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  • 本申请实施例提供了一种脓毒症的预测方法、电子设备以及介质,方法包括:向脓毒症预测模型输入患者的多个不同的目标基因对应的表达数据,得到患者的脓毒症预测结果;其中,脓毒症预测模型通过以下步骤获得:获取多个第一训练样本,第一训练样本包括各目标基因...
  • 本发明属于基因技术和生物医学技术领域,提供了一种基于M7G修饰的结直肠癌预后模型的构建方法,首先从TCGA数据库中获取并下载539个肿瘤样本和9个正常样本METTL1及其辅因子WDR4的miRNA表达量,接着使用edgeR R包分析肿瘤和正...
  • 本发明涉及儿童骨骺生长干预固定技术领域,尤指一种基于AI辅助定位的儿童骨骺生长干预固定系统及方法,其中系统包括结构识别模块,用于从敏感度评分图筛符合阈值的位置坐标来构建骨骺结构点集合:趋势预测模块,用于基于高风险干预候选区中所有像素点坐标构...
  • 本发明公开了流体剪应力驱动的骨骼结构演化方法及系统,属于生物力学和计算仿生技术领域。本发明包括:S1、读取骨骼的初始几何模型,并自动识别模型的力学边界特征;S2、在固定约束表面施加位移约束,并将该表面的单元定义为重塑排除区域;S3、采用显式...
  • 本发明公开了基于骨痂生长模拟的骨折愈合过程监测方法及系统,涉及智能医疗领域,该方法包括:通过大数据方法,采集骨折愈合的骨痂生长范例数据,基于骨痂生长范例数据构建联合训练数据集;初始化回归模型,根据联合训练数据集,结合知识蒸馏思想对回归模型进...
  • 本申请涉及计算机数据处理技术领域,公开了一种基于机器学习算法的上颌窦提升术后移植物体积变化预测模型的构建方法、上颌窦提升术后移植物体积变化预测方法及装置、存储介质,其中方法包括获取患者的临床数据和CBCT影像组学数据,形成数据集,并对数据集...
  • 本申请提出了一种基于中频特征交互的甲状腺结节检测模型构建方法及应用,包括:获取多个训练图像,所述训练图像为标注有甲状腺结节的甲状腺超声图像;构建由骨干网络、特征融合网络以及分类网络依次连接组成的甲状腺结节检测架构,使用多个训练图像对甲状腺结...
  • 本申请公开了多模态参数融合的眼科视觉效果动态模拟方法及系统,涉及生物医学技术领域,该方法包括:获取目标用户眼部条件信息和视觉参数集;确定可植入人工晶体的若干个可选型号;对若干个可选人工晶体型号进行模拟状态评价,确定若干个预测模拟复杂度;根据...
  • 本发明公开了一种基于多食源性病理的自适应智能检测方法及系统,属于智能检测技术领域。方法通过编制专属数据接口与生成标准化病理数据包实现检测数据统一;通过分类检测行为数据链与编码验证,精准识别检测状态;通过计算数据包调用度科学决策协同检测;通过...
  • 本发明涉及一种产后出血监测与预警系统,属于医疗技术领域,该产后出血监测与预警系统,实时检测目标人员的出血量,并在出血量高于出血阈值时,进行预警;可以在终端通过不同颜色的条形框来进行预警,使得医护人员可以直观地看到出血情况,可以设置高于出血阈...
  • 本申请公开了一种摘要的预先生成方法、装置、设备及处理器。先获取待处理病历及与其诊疗场景或特征相似的多用户历史诊疗交互问题数据集,通过脱敏预处理优化数据质量。再对预处理后的交互问题做聚类分析,筛选出含问题数量最多的前t个典型集合。随后为每个典...
  • 本发明公开一种糖尿病并发症预测模型的优化方法及系统,通过采集糖尿病患者的常规实验室检测指标数据,进行缺失值剔除、标签合并及SMOTE重采样等预处理,构建平衡数据集;结合多种机器学习模型评估指标的平均重要性,筛选出关键特征子集;选用随机森林、...
  • 本说明书实施例提供了一种医疗大模型的幻觉评测方法及装置。其中,将第一提示词输入生成器大模型,得到评测样本和评测标准。第一提示词用于指示从若干幻觉陷阱类型中选择适用于医疗数据的目标陷阱类型,并根据目标陷阱类型和医疗数据生成包含用于诱导医疗幻觉...
  • 本发明属于医疗信息技术领域,涉及一种多尺度预测结核病发病率的方法和系统,所述系统通过数据采集处理模块采集数据生成时空特征数据集,为后续模型训练提供高质量输入;通过时空关联网络构建模块构建区域间的时空关联图结构,为GCN‑LSTM模型提供结构...
  • 本发明提供一种融合多源数据的传染病疫情波监测预警方法、系统及设备,该方法包括:基于传染病监测地区单位时间新增病例数直方图正态分布、累计病例数曲线图凹凸特征的三个界点及四个分期,构建疫情波监测预警概念、技术模式图,确定疫情波节点、拐点和疫情波...
  • 本发明涉及传染病传播时空分析技术领域,公开了基于时空建模的传染病病毒传播预测系统及方法,该方法包括,S1、数据的获取与预处理:获取节点基础特征、时序特征、拓扑特征以及传播影响力特征;并进行预处理;S2、构建并训练动态图神经网络预测模型;S3...
  • 本发明公开一种基于知识图谱的脑出血临床路径智能推荐方法及系统,通过解析诊疗指南构建路径知识图谱和病情分级体系,识别路径执行的关键节点和病情等级切换边界,针对单一病情区与混合病情区配置差异化决策规则;对患者多源病情数据进行维度化采集,提取病情...
  • 本发明公开了一种弥漫大B细胞淋巴瘤患者耐药反应预测模型的建立方法,所述建立方法包括数据集获得、预测模型训练和验证以及最终模型训练步骤。本发明所述的建立方法仅使用少量有标签样本即可完成弥漫大B细胞淋巴瘤患者耐药反应预测模型的训练,此外,本发明...
  • 本发明公开了一种基于AI的缓释药物释放效果的检测方法及系统,属于医药检测领域,所述方法包括:获取待测缓释药物在连续时间周期内的时序光谱数据;将时序光谱数据输入多尺度并发卷积模块,通过并行的窄带特征提取路径和宽带特征提取路径,分别提取与药物分...
  • 本公开描述一种语音数据的处理方法及处理系统,处理方法包括接收目标对象的语音数据;利用第一模型将语音数据自动转换为第一文本数据,第一模型是通过语音数据集对基于Transformer模型的第一预训练模型微调获得,语音数据集来源健康管理过程;利用...
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