  • 本申请提供了一种网格拓扑预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;本申请实施例可应用于游戏、电影、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景,方法包括:获取通过第一多相机系统针对目标对象采集到的待预测图像、训练好的预测模型...
  • 本发明涉及电力设施安全距离监测技术领域,公开了一种电力设施安全距离监测方法、系统、设备及介质,方法包括:获取目标电力设施的第一历史参数数据并进行第一预处理,清理和规范数据,确保准确性与一致性,为后续处理提供可靠基础;对第一预处理后的数据进行...
  • 本发明公开了一种用于烟雾干扰下森林火场可燃物空间分布提取的光学与SAR影像的融合方法和系统,构建基于生成对抗的双分支嵌合U型网络,消除混合架构中异构特征的语义尺度错位,避免GAN博弈导致的特征丢失;设置通道注意力模块,在保留地物细节的前提下...
  • 本发明涉及图像处理领域,提出一种适用于杂乱堆叠的零部件的视觉分割计数方法及系统,通过对多个视角的零部件图像进行动态Gamma校正和重叠区域增强处理,避免了复杂施工环境带来的影响,同时突出增强了重叠区域的特征,使得遮挡部分和小目标的具体细节信...
  • 本申请公开了一种地层界面无监督提取方法、系统、设备、介质及产品,涉及三维地质建模领域,该方法包括:对三维地震反射振幅图像进行预处理,确定预处理的三维地震反射振幅图像;基于全卷积的U‑Net架构,提取预处理的三维地震反射振幅图像的特征向量集合...
  • 本发明涉及智能识别领域,更具体的涉及一种用于田间玉米作物的三维表型分割与标注系统,包括:初始化模块,用于执行田间玉米点云数据文件的打开、加载与预处理任务;地面分割模块,用于执行玉米植株群体与地面的自动分割任务;单株识别模块,用于执行植株群体...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种长尾场景实例分割方法、装置、设备及介质。方法包括:获取长尾分布数据集,对长尾分布数据集进行数据增强,得到尾部扩展数据集;根据长尾分布数据集,获取多个头部类图像和多个尾部类图像;分别在每个头部类图像上拼...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种实例分割模型的训练方法、实例分割方法、装置及设备,该方法包括:对训练数据集做数据增广处理,得到目标样本集;将目标样本集输入至主干网络进行特征提取,得到多任务特征;将多任务特征输入至多任务适配器进行各个...
  • 本发明提供一种机械臂装配操作场景下的目标实例分割增强方法及系统,该方法包括以下步骤:采集工业场景下机械臂装配相关的工业部件图像数据集;设计CSSB模块,所述CSSB模块包括星形拓扑结构和空间‑通道联合注意力机制;将所述CSSB模块集成到现有...
  • 本发明属于计算机视觉语义分割技术领域,公开了一种基于多模态多粒度提示的小样本语义分割方法及系统,包括获取训练数据集;对查询图像和类别描述进行操作获得多模态特征,基于多模态特征获得文本提示;分别对支持图像和查询图像进行编码,获得支持视觉特征和...
  • 本发明涉及一种基于小波矫正学习的指代视频目标分割方法及系统,方法包括以下步骤:获取视频数据和文本数据,分别提取得到高维视觉特征、低维视觉特征、初始单词特征和语句特征;将初始单词特征进行矫正,并感知给定视觉特征的语义实体信息;提取高维视觉特征...
  • 本发明提供了一种融合高低频特征的冠脉血管分割系统及方法,包括级联多尺度条带卷积模块级联不同尺度的条带卷积操作从全局到局部多层次地提取特征;高低频特征分离自适应模块将输入的特征图分离为高频和低频分量,分别进行自适应增强,最后融合增强后高低频分...
  • 本发明提出了一种基于多模态融合的宫颈癌MRI图像自动分割方法,包括以下步骤:S1,通过自动提示分割方法获取宫颈癌MRI图像T1c、T2和DWI三个模态的肿瘤分割掩码图像,通过任务令牌与输出令牌的跨模态注意力交互,实现医学影像特征与分割任务的...
  • 本发明涉及一种基于任务驱动的弱监督分割方法及系统,其中,该方法采用梯度引导激活技术在待分割图像的特征图上叠加可控噪声扰动构成的噪声区域,得到叠加后的特征图,并反向计算噪声区域与叠加后的特征图的梯度关联度,以此生成结构热力图,通过可学习门控网...
  • 本发明涉及一种多模态的图像分割方法及系统,其中,该方法通过Transformer网络将待分割目标的视觉特征和深度特征进行交互融合,得到全局特征,对LiDAR传感器得到的点云数据进行3D空间偏置计算,以此构建偏置矩阵,通过偏置矩阵对由点云特征...
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