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  • 本发明提供面向复杂场景的AI大模型轻量化部署方法,涉及边缘计算技术领域,所述方法包括:基于注意力头重要性评分对预训练Transformer网络执行结构化剪枝,根据输入张量熵值动态稀疏化前馈网络激活状态,采用动态混合精度量化,获得剪枝量化后的...
  • 本发明涉及模型训练技术领域,可应用于金融科技和医疗健康领域,公开了一种基于剪枝的策略模型训练方法、装置、设备及介质,方法包括:获取多个第一完成项集合,针对每一所述第一完成项集合中的完成项,根据奖励函数计算所述完成项的优势值;根据所述优势值对...
  • 本发明公开了一种基于非线性剪枝的脉冲神经网络轻量化方法,涉及人工智能、神经网络技术领域。该方法包括 : S1.构建NDI‑LIF脉冲神经网络模型, 在神经元膜电位动态更新过程的输入电流中引入双线性乘积项;S2.构建非线性突触剪枝机制,将连接...
  • 本申请涉及一种模型的训练方法、装置、设备、车辆和计算机程序产品。该方法应用于车辆的智能座舱系统中,包括:响应于目标模型的训练指令,构造目标模型所需的训练环境,在训练环境中,按照模型训练配置参数和模型限制配置参数对目标模型进行训练,模型训练配...
  • 本申请提供一种大模型训练方法、设备、存储介质及程序产品。涉及人工智能领域。包括:接收中心服务器发送的初始化大模型;根据获取到的本地训练数据,对初始化大模型进行微调训练,以得到微调后大模型和微调参数;将微调参数发送至中心服务器进行聚合处理,生...
  • 本公开提供了一种模型训练方法,应用于人工智能技术领域。该方法包括:利用双塔模型中的用户塔模型分别对样本用户的查询信息和样本产品的描述信息进行编码,得到针对样本用户的第一样本用户编码向量和针对样本产品的第一样本产品编码向量;利用双塔模型中的产...
  • 本申请实施例提供的一种任务执行时长预测模型训练方法、装置及电子设备,应用于信息技术领域。通过不同计算方式计算第一任务数据中的各类数据与任务执行时长的相关度与重要性得分,对第一任务数据进行筛选,得到对任务执行时长影响比较大的第二任务数据。从而...
  • 本公开提供了一种神经网络模型的训练方法及电子设备。由第一处理器执行的训练方法包括:针对第t批训练样本,获取神经网络模型的权重参数的参数值,其中,神经网络模型的权重参数包括基于梯度值大小的第一参数集和第二参数集;基于第t批训练样本,通过利用获...
  • 本发明涉及虚拟现实技术领域,提供一种视频生成模型训练方法、3D场景生成方法及装置,所述训练方法包括:获取样本360°视频帧序列和对应的样本描述文本;提取样本视频帧特征序列和对应的样本文本特征,并对样本视频帧特征序列添加随机噪声标签;将加噪后...
  • 本申请提供了一种智能体调优的方法、装置以及计算设备,该方法应用于第一智能体,该方法包括:基于学习到的知识生成多个知识目录;分别针对该多个知识目录生成多个题目,以及生成该多个题目分别对应的答案;向工程师提问该第一智能体生成的该多个题目;获取该...
  • 本发明提出了一种基于三维衍射层的片上集成光子计算芯片架构,包括:输入层,其将输入信息编码到光纤束的光学模式中,经过训练优化的三维衍射层进行处理,通过垂直光栅阵列耦合到硅波导的光学模式中;中间层,其用于调制垂直光栅阵列处理后的信息;输出层,其...
  • 本发明涉及神经网络加速器,具体涉及应用于神经网络加速器的指令流控制系统,包括一级指令流控制单元,负责对神经网络加速器的指令进行预取、译码、执行、分发,并响应调试事件及同步事件对指令分发的停顿影响;二级指令流控制单元,位于各执行单元内部,从一...
  • 本发明公开了一种基于稀疏卷积核的FPGA高效加速器设计方法及系统,涉及加速器设计技术领域;包括优化稀疏权值存储与管理,包括设计稀疏卷积核存储结构和采用面向输出通道优化的数据组织方案;设计稀疏卷积核索引与调度方式,包括动态行坐标索引存储和智能...
  • 基于生物神经网络的认知计算方法与系统。一种生物神经网络BNN核心单元,包括神经细胞培养物、输入刺激单元、输出读出单元,可以通过其各种生命周期来控制,以提供数据处理功能。一种自动化系统,包括适于与BNN刺激和读出数据接口一起操作的环境和化学控...
  • 本申请提供了一种用于燃气轮机性能预测的神经网络模型构建方法,可以应用于人工智能技术领域。该方法包括:获取燃气轮机的实验数据集和物理模型数据集;基于物理模型数据集对第一物理增强模型进行训练,以确定中间物理增强模型;利用中间物理增强模型处理实验...
  • 本申请公开一种模型推理方法、模型量化方法和电子设备,涉及人工智能技术领域,所公开的模型推理方法包括:获得待处理任务和模型量化数据;模型量化数据包括:对第一模型中第一网络层所对应至少一个第一权重块进行量化所得的至少一个第一量化权重,第一模型中...
  • 本申请公开一种数据处理方法和装置,包括:获得目标模型的第一数据集合,第一数据集合包括至少一组初始权重数据,每一组初始权重数据对应目标模型的一个网络层,目标模型为用于处理推理任务的大语言模型;根据初始权重数据的第一重要性信息确定初始权重数据对...
  • 本发明公开了一种基于群体感知协作的视觉变换器训练后量化方法,涉及视觉变换器技术领域,本发明包括以下步骤:输入预训练视觉变换器模型,准备校准数据集,初始化量化超参数;计算每通道原始量化参数,标准化后构造特征向量,通过聚类动态分组通道,计算组内...
  • 本发明提出一种新的脉冲神经网络及其图像预测方法,通过引入了门控注意力编码GAC模块,编码得到动态时空脉冲序列后经过改良后的脉冲自注意力SSA模块,在脉冲自注意力基础上引入了TIM模块,将第一SSA‑TIM模块处理后的动态时空脉冲序列通过第一...
  • 本申请涉及一种用于生成数据的方法和装置,该方法和装置可以在约束表类型数据所特有的特征信息的情况下生成新数据。该方法包括:生成指定特定于表类型数据的约束的约束向量变量;通过将约束向量变量和潜在向量变量应用于生成器来获取所生成的数据;通过将原始...
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